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《LangChain核心技术与LLM项目实践》全面系统地介绍了LangChain的主要功能模块及具体应用，深入探讨了LangChain在企业应用实践中的深度开发、技术优化及其核心技术。《LangChain核心技术与LLM项目实践》共12章，从大语言模型的基础知识入手，涵盖任务链的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent系统的实现、回调机制、模型I/O与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型优化、并发处理和多级任务链设计等高级技术，最后，从需求分析、架构设计到代码实现，详细展示了如何运用LangChain技术开发一个企业级智能问答系统，帮助开发者打造高效、可靠的企业级解决方案。《LangChain核心技术与LLM项目实践》从入门到高级，聚焦于前沿技术与落地实践，适合大模型及LangChain开发人员、高校学生以及对LangChain开发感兴趣的人员和研究人员阅读，也适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。

C#的应用领域极广，是编程语言中的翘楚。作为畅销的C#系列图书的最新版本，本书涵盖C#12和.NET 8的所有最新功能，将帮助你夯实基础，让你自信地使用最新C#和.NET构建项目。《C# 12和.NET 8入门与跨平台开发（第8版）》讨论面向对象编程、编写函数、测试函数调试函数及实现接口等主题；介绍.NETAPI，这些API可执行多种任务，如管理和查询数据，使用文件系统、序列化。你可用ASP.NET Core来构建和部署本书列举的跨平台示例应用程序，如网站和服务《C# 12和.NET 8入门与跨平台开发（第8版）》示例中融入了.NET 8的增强功能，使用类型别名和主构造函数来实现简洁的、表达力强的代码。你将使用新增的、内置的保护子句来可靠地处理错误，并探索ASP.NET Core 8中简化的缓存实现。你还将看到，在发布过程中使用原生的AOT编译能够缩短启动时间和减少内存占用。你还将使用Visua Studio 2022中新增的HTTP编辑器来完善测试和调试过程。本书甚至介绍了Blazor全栈，它提供的统一托管模型能够实现无可比拟的Web开发灵活性。主要内容：•C# 12的新功能，包括类型别名和主构造函数•ASP.NET Core 8最小APIWeb服务的原生AOT发布功能•通过Blazor全栈、Razor Pages等ASP.NET Core技术构建沉浸式Web应用•使用Entity Framework Core模型来无缝地集成和更新数据库•使用LINO来查询和操纵数据•使用Web API和最小API构建和使用功能强大的服务

《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级开发需求，还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践，为大规模数据处理及低资源部署提供了解决方案。《Transformer深度解析与NLP应用开发》兼具理论深度与实际应用价值，内容系统，案例丰富，适合大模型及NLP研发人员、工程师、数据科学研究人员以及高校师生阅读与参考。

本书以数据分析特别是大数据的整理、清洗、分析以及建模为主线，从基础入门到进阶分析再到实践应用，层层递进。主要内容包括软件介绍、数据重整、数据可视化、Stata软件编程基础以及不同场景下的应用。本书的特色在于软件介绍详细全面、结合教学和科研一线实际需求，教材案例内容丰富，理论与实践性较强。本书的读者以高年级本科生、研究生为主，博士生和科研工作者均可作为参考书。本书的读者以高年级本科生、研究生为主，博士生和科研工作者均可作为参考书。

本书围绕配套教材《Hadoop大数据分布式框架-原理与应用》的教学任务，根据教学内容和教学进度设置相应的实验，整本实验指导书共分为20个实验，主要介绍Hadoop分布式环境的部署过程、HDFS编程、MapReduce编程及应用、Hadoop的相关生态组件HBase、Hive、Spark、MySql的安装及应用，以及集成环境IDEA的安装及应用等。本实验教程详细介绍了每个实验的具体操作过程，可以辅助学生展开并完成相关实验，并能够在此基础上进行扩展，让学生在进行实验的基础上对所学到的理论知识能够有更深的理解和认识，逐渐建立起分布式数据处理的大数据思维方式。本书按教学进度和教学周划分教学任务，各任务之间相互独立，又相互关联，让学生在做实验时能融会贯通，梳理出各操作、各教学任务之间的关系，更好的掌握相关理论知识。

