数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合，详细阐述各个技术主题的实现路线，并对应用于业界算法大赛中的技术方案和技巧进行源代码解读，帮助读者深入理解技术原理。最后，本书还介绍了文本分析和知识图谱技术在政务、公共安全、应急等多个行业中的智能应用实践案例。《数据科学技术：文本分析和知识图谱》适合具备Python和机器学习技术基础的高等院校学生、文本分析（或者自然语言处理）以及知识图谱领域的算法工程师和研究机构的研究者阅读，也适合数据科学和人工智能领域的研究者作为参考书。

“大智小技”系列图书由爱可生开源社区发起，将每年在社区发布的优质技术内容进行筛选分类整理编辑而成。《大智小技V：数据库生产实战漫笔》为系列图书的第五期，精选近一年来社区发布的技术内容。与前几本相比，本书除继续收录MySQL新特性、故障案例等经典内容之外，还新增了OceanBase章节，该章节旨在对OceanBase官方学习资料进行实战场景补充。

本书是国内销量大、被众多高校采用的教材《云计算》的典藏版，是中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量成功的商业应用。本书追踪最新技术，包括大数据与云计算、Google云计算原理与应用、Amazon云计算 AWS、微软云计算Microsoft Azure、Hadoop3.0：主流开源云架构、虚拟化技术、容器技术、云原生技术、云计算数据中心、云计算核心算法、云际计算技术、中国云计算技术及总结与展望等。“让学习变得轻松”是本书的初衷。通过本书可掌握云计算的概念和原理，学习主要的云计算平台和技术，还可了解云计算的核心算法和发展趋势。

本书结合开源商城项目youlai-mall介绍使用Spring Cloud Alibaba开发微服务架构应用程序的方法。全书从逻辑上分为3部分。第1部分是第1章，介绍微服务架构的基本概念、主流解决方案、youlai-mall开源商城项目的基本情况，以及本书开发环境和测试环境的搭建方法等。阅读第1部分内容可以为进一步学习Spring Cloud Alibaba的各组件编程奠定基础。第2部分由第2～9章组成，介绍Spring Cloud Alibaba各组件的主要功能，以及在程序中使用组件搭建微服务架构的方法，包括注册中心Nacos、服务消费者程序、网关、服务治理、认证授权中心、保护框架、消息机制和Spring Cloud Stream开发框架等。第3部分即第10章，介绍微服务应用的部署。本书可作为普通高等本科院校相关课程的教材，也可供普通高等职业院校的师生使用，还可作为广大互联网应用程序开发人员的参考书。

DevOps是开发运维一体化的软件工程思想，它尝试打破部门墙，构建一个协同的IT建设运行环境，通过工具链形成数据关联的规范化、规模化的软件持续交付流水线，从而助力企业业务的敏捷发展。 本书分为思想篇、实践方法篇、工具技术篇、案例篇四部分，把传统企业实施DevOps会碰到的困惑，在开发、测试、运维三大领域各有哪些DevOps最佳实践，以及如何结合开源或商业工具打造交付流水线工具链，分别进行了阐述， 本书适合IT主管、项目经理及开发、测试、配置管理、运维等IT从业人员参考借鉴并付诸实践。

前端开发人员必须掌握3种语言，分别是HTML、CSS 和JavaScript。本书讲解的是前端三大巨头中的两巨头——HTML和CSS，主要用来设置网页呈现在用户眼前的效果，二者分别负责结构和表现。本书从HTML 和CSS 入手，层层递进、步步深入，详细地讲解了HTML 标签与CSS 的相关属性。随着时代的更迭，标签和样式也有所更新，本书在讲解了基础知识后，又对HTML5 与CSS3 的新增标签和属性进行了相关介绍，同时穿插了大量案例，模拟了真实的开发场景。

本书全面介绍了最新的因果推断方法，并以实践应用为辅，方便读者理解。本书化繁为简，层层深入地引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书，读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。本书共5章，以递进的方式展开对因果推断方法的介绍。第1章从广泛熟悉的相关关系出发，通过介绍相关关系与因果关系的联系与区别过渡到对因果关系的探索。在明确因果关系概念的基础上，第2章主要介绍洞察因果关系的金标准：随机对照试验。基于随机对照试验的原理和不同的应用场景，本书将因果推断方法分为3类：基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法。第3章～第5章分别对这3类方法进一步详细分类，并进行解析。同时，这3类方法的应用场景也呈现递进的关系。本书适合有一定统计知识背景的读者，特别是希望深入研究因果推断方法并将其应用于各领域实践的相关研究者。同时，本书也适合对因果推断方法感兴趣的在校学生和业界工作人员。

本书由浅入深地介绍了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系统的快速搭建方法、Airflow的安装方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架构和组件、Airflow的系统管理、实践经验以及其他常见的调度系统。附录提供了Docker和Kubernetes的简介。此外，本书还提供了在生产环境中使用Airflow的诸多实践与经验，无论是对研发工程师创建工作流、排查工作流问题，还是对运维工程师维护集群运转、优化集群性能，都有极其重要的借鉴价值。本书图文并茂，理论翔实，示例丰富，适合正在使用或者即将使用Airflow作为调度系统的研发工程师、Airflow平台的运维工程师以及对Airflow感兴趣的读者阅读。

本书根据数字化进程发展的轨迹展开，详细阐述了数字化出现的背景，更为关键的是数字化进程对中小企业及个人产生的影响，尤其是数字平台、数字软件工具等新角色的出现，在推动组织和个人数字转型方面带来的积极意义。数字化转型场景中，我们尤为关注中小微组织的数字化转型，中小微企业的数字化被称为数字化大场景中的最后一千米，是打通数字网络，实现一张网的基础。本书共13章，第1~3章详细描述数字化发生的背景及中小企业面对的挑战及可选择的方案；第4~6章详细描述了数字软件的新特征及分发模式，给予企业数字化转型带来的影响及价值；第7~9章通过描述与案例结合，数字化场景下如何实现更具效率的运营方式；第10和11章解析了超级个体现象诞生的背景，以及对企业经营的影响；第12和13章分析了数字化发展趋势。本书通过分析，案例相结合，让读者看完本书后，拥有全视野的数字化场景印象。本书适合对数字化感兴趣的读者，创业者、白领、管理者阅读，在本书有限的内容中，寻找到职业发展的机会，企业转型的新机遇等。

这是一本关于“高级/进阶”算法和数据结构的图书，主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法，旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战，以及如何将其应用于具体问题，以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。本书对一些广为人知的基本算法进行了扩展，还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据进行集群等的技术，以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解，并以不囿于特定语言的伪代码以及多种语言的代码样本加以闸释。学完本书，读者可以了解高级算法和数据结构的相关内容，并能运用这些知识让代码具备更优性能，甚至能够独立设计数据结构，应对需要自定义解决方案的情况。本书可作为高等院校计算机相关专业本科高年级学生以及研究生的学习用书，也可供从事与算法相关工作的开发者参考。