本书为SQL Server入门到提高图书，共17章，主要内容包括数据库基础、SQL Server数据库的安装与配置、创建和管理数据库、数据表操作、视图操作、SQL的基础知识、数据的查询、索引与数据完整性、流程控制、用户自定义函数、存储过程的使用、触发器的使用、游标的使用、SQL Server高级开发、SQL Server安全管理、SQL Server维护管理，最后讲解了学生成绩管理系统项目。本书每章内容都与实例紧密结合，有助于读者理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。本书附有配套资源，包括本书所有实例的源码及教学视频。其中，源码全部经过精心测试，能够在Windows XP、Windows 7、Windows 8、Windows 10系统中编译和运行。本书可作为应用型本科计算机专业、高职软件技术专业及其他相关专业的教材，同时也适合初级数据库开发人员参考使用。

本书以五子棋项目案例为主线，介绍使用 C开发应用软件的各种技术，并充分体现面向对象的程序设计思想。本书内容包括多线程与网络编程基础、单机版五子棋、网络五子棋、棋谱的保存与回放和五子棋人机对战等。本书对 C中的界面编程、多线程编程、网络编程、数据库编程以及五子棋算法都有详细的讨论。

本书在简述云计算、大数据概念及密码学相关技术的基础上，主要介绍作者在数据持有性证明、数据确定性删除、云存储数据的一致性、抵抗同驻攻击、虚拟机迁移方面的研究成果。主要包括：可撤销的无证书数据持有性证明方案、关联标签的云数据完整性验证方案、多方参与的高效撤销组成员审计方案、基于属性基加密的高效确定性删除方案、面向优化数据中心结构的一致性协议设计、面向数据中心安全的一致性协议、基于 Shamir 的虚拟机放置策略、存储开销的抵御同驻攻击的数据分块加密备份方案、基于哈希图技术的跨数据中心虚拟机动态迁移方案等。

本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均来自这些企业的实践。对企业的基层管理者或初入职场的人士来说，本书是充分认识数据治理意义、组织进行数据治理的具体方案和工具手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南；对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数据治理的方法论。

本书基于中国自动化大会2019的专题“智能自动化技术”撰写而成，系智能自动化发展前沿丛书的分册之一。丛书主编为孙优贤院士，本书由于海斌、邵之江主编，智能自动化技术领域多位专家参与各章节的撰写，主要介绍了网络集群与网络化控制、新能源控制与绿色制造技术、物流系统与自动化、车辆控制与电动化等前沿热点方向的新研究成果。

本书是由行业专家精心编写的SQL学习指南，内容涵盖数据库基础介绍、数据库表的管理、数据的增删改查、视图、索引、存储过程，以及基于不同业务场景的SQL查询实践。本书由浅入深地对SQL查询进行讲解，在实践方面，结合真实的业务场景，以互联网电商、投资理财、网络游戏、线下零售等为例，通过行业常用的查询案例帮助读者快速理解并掌握SQL查询技能。本书适合日常工作中需要使用数据库并对数据库表进行操作的业务和技术人员，包括数据分析、数据运营、数据产品、市场渠道等人员。

全书分为5篇：1.第1篇为入门部分，通过一个快速地上手实验让读者体验 GitOps 的强大之处，激起读者的学习欲望；2.第二篇为核心基础部分，将介绍组成 GitOps 的核心基础例如容器化、K8s、持续构建和应用定义；3.第三篇为进阶部分，将带领读者从零构建一个生产可用的 GitOps 工作流，并介绍高级发布策略、多环境管理、可观测性、分布式追踪以及云原生开发的相关内容；4.第四篇为实施指南，将介绍如何在不同规模的公司下实施新技术，在实施过程如何排除非技术因素；5.第五篇为行业认识部分，将介绍如何通过 CNCF 获取一手的云原生信息以及 GitOps 的历史发展。

本书是一本系统介绍MySQL性能优化相关技术、方法及实践的实用指南。在书中，作者首先详细解释了查询响应时间；然后介绍了直接查询优化（创建和编制索引）、间接查询优化（减少数据访问和存储）等提高MySQL性能的方法，还通过讲解数据访问模式、MySQL分片的基本机制、MySQL的服务器指标、复制延迟、MySQL的事务（涉及InnoDB行锁）等知识为优化MySQL性能提供思路；之后介绍了一些常见的MySQL挑战，以及应对方法；后讨论了在云中使用MySQL时需要知道的知识，拓展了读者的思维。

本书系统地阐述了移动性数据建模、管理和分析的内容，从移动性数据建模与表达、移动性数据分析、移动性数据应用三个方面深入介绍了移动数据管理技术和应用。本书由四篇组成：第一篇涉及移动性数据处理的基本概念和术语、数据采集与存储管理的基本技术；第二篇涉及移动性知识的管理过程，具体包括移动性数据挖掘、知识发现的方法与系统、可视化知识提取的方法与系统等；第三篇展示了移动性数据在城市交通、海事、航空、动物移动、人群移动等各方面的具体应用；第四篇给出了移动性数据的**发展形势和用途。

本书是基于作者多年的教学与实践撰写的，重点介绍PostgreSQL的核心原理与体系架构，涉及开发、运维、管理与架构等内容。本书共12章，涉及以下几方面内容：PostgreSQL基础，安装与配置PostgreSQL，管理数据库与数据库实例，管理数据库对象，并行查询，事务与并发控制，应用程序开发，管理数据库安全，备份与恢复，监控、诊断与优化数据库，PostgreSQL的高可用架构，以及从Oracle迁移到PostgreSQL。