达芬奇是一款专业的剪辑调色软件。《达芬奇视频调色 剪辑 特效 合成》基于Davinci Resolve 19 版本编写而成，系统阐述了运用该软件进行视频剪辑、调色的方法和技巧，可以帮助读者轻松掌握达芬奇软件的操作方法。本书共10章，主要内容包括软件的基本剪辑功能、对视频色彩进行基本调整、对局部画面进行二级调色、火爆全网的8种调色风格、轻松打造震撼的视听体验、添加字幕、添加转场效果、制作片头片尾，以及《古风禅意短片》和《居家日常Vlog》综合案例的剪辑和调色技巧。《达芬奇视频调色 剪辑 特效 合成》采用全案例式教学，提供实战示范，读者可以更好地理解和掌握利用达芬奇软件进行视频后期剪辑与调色的技能，从而提升学习效率。《达芬奇视频调色 剪辑 特效 合成》适合调色爱好者阅读学习，也适合广大短视频爱好者、新媒体行业从业人员阅读参考，还可作为相关专业的教学参考书或上机实践指导用书。

本书共8章，系统阐述了可压缩与不可压缩流动计算的理论与方法。第1章简要介绍了流体计算所需的基础理论。第2~7章阐述了空间对流项的离散格式。其中，第2~4章分别阐述了不可压、可压及统一计算的经典方法;第5章发展了兼容低马赫数的激波捕获格式;第6章发展了激波计算稳定的格式;第7章在上述基础上提出了适合从极低到极高马赫数统一计算的全速域格式。第8章阐述了时间离散方法与计算收敛加速方法。本书既可作为高等学校计算流体力学课程及相关工程专业的本科生与研究生教材，也可作为从事流体计算相关科研和工程技术人员的参考用书。

"《复杂系统影响因素研究的数据驱动分析方法》聚焦于复杂系统影响因素研究的数据驱动分析方法（DAC），为应对大数据和人工智能时代复杂系统问题提供创新思路与实用工具。第1章阐述了传统分析方法在处理复杂系统多变量、非线性和动态变化等特征时的不足，而DAC凭借先进的数据挖掘和机器学习算法，通过数据获取、数据处理与变量测量、聚类分析、决策树分析和贝叶斯网络分析5个关键阶段（步骤），为决策制定和优化助力。第2章强调指标选取的依据、选取原则等，依据数据类型选择合适量化方法，并通过实例演示如何将实际问题转化为可量化数据集，保障后续分析质量。第3章详细介绍数据采集、统计分析、变量选取、校准处理（引入云校准概念）等数据预处理内容。第4章讲解基于聚类算法的异质性群体的多种分析。第5章使用决策树分析了异质性群体对象的影响因素交互效应。第6章运用贝叶斯网络和相关算法探究变量间的作用关系和影响路径。第7章通过后发企业创新绩效案例分析，展示 DAC在实际研究中的应用优势。本书特色鲜明，内容紧密围绕解决复杂管理问题，案例丰富且分析透彻，从多领域实际问题出发，旨在增强读者对方法的理解与应用能力。本书中代码示例详细，可操作性强。本书适用于工商管理、管理科学与工程、经济与金融等专业的本科生和研究生，为他们开展学位论文研究和学术探索提供新颖视角和方法，帮助他们掌握这一跨学科融合的研究范式。"

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法进阶知识，并融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解数据结构进阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法进阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树链剖分、点分治和边分治；第4章讲解复杂树，涉及KD树、左偏树、动态树和树套树；第5章讲解可持久化数据结构，涉及可持久化线段树和可持久化字典树；第6章讲解图论算法进阶知识，涉及EK算法、Dinic算法、ISAP算法、二分图匹配、最大流最小割和最小费用最大流；第7章讲解动态规划进阶知识，涉及背包问题进阶知识和树形DP进阶知识；第8章讲解复杂动态规划及其优化，涉及数位DP、插头DP、斜率优化和四边不等式优化。本书面向对数据结构和算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想进入名企的求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若想系统学习数据结构和算法，则可参考《算法训练营：入门篇》（全彩版）和《算法训练营：提高篇》（全彩版）。