本书是一本全面深入的浏览器插件开发教程，旨在帮助读者理解并掌握创建功能强大的浏览器插件的技术和方法。本书不仅详细介绍了插件开发的理论知识，同时还提供了丰富的实战代码，使读者能够通过实际操作来巩固和提升技能。全书共12章。第1~3章为背景与理论介绍，包括浏览器发展背景介绍、Chrome浏览器插件基础以Manifest新特性的介绍，如service-worker、declarativeNetRequest API、promise等。第4~11章则是每个知识点的分章节介绍，包括插件的基本架构、弹出界面与配置界面详解、内容组件详解、background脚本详解、权限详解、浏览器扩展API详解、网络通信等内容，每章都配有对应的实战代码，使理论知识得到实际应用。最后的第12章是项目实战，通过完整的项目案例，帮助读者快速上手，将前面学习的知识融会贯通。本书的特色在于它理论与实战并重的教学方式。每章的理论介绍都配备了对应的实战代码，使读者可以在理解原理的同时，通过编写和测试代码来提升技能。这种强调实践的方法，使本书成为那些希望快速上手浏览器插件开发的读者的理想选择。无论你是初学者，还是有一定基础想要进一步提升的开发者都能从本书中获益。

本书是一本让读者轻松掌握人工智能绘画技术的专业书籍。书中不仅详细介绍了 Stable Diffusion 的基础知识和高级技巧，还分享了作者在实践中的创作经验，逐步引导读者深入学习和探索 AI 绘画的奥秘。书中涵盖了 Stable Diffusion 的界面设置、基础操作、提示词权重、ControlNet 局部重绘与修复放大等功能，还包含 LoRA 模型应用、商业实战案例、模型融合等高级内容，并提供详细参数、步骤及视频讲解，助力读者掌握该 AI 绘画软件。本书适合对 AI 绘画技术感兴趣的艺术家、设计师、技术爱好者以及任何希望在艺术创作中融入人工智能的读者，旨在帮助他们提升创作技能，激发创新思维。

《React与React Native 跨平台开发：使用JavaScript与TypeScript构建网页端、桌面端和移动端应用》详细阐述了与 React和 React Native相关的基本解决方案，主要包括为什么选择 React、使用 JSX渲染、理解 React组件和 Hooks、React方式中的事件处理、打造可复用组件、 TypeScript类型检查和验证、使用路由处理导航、使用延迟组件和 Suspense进行代码分割、用户界面框架组件、高性能状态更新、从服务器获取数据、 React中的状态管理、服务器端渲染、 React中的单元测试、为什么选择 React Native、React Native内部机制、快速启动 React Native项目、使用 Flexbox构建响应式布局、屏幕间的导航、渲染项目列表、地理位置与地图、收集用户输入、响应用户手势、显示进度、展示模态屏幕、使用动画、控制图像显示、离线使用等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

Meta Learning得到的算法能依据自己表现的反馈信号及时地调整其结构和参数空间， 进而在新环境中通过累计经验提升表现性能，是走向机器自主学习和迈向强人工智能的关键一步。 本书适用于所有对人工智能感兴趣的读者。作者面向meta learning甚至是机器学习的初学者，从学习者的视角，通俗易懂地描述meta learning的基本概念、原理和理论体系， 并在此过程中同步展开一些有意义的实践，逐步引导读者获得学习的快乐和成就！

本书结合往届全国大学生机器人大赛RoboMaster机甲大师赛比赛规则与历史发展，通过剖析参赛机器人的设计实例，对RoboMaster步兵机器人的机械结构设计、控制系统设计与视觉识别系统设计等有关内容进行了比较完整地介绍，并结合东北大学T-DT机器人创新团队的比赛经验对比赛过程中遇到的问题及注意事项进行了分析与总结。本书可作为RoboMaster参赛队员、类似机器人竞赛参赛队员和其他科技爱好者的参考书籍。

本书从技术输出与吸纳、知识产权结构、技术领域分布、科技计划项目、服务社会经济目标等方面，对技术合同数据进行深入分析，总结全国技术合同交易的特点和趋势，重点分析了京津冀地区、长三角地区、粤港澳大湾区等地区技术交易支撑国家区域发展战略情况，对技术（产权）交易机构、国家技术转移机构等服务于技术交易情况进行调查和分析。整理技术市场大事记，选编近年全国各地促进科技成果转化出台的相关政策。2024年全国技术市场统计工作涉及31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团、5个计划单列市、10个副省级城市、420家国家技术转移机构和26家技术（产权）交易机构。

