在大数据时代背景与人工智能技术浪潮的推动下，基于视频图像处理的信息技术凭借其生动、形象、直观的特性，以及易于获取的优势，实现了广泛的应用。作为计算机视觉研究领域的核心分支，智能视觉信息处理技术研究内容涵盖图像处理、模式识别、机器学习和人工智能等多个学科，不仅具有显著的学术价值，而且展现出巨大的应用潜力。《智能视觉信息处理关键技术》共六篇，介绍基于视频图像处理的人体行为轨迹估计与跟踪、2D人体姿态估计、3D人体姿态估计、舞蹈姿态估计与对比分析、汉字字体自动生成以及应用研究。本《智能视觉信息处理关键技术》的模型和方法可以扩展至众多基于视觉信息处理技术的应用场景，以提供理论参考、方法借鉴和技术支撑。

古籍数字化是一项复杂而重要的工作，它不仅有助于保护和传承中华优秀传统文化，还为学术研究和文化传播提供了强有力的支持。本书深入探讨了古籍数字化的重要性及其面临的挑战，详细介绍了古籍数据、深度学习在古籍数字化领域的应用场景及其应用潜力，并针对古籍文本数据的碎片化问题进行了深入分析。此外，书中还讨论了基于深度学习的古籍数字化过程中的数据预处理、数据标注和模型优化等问题，提出了一系列解决方案，为读者提供了可借鉴的经验和方法。本书适合古籍保护与研究人员、图书馆和档案馆工作人员、计算机科学与技术领域的学者，以及对古籍数字化感兴趣的读者参考和使用。

《Nuke经典课堂》从基础概念和界面导航开始，引导读者逐步掌握Nuke的核心功能和高级合成技术。通过丰富的示例和实践项目，读者将学习到如何使用Nuke进行图像处理、修复、合成和特效制作等各个方面的技术。书中也将深入探讨Nuke的高级功能和扩展插件，以及如何最大限度地提高工作效率和质量。同时，本书还将分享一些实践中的技巧和经验，帮助读者在实际项目中应对各种挑战和需求。

MongoDB数据库与传统的关系数据库不同，是一种面向文档的、介于非关系数据库和关系数据库之间的数据库。《MongoDB基础、运维与性能优化》帮助读者掌握MongoDB 8数据库及其相关技术栈的开发知识，涵盖MongoDB 8数据库应用开发的要点。《MongoDB基础、运维与性能优化》配套PPT课件。《MongoDB基础、运维与性能优化》共分15章，内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具的使用、Shell工具的使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集、分片、存储、安全以及性能优化。《MongoDB基础、运维与性能优化》内容翔实、代码精练、重点突出、实例丰富，能够帮助初学者快速掌握MongoDB数据库运维和开发方法，对提高Web应用开发人员的技术水平也有非常积极的指导作用。《MongoDB基础、运维与性能优化》也适用于高等院校或高职高专院校学习MongoDB相关课程的学生。

OpenCV是计算机视觉领域的开发者必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉开发实践：基于Qt C 》基于 OpenCV 4.10与Qt C 进行编写，全面系统地介绍OpenCV的使用及实战案例，并配套提供全书示例源码、PPT课件与作者QQ答疑服务。《OpenCV计算机视觉开发实践：基于Qt C 》共分19章，主要内容包括数字图像视觉概述、搭建OpenCV开发环境、核心模块Core、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理、机器学习、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别以及停车场车牌识别系统等。《OpenCV计算机视觉开发实践：基于Qt C 》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理的开发人员、人工智能图像处理开发人员阅读，也适合作为高等院校或者高职高专院校计算机视觉与图像处理相关专业的教材。

《数据科学面试通关》详细阐述了与数据科学面试相关的基本解决方案，主要包括探索现代数据科学领域、在数据科学领域寻找工作、 Python编程、数据可视化与数据叙述、使用 SQL查询数据库、 Linux中的 Shell和 Bash脚本编写、使用 Git进行版本控制、用概率和统计挖掘数据、理解特征工程和为建模准备数据、精通机器学习概念、用深度学习构建网络、用 MLOps实现机器学习解决方案、掌握面试环节、协商薪酬等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

《Cinema 4D完全实操技术手册》旨在帮助读者掌握Cinema 4D这款功能强大的三维设计软件。本书从零开始，通过浅显易懂的语言和丰富的实例，逐步介绍Cinema 4D的各项功能；从基础知识点入手，逐步引导读者掌握Cinema 4D的各类技巧，助力初学者快速上手，并能独立完成设计项目。通过本书的学习，读者能够全面掌握基础建模、材质、纹理设置、灯光、渲染等核心技术，进而创作出专业级的三维作品。《Cinema 4D完全实操技术手册》适合三维设计、广告设计、影视特效、游戏开发、建筑可视化爱好者和从业人员使用，也可以作来相关院校的教材和辅导用书。

第一章，从阿尔法零的卓越性能出发，深入解读其背后着实不易的成长历程，揭示其数学模型。第二章，从确定性和随机动态规划问题入手，介绍决策问题的数学模型。第三章，从抽象视角回顾纷繁复杂的强化学习算法，揭示值函数近似与滚动改进的重要作用。第四章，从经典的线性二次型最优控制问题入手，分析从阿尔法零的成功中学到的经验。第五章，分别从鲁棒、自适应、模型预测控制等问题入手，分析值函数近似与滚动改进对算法性能的提升潜力。第六章，从离散优化的视角审视阿尔法零的成功经验。第七章，总结全书。适合作为本领域研究者作为学术专著阅读，也适合作为研究生和本科生作为参考书使用。

本书旨在通过深入的理论与丰富的实战案例，引领读者系统学习NDK开发技术。NDK技术以其高安全性、卓越性能和高度复用性，成为现代应用开发的关键技术之一。本书从基本概念出发，全面介绍了NDK开发所需的核心基础知识，并详细讲解了如何从零开始构建一个完整的NDK项目，以及如何利用集成开发环境高效地进行NDK项目的调试与优化。书中不仅涵盖了当前主流的开发技术和最佳实践，更通过理论与实战相结合的教学模式，让读者能够迅速将所学知识应用于实际工作中，提高开发效率，打造出更优质的应用产品。本书共13章，分为基础篇和实战篇。基础篇（第1~8章）详细讲述NDK开发理论基础及环境搭建相关知识。从NDK基础概念到交叉编译原理、CMake基本语法的使用，逐步深入到NDK实战项目的运用；实战篇（第9~13章）利用入门基础篇所学内容搭建一个完整的NDK实战项目。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。本书既适合初学者入门，精心设计的案例对于工作多年的开发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。

本书从基础知识讲起，逐步深入，涵盖了SSM框架的各方面，包括Spring、Spring MVC和MyBatis的核心概念、配置、最佳实践等。 本书共7章，内容丰富，结构清晰。第1章介绍SSM框架，让读者对SSM有一个整体的认识。第二~四章分别详细介绍Spring、Spring MVC和MyBatis的核心知识，包括依赖注入、注解配置、映射文件和SQL语句等。第5章则重点讲解SSM框架的整合与实战案例，帮助读者将所学知识融会贯通。第6章和第7章则分别介绍SSM框架的最佳实践和常见问题及解决方案。本书的特色在于实战性强，注重培养读者的实际操作能力。书中提供了大量的实例和案例，帮助读者深入地理解SSM框架的应用。 本书适合Java开发者阅读，无论是有一定经验的开发者还是初学者都能从本书中获得收获，也可作为高等院校和培训机构的参考用书。