本书是以作者多年的概率与统计讲义为蓝本扩充而成，目前也是威斯康星大学的经济学教材。本书采用微积分的方式而非测度论的的方式讲述，涵盖概率论基本知识、随机变量、分布、抽样、大数定律、中心极限定律、逼近理论、zui大似然估计、矩方法、假设检验、置信区间等经济学专业所需数理统计知识的方方面面，难度适中，适于作为经济专业高年级本科生和研究生的教材。

本书共8章，第1章概述AI（Artificial Intelligence，人工智能）系统，介绍机器学习的模型和分类，以及AI系统对测试工程师“提出”的新问题等；第2章介绍数据的处理过程，以及数据的分组方法，详细介绍依托测试数据的测试评价方法；第3章讲解模型中超参数相关的概念，以及关于模型性能的评估指标，并介绍了较为主流的模型的基准测试；第4章重点介绍AI系统的测试用例设计方法，以及传统软件测试方法在AI系统测试中的应用，同时也介绍ChatGPT类应用中SSE（Server-Sent Events）协议的接口测试和LangSmith在测试过程中的使用方法；第5章介绍AI道德的验证，这也是大模型涌现后绝大多数大模型专家所关注的内容，该章重点介绍大模型的“道德”内容及验证方法；第6章介绍提示词工程和软件测试，我们既要能够测试大模型的应用，也要能够充分利用大模型完成测试工作，该章重点介绍通过提示词工程利用大模型完成测试工作的方法；第7章介绍智能化测试，通过学习开源的智能化测试工具及实践，读者可亲身体验智能化测试的好处；第8章介绍了从AI算法的智能化测试到大模型的智能化测试的转变的知识。本书内容通俗易懂、实例丰富，适合大模型开发者、软件测试人员，以及大模型爱好者阅读和学习。

本书以软件功能讲解结合实际案例操作的方式编写，分为基础知识篇和综合案例篇两部分。基础知识部分在介绍Photoshop各功能模块的同时，会根据Photoshop相关功能在室内设计中应用的重要程度和使用频率，以具体案例的形式，拓展读者对软件的操作能力。每章内容学习完成后，还会以“上机实训”的形式对本章所学内容进行综合应用实践，使读者可以快速熟悉软件功能和设计思路。最后，再辅以“课后练习”来加强巩固，帮助读者更好地了解Photoshop在室内设计中的使用。在综合案例部分，笔者根据Photoshop软件在室内设计中的应用热点，有针对性地挑选了一些可供读者学习的实用性案例。通过对这些案例的学习，能够让读者对Photoshop的学习和应用达到融会贯通。

本书共6章：第1章“初识AIGC”，构建坚实基础，迅速掌握AIGC的基本概念、技术原理、发展趋势。第2章“Midjourney 出图要素解析”，深入剖析Midjourney的核心功能、操作技巧，从而精准控制输出效果，满足出图需求。第3~6章为实践部分，覆盖互联网产品设计的多个领域，包括UI设计、运营设计、B端设计，并介绍常用辅助工具，帮助读者找到适合自己的方法与技巧，使工作更具创意和效率。

本书以经典理论与现代应用相结合的方式介绍了初等数论的基本概念和方法，内容包括整除、同余、二次剩余、原根以及整数的阶的讨论和计算。此外，书中附有60多位对数论有贡献的数学家小传记。本书内容丰富，趣味性强，条理清晰，既可以作为高等院校计算机及相关专业的数论教材，也可以作为对数论和密码学感兴趣的读者的初级读物。

