本书作者的教育和工作经历横跨信息技术和金融管理领域。本书选取作者在1989—2004年期间发表的10篇重要论文，含计算机专业7篇（涉及分布式计算机系统、实时系统的形式分析、Petri网及应用、神经网络、模式识别、机器人视觉、知识表达、金融并行计算）和金融专业2篇（涉及股票价值估算、对冲基金的评估和选择），以及人工智能先驱、诺贝尔经济学奖获得者西蒙（Herbert Simon）的学术生涯评述1篇。所有论文基本以原貌呈现、不作改动，其中，有6篇以英文、4篇以中文发表，有8篇发表于学术期刊、2篇收录在国际会议论文集。同时，作者记录了自己当时为什么做这方面的研究、文章是怎么写的、解决了什么问题以及其他相关信息，这对正在从事计算机或金融方向的科研人员来说，能够对自身的科研工作和个人发展有一定的帮助、借鉴和启示作用。

Three.js在过去几年中已经成为创建令人惊叹的3D WebGL内容的标准方式。本书探讨Three.js的所有特性，并提供额外的内容，包括如何将Three.js与Blender、React、TypeScript以及最新的物理引擎进行集成。本书共分为四个部分：第一部分介绍搭建开发环境和运行Three.js；第二部分介绍Three.js的核心组件；第三部分介绍如何创建复杂的几何体、动画和纹理；第四部分介绍后期处理、物理模拟和音频集成。本书专为JavaScript开发者编写，旨在帮助他们掌握Three.js库的用法。

图像处理作为一门发展迅速的学科，涵盖内容极其广泛。本书力求在有限的篇幅内尽可能覆盖图像处理的基础知识以及各重要分支。本书共分4部分：第1部分（第1~6章）介绍图像处理基础知识；第2部分（第7~10章）介绍图像分割、区域分析、边缘检测与尺寸测量、图像匹配等图像处理的各重要分支；第3部分（第11章）介绍机器学习知识；第4部分（第12章）介绍图像处理中的数学基础。从第2部分开始，各章节相对比较独立，读者可根据需要选择阅读。本书在介绍理论的同时，也给出了大量实用性极强的算法代码以及应用示例。本书所有示例都给出了详尽参数，以便读者能够在相应的图像处理平台上复现这些示例的处理过程，加深对理论的理解。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业本科生或研究生的参考用书，也可供相关领域的研究人员和工程技术人员阅读参考。

本系列图书内容概览本系列图书共三本，分别为《Linux权威指南：从小白到系统管理员 上册（原书第2版）》《Linux权威指南：从小白到系统管理员 下册（原书第2版）》《Linux权威指南：网络服务详解（原书第2版）》，每本书的内容都紧密相扣，相互衔接，共同构成一个连贯且递进的整体。在《Linux权威指南：从小白到系统管理员 上册（原书第2版）》中，主要介绍操作系统的基础知识，特别是与Linux相关的部分，并探索系统管理员的Linux哲学，为后面的学习做准备。在《Linux权威指南：从小白到系统管理员 下册（原书第2版）》中，聚焦于资深系统管理员的一系列高级知识。在《Linux权威指南：网络服务详解（原书第2版）》中，你将在现有虚拟网络中再创建一个虚拟机作为服务器来完成后续的学习任务。它还将取代虚拟网络中虚拟路由器的一些功能。本系列图书与其他Linux教学书籍的区别在于，它提供了一套完整的自学教程，建议你从第一本的开头逐步阅读，仔细阅读每一章节，认真完成书中的所有实验，并完成每个章节的练习直至第三本结束。即使你是Linux的零基础读者，遵循这个学习路径也能让你掌握成为Linux系统管理员所需的核心技能和知识。

本书围绕场景语义解析算法的信息传递、特征提取、知识表征、语义生成、训练优化五个方面开展研究，并在典型自主智能系统上进行测试与应用。本书探究了网络信息流完整性传递机制，构建了空间解耦的多尺度表征学习框架，拓展了频域知识空间学习与高效特征融合，提出了语义-定位解耦的高分辨率语义生成方法、引入了重参数化方法改善训练动态提升模型泛化，并针对实际系统给出了模型搭建原则、部署策略及运行实例。本书全面提升了自主智能系统场景语义解析算法的实时性、准确性、鲁棒性及泛化性，增强了自主智能系统的环境感知与任务执行能力。 本书适合对视觉场景理解感兴趣的学生、教师、研究人员和工程师阅读。

