事件触发采样控制方法近期受到学术界和工业界的广泛关注并迅速发展。本书内容属于控制科学与工程学科，是系统阐述事件触发自抗扰控制器设计方法的第一本专著。本书聚焦在理论研究和工业应用中均备受关注的自抗扰控制方法，着重探讨事件触发自抗扰控制器的系统化设计问题，通过多个具体应用实例展示事件触发自抗扰控制方法在工程系统中的实现和得到的实际效果。本书为事件触发采样控制理论研究提供新的发展方向，也为控制工程师提供利用有限采样信息得到满意控制性能的有效方法。特别的，自抗扰控制由韩京清教授于上世纪九十年代提出，是为数不多的由我国学者自主提出并得到成功应用的控制方法；本书以自抗扰控制为基本方法探讨事件触发采样控制这一控制领域前沿热点问题，也希望使自抗扰控制得到国内外学者的进一步关注，进一步提高我国自主研发控制方法在国际学术界中的影响力。

本书分为基础篇和拓展篇两部分，共11章。第一部分为基础篇，首先介绍信息和计算机的基础内容，然后详细介绍文档（Word）、电子表格（Excel）、演示文稿（PowerPoint）等办公软件的应用及基本操作，最后介绍信息安全的相关内容。第二部分为拓展篇，首先介绍大数据、网络与云计算、人工智能、物联网等领域的技术和相关应用，然后介绍程序设计的基础内容，并配有代码示例。 本书提供微课视频、电子课件、任务素材、拓展阅读、教学设计、习题答案等数字资源，易教利学，不仅可以作为零基础读者学习信息技术的自学用书，还可以作为信息技术相关课程的教材。

本书全面地介绍了网络表示学习的基本概念、模型和应用。本书从网络嵌入的背景和兴起开始介绍，为读者提供一个整体的描述；通过对多个代表性方法的介绍，阐述了网络嵌入技术的发展和基于矩阵分解的统一网络嵌入框架；提出了结合附加信息的网络嵌入方法——结合图中节点属性/内容/标签的网络嵌入；面向不同特性图结构的网络嵌入方法——面向具有社区结构的/大规模的/异质图结构的网络嵌入。本书还进一步介绍了网络嵌入的不同应用，如推荐场景和信息扩散预测。本书的最后总结了这些方法和应用，并展望了未来的研究方向。

目前，国内同类型的教材较多，如叶东毅主编高等教育出版社出版的《计算机数学基础》等，这类教材主要是针对本科学生编写的，主要内容包括：一元微分学初步、不定积分与定积分、矩阵与线性代数初步、概率论基础、随机变量的分布与数字特征、数理逻辑初步和图论初步等，理论性太强，体系大而全。本科学生想要很好地掌握这些内容，是有一定难度的。而对于专科学生，由于他们基础较薄弱，学制为三年，在有限学时里，想要掌握这些内容可能性较小。而且，这些教材普遍有一个特点：太强调数学定义、定理与理论推导证明，缺少用简单例题引导学生掌握相关知识的技巧和方法，让学生感觉在学理论数学，这些对于计算机专业的学生来说，是比较困难的事情。他们没有学习兴趣，教学效果也得不到保证，这与计算机专业的特点和培养面向计算机应用软件开发人才的目标定位不一致，忽视了“够用、实用”的编写原则。最后，也是最重要的，目前市面上专门针对专科学生或高职高专学生的教材很少，虽然有，如笔者所在学校曾经用过的一些计算机数学基础相关教材，内容多、体系乱、错误多，有很多重要的内容只列举定义、定理和结论，没有相关例题补充说明，看起来内容不多，但几乎就是知识的罗列和堆积，就像是一本指导式的教学提纲，教师用这样的书来讲课，学生毫无学习兴趣。 另外，现有教材绝大多数都是针对本科学生编写，对于专科学生，有些学校采用相同教材，传授相同教学内容，忽视了学生能力的差异性，没有体现因材施教的教育原则。有些学校则是在本科教学内容的基础之上，选讲一些内容，导致不同学校的教学内容差异巨大。目前，没有一个统一针对专科学生教学的标准。笔者认为，对于计算机专科学生而言，矩阵与线性代数初步、集合与关系初步、数理逻辑初步和图论初步4个方面基础数学内容特别重要。从全国范围来看，专门只包括这4个方面内容的教材太少了。即使有，也是以理论和罗列知识为主，没有以简单引例为引子，引导学生从简、从易地学习这些内容。 综合以上情况，结合笔者在宜春学院教学中总结的实践经验，编写了这本适合本校计算机应用专业本科与专科学生的数学教材。本教材具有其他教材所不具备的以下特点。①知识体系以矩阵与线性代数初步、集合与关系初步、数理逻辑初步和图论初步4个方面为主，是一本专门针对计算机专业本科与专科学生而编的教材，符合作为应用型大学人才培养目标的要求，可作为各类计算机数学课程的教学用书。 ②内容体系设计合理，适合计算机专业本科与专科生的能力与水平，注重了“够用、实用”的编写原则，与计算机专业的特点和培养面向计算机应用软件开发人才的目标定位相一致。 ③教学内容上以简单引例为引子，引导学生从简、从易地学习相关内容，避开了同类教材以理论和罗列知识为主的缺点，不求大而全，追求实而简。课后练习设计与例题相一致，有利于课后巩固与提高，方便学生自学。 本教材可作为本科与高职高专计算机和信息类各专业高等数学课程的教材或参考书，也可供成人教育相关专业和自学考试的读者学习参考。

