本书编写的目的是向读者介绍智能医学的主要研究领域、热点技术及方法和典型临床应用。全书共8章，具体内容包括智能医学概述、人工智能基础的理论与方法、临床智能辅助诊断与决策、医疗大数据分析、医学影像智能分析、人工智能与药物研发、基因组测序与智能分析技术、智能健康管理。 本书将紧扣医学与临床热点问题，将人工智能领域最新理论与技术方法和医学及临床实践紧密结合，系统阐述智能医学的主要内涵与当前研究应用领域，使读者快速掌握与理解智能医学的主要研究内容，树立运用智能医学所涵盖的典型技术方法解决医学和临床问题的思维意识。

随着网络传输技术以及移动设备的发展与进步，以基于深度图像的绘制技术为核心的3DTV、立体视频、自由视点视频、三维场景远程绘制等图形图像系统逐渐得到广泛应用。这类系统的特点是服务器端仅传输稀疏的参考视点深度图像，客户端可以合成任意视点下的图像，其呈现给用户的结果称为虚拟视点图像。与传统图像失真不同，虚拟视点图像的失真具有非结构性、局部性的特点，因此，需要给出合理的、符合人的主观认知的质量度量指标，并以此来优化参考视点获取、深度图像编码与传输、虚拟视点合成等环境，从而提升系统的服务质量与用户体验质量。本书以虚拟视点图像质量度量方法研究为切入点，介绍了作者在虚拟视点图像无参考质量度量、基于虚拟视点图像质量度量的应用等方面的研究成果，并对每一研究内容，尽量给出相关重要、里程碑式的方法，以揭示技术演化的脉络，便于读者在了解当前研究进展的同时把握未来的发展趋势。

本书以简单的算法、清晰的架构，讲述了把高级语言转化成Linux程序的全过程，以及其中蕴含的数学原理。本书共11章，按照源码编译的顺序分为入门篇和进阶篇。入门篇（第1~4章）详细介绍了词法分析、语法分析、语义分析，涵盖了编译器前端的所有内容。进阶篇（第5~11章）进一步说明了怎么把抽象语法树转化成可执行程序的全过程，包含了三地址码的生成、中间代码优化、寄存器分配、机器码的生成、ELF文件格式、连接器和虚拟机的实现。第12章记录了作者对泛编译器问题的进一步思考。本书适合初学者入门编译原理，也可用于资深程序员在发明一门新语言时的技术资料，并可用作高等院校和培训机构的教学参考书。

本书通过鲁棒优化的核心原理和应用，揭开不确定性的神秘面纱，为读者提供应对不可预测的挑战所需的见解和工具。作者首先简要介绍了不确定线性规划，然后深入分析了适当不确定性集的构建与经典机会约束（概率）方法之间的相互联系。接着，提出了针对不确定的锥二次优化和半定优化问题以及动态（多阶段）问题的鲁棒优化理论。最后，通过来自金融、物流和工程等不同领域的真实案例研究说明了鲁棒优化的多功能性和相关性。本书是从事不确定性优化和决策工作的人员的书籍，也是该方向很好的研究生教科书。

本书涵盖了使用统计分析和数据科学方法对财务数据进行建模和分析的方法。第1章概述了金融市场，描述了市场运作并使用探索性数据分析来说明金融数据的性质。第2章介绍了探索性数据分析的方法，尤其是图形方法，并在实际财务数据上进行了说明。第3章介绍了可用于财务分析的概率分布，特别是重尾分布，并介绍了计算机模拟财务数据的方法。第4章介绍了统计推断的基本方法，尤其是在分析中使用线性模型，第5章介绍了时间序列的方法，其中特别强调了适用于财务数据分析的模型和方法。附录还描述了如何使用R从互联网获取当前财务数据。

