Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台。本书系统地讲解了Arduino系统的构成、Arduino IDE的安装及使用，以及常用的两种Arduino控制器的使用，并通过机器人比赛案例，对具体项目进行了剖析，从任务要求到器材选择，再到整机组装、程序编写、程序调试，为读者对具体项目的操作应用起到一个抛砖引玉的作用。 本书主要适合中小学生和对机器人感兴趣的初学者使用。

网络攻防是网络空间安全领域的一个重要研究方向。学好网络攻防技术不但需要掌握基础理论知识，而且需要通过实战演练加以检验。本书的内容主要包括网络攻防技术概述，网络扫描、监听与欺骗，口令攻防，拒 服务攻防，重放攻击，远程漏洞利用与木马攻防，Web攻防，网络入侵检测系统等。本书共8章，每章先讲解网络攻防理论，再将18个攻防案例穿插其中，从而做到理论联系实际。所有的实验案例均在基于VMware Workstation虚拟机上的Kali Linux和Windows 7两个系统中进行，使用开源的攻防软件平台或工具（包括Burp Suite、DVWA网络靶场、Metasploit、Snort等），便于实验场景的搭建和迁移。实验过程除了详细演示步骤外，还从网络协议分析、端口连接等角度对相应理论进行理解验证。本书在兼顾基础性的同时强调实践性，并提供丰富的配套资源，包括教学大纲、教学课件、教学进度表、微课视频、习题答案、实验报告模板、实验软件工具安装包等。本书可作为本科或高职院校网络安全、网络工程等专业相关课程的配套教材，也可作为网络安全爱好者的普及性读物，还可作为相关从业人员的参考书。

《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累，通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习（如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机）、集成学习以及无监督学习（如降维和聚类等）。值得一提的是，书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想，探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。 《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》适合零基础且希望了解和掌握机器学习的读者阅读与参考。

《设计的思考：用户体验设计核心问答加强版》是知名设计师历经15年沉淀的设计思路与方法论集合，其中既保留了个人的情绪与判断，也时常回想笔者多年来对设计理解的变化。内容包含五大部分：团队管理、职业素养、设计方法、设计视野、设计面经，总共包括近 400 个设计师在工作与生活中需要面对的问题。当然，仅靠书籍本身只能体现作者思维的局部，仅仅是个人经验的切片，所以《设计的思考：用户体验设计核心问答加强版》为读者提供了一个交流平台，可以与作者以及其他读者共同探讨设计之路上遇到的林林总总。《设计的思考：用户体验设计核心问答加强版》作者是国内第一代用户体验设计师，所以《设计的思考：用户体验设计核心问答加强版》精准读者群是体验设计师和交互设计师，但实际上，《设计的思考：用户体验设计核心问答加强版》绝大部分内容适合所有设计师以及产品经理研读。另外，即将步入社会的设计相关专业学生可以将《设计的思考：用户体验设计核心问答加强版》作为一本从业手册，提前了解与学校所学“略有不同”的设计知识。

当前，全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，数字化正以不可逆转的趋势重塑生产、生活和生态体系。本书是上海市工业互联网协会联合工赋诸葛会专家组，就全面推进城市数字化转型，建设具有世界影响力的国际数字之都的一次总结。是上海市勇立潮头，在全国率先启动知识化、质量型、数字孪生的工业转型之路的一次展示。

本书以案例为依托，展示解决实际问题时数学建模的强大能力，通过数学模型应用实例使学生了解数学知识在实际中重要的应用价值，主要内容包括数学建模概论和初等模型、高等数学建模案例、方程模型及解法、线性代数建模案例、概率论与数理统计模型、优化模型等，并对常用的数学建模软件安排实验进行学习。既可以作为学校课程的教程，也可以满足对数学建模有兴趣的读者学习数学建模知识的需求，使其更多地理解和掌握数学建模的思想和方法，学习计算机求解模型的过程和数学实验方法，提高其对数学理论和数学模型的认知能力。

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《3D科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》共7章，系统讲解了化学、材料学、生物医学等领域的作图需求和相关软件技术，并从设计基本概念、软件底层原理和案例实际操作三个方面展开全方位的教学。《3D科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》在内容的设定和案例的选择上充分考虑了读者对象的需求，无论是刚入门的初学者还是寻求深度发展的科学可视化人员，都能从中汲取所需的知识。特别是涉及专业科学可视化部分的内容，有效填补了现有同类型参考书的空白。《3D科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》专为有图像设计需求的研究人员和科学可视化从业者编写。

本书是近年来作者对文本情感分类研究成果及经验的总结。本书针对文本情感分类中存在的高维数据、非均衡数据和无标签数据等问题，将泛化能力和适应性较强的集成学习引入文本情感分类问题的研究中，系统比较各类集成学习方法在文本情感分析中的有效性，以此为基础分别研究基于POS-RS的文本情感分类问题、基于非均衡数据分类的文本情感分类问题，以及基于半监督学习的文本情感分类问题。

本书结合作者近年来的研究工作，系统介绍非线性分布参数系统的智能建模方法及其在实际工程领域的应用，重点阐述分布参数系统建模的基础知识及方法。在此基础上，针对工业系统广泛存在的不确定性、强非线性、时变、大尺度特征等问题，提出了基于流形学习的非线性时空模型、基于数据学习机的非线性时空模型、基于有限高斯混合模型的时空多模型、基于改进连续超限学习机的在线时空模型、基于降阶观测器的在线时空模型，最后针对电动汽车锂离子电池的温度场分布问题给出了应用实例。