本书是城市更新行动背景下，具体跟进的城镇老旧小区的厨房排烟道系统改造方面的书籍。为改善居民居住条件，推动构建“纵向到底，横向到边、共建共治共享”的社区治理体系，让人民群众生活更方便、更舒心、更美好，赣县区城投集团积极开拓创新，在老旧小区的烟道系统改造上总结了多年的实践经验，发明了实用新型老旧小区改造厨房油烟处理系统，改造后有效收集外排油烟，保证外墙整洁美观，改造成本低、效果好、易推广，解决了油污外漏污染墙体的现实难题。

"本书以实用、够用为创作原则，以普及计算机使用方法为指导思想，在主流Windows 10操作系统的基础上，用通俗易懂的语言对计算机的基础知识及基本应用进行详细阐述。 全书共9章，包括计算机的发展历史、系统组成、硬件设备、Windows 10的基本操作、个性化设置、文件与文件夹的管理、系统自带工具的使用、三大办公组件的使用、多媒体技术的应用、计算机网络与信息安全、网络新技术等。除了详细的说明与操作外，还穿插了“知识点拨”“注意事项”“动手练”等版块，以便读者全面了解计算机的应用。 本书结构合理、内容全面丰富、上手简单，且能做到边学边练，可作为计算机入门读者、计算机爱好者的参考工具书，也可作为高等院校广大师生的学习用书，还可作为计算机培训班的教学用书。 "

本书面向高等学校非计算机专业的Python程序设计通识课程，针对零基础的读者。本书比较系统全面地介绍了Python语言的基本语法及编程技巧，通过对本书的讲授，可以循序渐进地培养学生利用Python语言解决复杂问题的能力。全书共8章，主要内容包括Python概述、Python语言基础、流程控制结构、组合数据类型、函数与模块、文件、异常处理结构、Python科学计算与数据分析。 本书为新形态教材，配套教学课件、微视频、源代码、案例素材等丰富的资源。全书条理清晰，内容由浅入深，实例丰富，适合作为高等学校Python程序设计通识课程的教材，也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。

本书从实战角度系统论述了Python 爬虫技术的核心知识，并通过大量的真实项目帮助读者深入掌握Python 爬虫技术及其实现。本书提供了大量实战案例，演绎采用各种技术编写Python 爬虫的方式。读者可以任意组合使用这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。本书共20 章，分为五篇。第一篇：基础知识（第1～2 章），主要包括Python 编程环境的搭建、IDE 的安装和使用、HTTP 的基础知识、网页基础（HTML、CSS、JavaScript）、爬虫的基本原理、Session、Cookie。第二篇：网络库（第3～5 章），主要包括网络库urllib、urllib3 和requests 的核心使用方法，例如，发送HTTP 请求、处理超时、设置HTTP 请求头、处理中文字符、搭建和使用代理、解析链接、Robots 协议等。第三篇：解析库（第6～9 章），主要包括3 个常用解析库（lxml、Beautiful Soup 和pyquery）的使用方法，同时介绍了多种用于分析HTML 代码的技术，例如，正则表达式、XPath、CSS 选择器、方法选择器等。第四篇：数据存储（第10～11 章），主要包括Python 中数据存储的解决方案，如文件存储和SQLite 数据库。第五篇：爬虫高级应用（第12～20 章），主要包括Python 爬虫的一些高级技术，如抓取异步数据、Selenium、Splash、抓取移动App 数据、Appium、多线程爬虫、爬虫框架Scrapy、通过OpenCV 技术识别验证码；最后给出一个综合的实战案例，该案例综合了Python 爬虫、数据存储、PyQt、多线程、数据可视化、Web 等多种技术实现一个可视化爬虫。

SwiftUI是苹果公司推出的跨平台开源UI框架，同时支持iOS、macOS、watchOS、tvOS等多平台应用开发，使用这一框架可以使用很少的代码实现复杂的交互和功能，极大地提高了开发效率。 本书共29章，由浅到深系统性讲解了SwiftUI的背景、Swift语言的语法基础、SwiftUI基础组件、交互操作、数据存储、网络请求、硬件设备、付费模式、应用上架等内容，并在每个章节中结合生动有趣的案例进行讲解，提高书籍的趣味性。 通过对本书的学习，读者将会对SwiftUI框架及多平台开发有全面的认识，并能够使用SwiftUI进行独立开发。本书适合正在学习Swift SwiftUI以及对SwiftUI感兴趣的开发人员阅读和参考。

本书是一本一学期的统计学教材。全书分为十章，第 1~4 章讲述探索性数据分析，第 5~8 章的重点是推断，第 9~10 章拓展到一些重要的统计方法。本书的前八章是概念驱动的，涵盖了探索性数据分析和推断统计，这些概念是每个入门统计学生都应该学习的基本概念；后两章建立在前面的扎实的概念基础之上，介绍了几种流行的统计方法，并更全面地探索了前面介绍的方法，例如回归和数据收集。