作者凭借在全球不同国家和行业内的多年实践经验，从战略规划、技术选型、架构设计到人力资源管理、团队建设和流程优化等多个维度，为企业的现代化改造提供了全面的指导。本书讨论了通过引入沃德利地图、事件风暴、产品分类、领域划分、团队拓扑、松耦合软件架构、内部开发者平台、数据网格、现代化战略、学习与提升技能来加快企业的产品创新和服务优化，同时有效地管理变革，减少风险。本书适合技术领导者、技术人员、产品负责人等架构相关人员阅读。

本书是一本图论算法书，旨在帮助编程学习者打开图论算法学习之门。全书共7章，主要内容包括图、二分图、拓扑排序、树、并查集、最小生成树和最短路问题。本书根据编程学习者的学习规律——先掌握一门编程语言基础以及必要的算法基础（以C语言基础和趣味算法为例），再逐步学习图论算法的学习方式，合理取舍、精心挑选出近百道经典图论算法的实例和实践园习题，均配有详细的算法解析。让学习者在学习过程中不仅能深入地理解图论算法的基本思想，还能学会灵活应用这些图论算法解决相应的图论问题。本书配套实例以及实践园源代码，适合有一定C语言基础及算法基础的学生、图论算法的自学者以及图论算法爱好者使用，也适合参加信息学奥林匹克竞赛的学生作为图论算法教材使用，还可以作为中小学一线信息技术教师学习图论算法的教材。

计算机视觉是人工智能的重要分支，其研究是计算机系统智能化的第一步，也是实现人工智能的桥梁。本书面向计算机视觉，聚焦前沿算法理论，分别讲述了图像分类、检测、生成、视频处理等计算机视觉领域的研究重点，也对计算机视觉的基本概念和计算机视觉研究的预备知识进行了简要介绍，帮助读者在构建完整的计算机视觉知识框架的同时，打下较为坚实的基础，为进一步在计算机视觉和相关领域提出新设想、开发新算法、解决新问题创造良好的条件。本书可作为人工智能专业和计算机类相关专业的低年级研究生学习计算机视觉的参考书，也可作为从事计算机视觉技术研究工作的科研人员的自学用书。

本书是一份旨在帮助Java求职者在面试中脱颖而出的重要指南。本书涵盖Java并发编程的多个关键主题，如并发原理和线程安全、并发关键字原理、并发锁和死锁、并发容器和工具、并发线程池以及并发设计与实战等。本书的特色在于将“大厂”“名企”的面试问题和实践经验相结合，不仅对面试问题和面试官心理进行深度剖析，还对面试问题解答和相关技术点进行详细介绍，这样更有利于读者全面理解相关知识点和技术，并能够在实际工作和面试中灵活应用。 通过学习本书，读者可以深入了解“大厂”“名企”的面试问题和实践经验。本书提供的面试问题解答和宝贵经验将有助于读者在实际工作中提升自己的能力，并在面试中表现更加出色，提高面试成功率，斩获高薪Offer（职位）。无论是对面试准备还是对技能提升而言，本书都是读者不可或缺的指南，能够帮助读者在职业生涯中取得更大的成功。

本书全面介绍了Mastercam 2025中文版的CAD/CAM功能，主要内容包括Mastercam 2025软件概述，二维图形的创建与标注，二维图形的编辑与转换，曲面、曲线的创建与编辑，三维实体的创建与编辑，CAM通用设置，传统二维加工与刀路编辑，高速二维加工，传统和高速曲面粗加工，传统和高速曲面精加工，多轴加工。为了配合学习需要，随书配送了电子资料包，其中包括所有实例的素材源文件。本书可作为高等工科院校机械制造与自动化专业本、专科的辅助教材，也可作为工程技术人员的参考书或自学手册。