《LangChain核心技术与LLM项目实践》全面系统地介绍了LangChain的主要功能模块及具体应用，深入探讨了LangChain在企业应用实践中的深度开发、技术优化及其核心技术。《LangChain核心技术与LLM项目实践》共12章，从大语言模型的基础知识入手，涵盖任务链的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent系统的实现、回调机制、模型I/O与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型优化、并发处理和多级任务链设计等高级技术，最后，从需求分析、架构设计到代码实现，详细展示了如何运用LangChain技术开发一个企业级智能问答系统，帮助开发者打造高效、可靠的企业级解决方案。《LangChain核心技术与LLM项目实践》从入门到高级，聚焦于前沿技术与落地实践，适合大模型及LangChain开发人员、高校学生以及对LangChain开发感兴趣的人员和研究人员阅读，也适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。

C#的应用领域极广，是编程语言中的翘楚。作为畅销的C#系列图书的最新版本，本书涵盖C#12和.NET 8的所有最新功能，将帮助你夯实基础，让你自信地使用最新C#和.NET构建项目。《C# 12和.NET 8入门与跨平台开发（第8版）》讨论面向对象编程、编写函数、测试函数调试函数及实现接口等主题；介绍.NETAPI，这些API可执行多种任务，如管理和查询数据，使用文件系统、序列化。你可用ASP.NET Core来构建和部署本书列举的跨平台示例应用程序，如网站和服务《C# 12和.NET 8入门与跨平台开发（第8版）》示例中融入了.NET 8的增强功能，使用类型别名和主构造函数来实现简洁的、表达力强的代码。你将使用新增的、内置的保护子句来可靠地处理错误，并探索ASP.NET Core 8中简化的缓存实现。你还将看到，在发布过程中使用原生的AOT编译能够缩短启动时间和减少内存占用。你还将使用Visua Studio 2022中新增的HTTP编辑器来完善测试和调试过程。本书甚至介绍了Blazor全栈，它提供的统一托管模型能够实现无可比拟的Web开发灵活性。主要内容：•C# 12的新功能，包括类型别名和主构造函数•ASP.NET Core 8最小APIWeb服务的原生AOT发布功能•通过Blazor全栈、Razor Pages等ASP.NET Core技术构建沉浸式Web应用•使用Entity Framework Core模型来无缝地集成和更新数据库•使用LINO来查询和操纵数据•使用Web API和最小API构建和使用功能强大的服务

《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级开发需求，还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践，为大规模数据处理及低资源部署提供了解决方案。《Transformer深度解析与NLP应用开发》兼具理论深度与实际应用价值，内容系统，案例丰富，适合大模型及NLP研发人员、工程师、数据科学研究人员以及高校师生阅读与参考。

《Hadoop与Spark大数据全景解析：视频教学版》结合作者多年在大数据领域的开发实践经验，采用“理论 实战”的形式，以大量实例全面介绍Hadoop和Spark的基础知识及其高级应用。作者将丰富的教学经验，融入为读者精心录制的配套教学视频中，并提供了书中所有实例的源码，方便读者学习和实践。《Hadoop与Spark大数据全景解析：视频教学版》分为4篇，共12章。第1篇（第1、2章）准备篇，主要介绍Hadoop和Spark的基本概念，以及如何快速搭建Hadoop和Spark的学习环境。第2篇（第3~6章）入门篇，涵盖Hadoop的高级特性、Spark的基础知识与高级特性，以及大数据安全。第3篇（第7~10章）进阶篇，深入讲解数据采集与清洗、数据存储与管理、数据分析与挖掘以及实时数据处理。第4篇（第11、12章）项目实战篇，通过Hadoop和Spark实现一站式数据分析系统设计，以及ChatGPT赋能Hadoop与Spark大数据分析的项目实战。《Hadoop与Spark大数据全景解析：视频教学版》内容全面、结构清晰、案例丰富，既适合初学者自学，也适合开发者阅读，还可作为培训机构和高校相关课程的教学参考书。