这是一本为家长和孩子设计的PPT作业模板书和操作指南。家长只需指导孩子简单替换PPT模板中的文字和图片，就能在3～5分钟内完成一份精美的PPT作业。本书提供了100多套适合幼儿园至小学阶段的PPT作业模板，内容涵盖自我介绍、知识分享、总结、竞选比赛、主题活动、节日节气、安全教育等，这些都是基础教育阶段的高频主题，模板精美实用。考虑到部分模板（如自我介绍）可能存在性别倾向，本书特别设计了男女生双版本。同时，所有模板均支持更换主题色，方便读者根据个人喜好进行调整。此外，本书还详细讲解了如何使用AI（Artificial Intelligence，人工智能）工具快速生成和修改PPT，以及如何美化孩子的照片、奖状素材等实用技巧。本书旨在帮助零基础的家长指导孩子轻松完成高质量的PPT作业，使孩子在课堂展示中更加自信、出色，同时为家长节省更多时间。

本书从计算机网络的整体结构出发，对网络技术的原理、网络运行的规则以及要求等逐一进行了讲解。本书共9章，系统阐述了计算机网络的出现与发展、组成和分类、局域网、常见的参考模型、物理层的功能与特性、数据链路层的功能与组成、常见设备及工作原理、网络层的作用、路由与协议、传输层协议与工作原理、应用层的作用与常见协议、无线技术及标准、物联网、网络安全技术、网络安全体系、入侵检测技术、网络管理与维护、下一代互联网、量子通信、网络社会影响等内容。书中在进行各个知识点的讲解时，辅以大量生动形象的图解对话、原理示意等。本书全面系统、内容丰富、条理清晰、逻辑性强，非常适合计算机网络技术初学者及爱好者、网络工程师、网络运维人员、系统工程师等自学使用，还可作为高等院校以及社会培训机构相关专业的教学用书。

本书对计算机的组装与维修进行了全面系统的讲解。全书共9章，依次对电脑的用途、分类、硬件系统、软件系统，电脑的内外部组件的结构、参数、挑选技巧，电脑组装的各项准备及安装和连接步骤、操作系统的下载、介质制作、安装和配置过程，电脑故障的排查思路、各部件的常见故障及维修方法、操作系统主要的备份和还原手段、电脑的各种清理和优化方案，局域网的结构、设备、连接及配置过程等进行了详细的阐述。本书在进行各种知识点的讲解时，辅以大量生动形象的图解对话、实物图片、操作图片，使内容更加直观易懂。书中还穿插了“知识拓展”，用来进一步介绍专业知识；在章末还安排了“专题拓展”，介绍一些前沿且实用的技术，开阔读者的视野。本书非常适合计算机初级用户、计算机爱好者、软硬件维修人员、运维人员、硬件工程师等自学使用，也适合作为职业院校或培训机构相关专业的教材。

本书以基于ARM Cortex-M0 内核的典型国产芯片—CW32系列单片机为例，从嵌入式产品开发工程师的视角，深入讲解从基本原理、电路设计、软件开发到项目实战的全过程，帮助读者掌握基于ARM Cortex-M0 的嵌入式系统开发的核心技能。此外，本书还注重嵌入式系统开发的实用性、拓展性和可迁移性，旨在使读者不但可以通过本书实战案例掌握CW32的开发应用，还可以轻松地推及、掌握Cortex-M系列（包括STM32系列及衍生的各种国产芯片）单片机产品设计技能。本书既适合作为电子、机电、自动化、物联网及其他相关专业的本、专科学生开展课程设计、毕业设计、电子竞赛培训等的教材，也可作为从事嵌入式系统开发的工程技术人员的参考书。无论读者是嵌入式开发的初学者，还是有一定经验的开发者，本书都能为读者提供全面的学习资源和实用的实战指导，助力读者在嵌入式开发领域取得更大的进步和成就。

Python是目前比较热门的编程语言，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的首选语言。《Python机器学习与应用案例》理论与实践相结合，基于Python 3.12.0版本介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章，分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、神经网络、推荐算法、频繁项集、数据预处理。通过本书的学习，读者可了解Python编程及在机器学习中的应用。《Python机器学习与应用案例》可作为对Python和机器学习感兴趣的初学者的参考书，也可作为从事Python开发的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书，还可作为高等院校人工智能、计算机等相关专业的教材。