《中文版3ds Max 2024完全案例教程（微课视频版）》以实例操作的形式系统讲述3ds Max知识和三维建模、材质、灯光、渲染、特效以及动画制作等核心技术应用，是一本3ds Max完全自学教程、案例视频教程。 全书共21章， 其中第1~19章详细介绍了认识3ds Max 2024、3ds Max 界面、3ds Max基本操作、内置几何体建模、样条线建模、复合对象建模、修改器建模、多边形建模、渲染器参数设置、灯光、材质、贴图、摄影机、环境和效果、动力学、粒子系统与空间扭曲、毛发系统、关键帧动画和高级动画等知识点，最后两章通过美式风格玄关设计和样板间夜晚卧室设计两个大型设计案例完整展示了使用3ds Max 2024进行实际项目设计的全过程。 《中文版3ds Max 2024完全案例教程（微课视频版）》的各类学习资源有： （1）276集同步视频、实例的素材源文件。 （2）《CAD室内设计基础》《室内设计常用尺寸表》《三维设计灵感集锦》《3ds Max易错问题集锦》《3ds Max常用快捷键索引》《室内配色宝典》《色谱表》等电子书。 （3）3ds Max常用贴图、常用模型和PPT教学课件。 （4）《Photoshop 基础视频教程（116集）》《Photoshop常用快捷键速查表》《Photoshop常用工具速查表》。 《中文版3ds Max 2024完全案例教程（微课视频版）》既可作为3ds Max初学者的自学教材，又可作为学校、培训机构的教学用书，还可作为对3ds Max有一定使用经验的读者的参考手册。使用3ds Max 2020、3ds Max 2018、3ds Max 2016等较低版本的读者也可参考学习。

暂缺简介...

本书可以让我们沉浸在虚幻的游戏项目中，由行业内四位经验丰富的专业人士撰写，他们有着多年的虚幻引擎开发经验。本书将帮助我们亲身体验游戏项目创作，并了解最新版本的虚幻引擎。首先介绍了虚幻编辑器和关键概念，如Actor、蓝图、动画、继承和玩家输入。然后，进入第一个项目：构建躲避球游戏。在此过程中，我们将学习射线检测、碰撞、投射物、用户界面和音效的概念。第二个项目是横版动作游戏，在游戏的制作过程中我们将理解动画混合、敌人人工智能（AI）、生成对象和收集物品等概念。第三个项目是一款第一人称射击游戏，游戏涵盖创建多人游戏的关键概念。学完本书，我们将对如何使用虚幻引擎提供的工具来构建自己的游戏有一个全面的了解。 卖点1全面实用，168个知识重、难点讲解，覆盖Unreal Engine 5C 必掌握知识点，助您全面了解UE5 C 游戏开发的逻辑和实操方法。卖点2构建三个完整的可玩游戏，让读者在实践中逐步掌握游戏开发方法，通过完成躲避球游戏、横版动作游戏、第一人称游戏，三款功能完备的游戏来巩固读者所学知识并提升学习信心。卖点3全彩印刷，详尽步骤讲解，配以丰富操作演示图例，参数设置、操作效果一目了然，适合新手读者模仿操作。卖点4提供本书配套代码资源、全书图片、部分章节教学视频以及额外赠送资源的下载服务（读者也可以自行从GitHub下载）

设计是现代项目中不可或缺的环节，设计质量将直接影响项目的成败。那么应该如何开展设计工作呢？这对于任何一位设计者来说都是很难回答的问题。软件行业流行将具体实现进行抽象的设计思想，从繁琐的细节中提取本质，并将其梳理清晰，这样更容易找到解决复杂问题的方案。经过一定程度的抽象，这些方案将具有足够的通用性，不只适用于某种行业或技术。作者布鲁克斯通过自己丰富的职业经历，为读者介绍了应该如何应对现代工作所特有的设计挑战。本书不仅包括对于设计的深刻思考，还举例分析了多个不同领域的设计案例。除了专业的设计知识外，作者还分享了自己对于哲学、艺术和历史的见解，值得读者仔细品读。本书配以丰富的插画，照片，图表和设计原稿，大大提升了阅读体验。

本书基于PyTorch深度学习框架，结合计算机视觉中的主流任务，介绍了深度学习相关算法的计算机视觉上的应用。本书主要内容分为两部分。第一部分为PyTorch框架使用的相关知识，以及计算机视觉和深度学习的入门知识。第二部分重点介绍深度学习在计算机视觉上的应用，包括：经典的深度卷积网络、深度注意力网络，以及基于自注意力的Transformer系列网络在图像分类中的应用；R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列目标检测网络的算法思想及在目标检测中的应用；FCN、U-Net等全卷积网络在图像语义分割领域的应用；针对风格迁移任务，介绍了快速风格迁移、CycleGan等算法的实战应用；针对自编码器和扩散模型，介绍了相关算法在图像重构、去噪以及生成相关计算机视觉任务中的实战应用；最后介绍了迁移学习和域自适应的经典算法在跨域计算机视觉图像分类任务中的应用。本书适合对计算机视觉、深度学习、人工智能、PyTorch使用感兴趣的初学者及研究人员自学使用，也可作为高等院校相关专业的教材及参考书。