本书在精述数据库技术的基本原理和基本技术的基础上，详细介绍了Access 2019的使用方法和应用技术。主要内容包括：数据库的创建和维护、表结构及其记录数据的编辑、数据查询、窗体设计、报表制作、宏的创建和调用等。本书以Access 2019为开发工具，以应用系统的研发过程为主线，以“学籍管理”为实例，详细介绍了应用系统的设计方法与实现技术，并提供详细操作和完整系统。本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、注重实用，并提供大量实用的例题和习题，便于读者巩固所学知识。本书既可以作为高等学校非计算机专业数据库技术及其应用课程的教材，也可以作为从事数据库应用的工程技术人员的参考书。

本书以SQL Server 2019为平台，瞄准当前高等院校SQL Server数据库理论与实验的教学需求，全面系统地介绍了SQL Server数据库管理系统的基本原理和技术。本书内容包括：数据库概述、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、数据库程序设计、数据库编程技术、系统安全管理、备份和还原、事务和锁、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生成绩管理系统的开发。此外，本书理论与实验相互配套，重点深化实验课程的教学，书中实验包含验证性实验和设计性实验。本书可作为普通高等院校数据库相关课程的教学用书，也可供计算机应用人员和数据库爱好者自学使用，还可作为培训机构开设的数据库相关课程的参考用书。

本书采用广泛流行的MySQL数据库技术，以编者亲自研发的开源商用数据库系统为例编写而成。内容由浅入深，案例讲解详细，以求满足高校数据库技术人才的培养目标，提升读者的数据库设计与开发能力。全书分为4篇，共11章，主要内容包括数据库系统、关系数据库数学模型、关系数据库设计理论、数据查询、数据管理、简单数据库设计与操作、前端开发及工具、后端开发及工具、复杂数据库设计、大数据管理系统、综合案例——会展管理系统开发。 通过本书的学习，读者即可参照案例开发一个小型的MySQL数据库应用系统。本书可作为普通高等学校计算机及相关专业“数据库原理及应用”课程的教材，也可供从事互联网软件开发的科技工作者和信息管理人员的参考书。

本书是《Access 2016数据库应用基础（第2版 微课版）》的配套教材。全书共两部分： 部分为实验指导;第二部分为主教材的习题参考答案。本书在安排各章的实验内容时，首先对本章的关键知识进行简单梳理，然后以学生活动管理系统等为基础设计实验，并给出了所有实验的操作步骤，以便读者理解相关知识，进而设计出令自己满意的数据库系统。本书与主教材《Access 2016数据库应用基础（第2版 微课版）》中的知识点密切相关，实验丰富，应用性强，可作为高等院校相关专业数据库应用基础课程的实践教材，也可供数据库（ Access）初学者在学习与实践中参考使用。

本书共8章，主要内容包括数据库概述、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计基础及VBA数据库编程。本书采用理实一体化的编写形式，以简化版的教务管理系统为例，将Access 2016数据库理论知识整合到具体案例中进行讲解。通过对案例进行分析、设计及实现，读者能够理解并掌握Access 2016在数据管理与分析中的应用方法和操作技巧，达到边学边用的效果。本书内容全面、阐述精简、深入浅出、文字流畅、通俗易懂、难易有度，可作为高等学校相关专业的数据库基础课程的教材，也可供数据库（Access）爱好者自学参考，还可作为全国计算机等级考试或其他认证课程的培训教材。

本书是《MySQL 8.0数据库应用与开发（微课视频版）》（姜桂洪主编，清华大学出版社出版）的配套辅导教材。全书包括两部分内容： 部分是《MySQL 8.0数据库应用与开发（微课视频版）》的习题参考答案以及各章节内容的教学重点和难点简介；第二部分是MySQL 8.0数据库的常用实验环境以及可视化软件的详细介绍和实验指导，共包括16个配套实验。全书体系完整，结构安排合理，内容翔实，注重实践与理论相结合，操作步骤讲解清楚，实验步骤规范且内容有代表性，同时注意在实践过程中引导学生进行自我创新学习。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的学生学习数据库应用系统开发技术的辅导教材，也可作为从事数据库管理与开发的科技工作者、参加MySQL等级考试的读者及想了解NoSQL数据库知识的读者的参考用书。

本书分为理论篇、方法篇、应用篇，共10章。理论篇（ ～3章）介绍大数据共享与交易、数据服务的基本概念、区块链数据服务方法等；方法篇（第4～8章）重点阐述区块链服务的数据交易能力和密码学保障的安全能力的相关方法，包括高时效数据交易、运行时交易监管实现、区块链安全与隐私保护等；应用篇（第9、10章）介绍在服务集成应用中快速设计数据共享与交易业务场景的方法，探索基于联盟链进行数据共享与交易应用开发的实践方案。本书取材新颖、内容丰富、重点突出、深入浅出，便于教学与自学。本书可供高等学校计算机类各专业高年级本科生、研究生，以及专注于大数据、区块链技术与软件服务新技术的从业人员、研究人员使用和参考。

\"本书主要内容包括数据库基础知识、Access 2016的数据库、表、查询、窗体、报表、宏、VBA等。为了使读者能够 好地掌握本书内容，本书配有丰富的例题，为了及时检验学习效果，每章后面均配有大量的习题并在附录中给出参考答案。全书采用“理论与实践”相结合的模式，将课堂教学内容与实验教学内容有机结合。全书例题从始至终用的都是“学生管理”数据库，每个例题都是编者二十多年数据库教学中积累的材料。本书内容充实、突出操作性和实践性、实例丰富，可以使学生尽快掌握Access 的基本功能和操作，掌握Access 的编程功能和技巧。本书可作为普通高等院校本科非计算机专业计算机公共基础课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的辅导与自学教材，还可以作为数据库开发人员的参考书。\"

Oracle数据库是一种高效率、高可靠性、适应高吞吐量的数据库解决方案；本书系统地介绍了Oracle体系结构，并在此基础上展开讲解了SQL语言、用户权限和对象管理以及实践编译开发， 介绍了Oracle数据库导入导出和闪回技术。本书内容实用，结构合理，实例丰富，可以帮助Oracle初学者系统地了解Oracle体系架构并积累实践经验；除此之外，书中嵌入大量来自作者的实践案例，可以帮助有一定开发经验的Oracle数据库开发者在面对具体问题时找到打开思路的方法。

数据分析与可视化在大数据时代扮演着重要角色。数据分析用于将原始数据转化为可行的见解，可视化能将关键数据和特征直观地表达出来。本书深入浅出地介绍了数据分析与可视化的相关理论和实践，全书共7章。第1章阐明NumPy的基础操作。第2章详细介绍NumPy的 应用，内容包括数组的 索引方式、张量的合并与分割、NumPy文件的读与写。第3章介绍Pandas的基本特性。第4章详细阐述Pandas的 特性。第5章详细讨论可视化工具Matplotlib的用法。第6章介绍高阶可视化工具Seaborn的用法。第7章讲解时间序列数据的处理。每个章节均给出了可用性强的实战项目。本书结构完整、行文流畅，是一本图文并茂、通俗易懂的数据分析与可视化的零基础入门著作。对于计算机、大数据、人工智能及相关专业的本科生和研究生，这是一本适合入门与系统学习的教材；对于从事数据分析与可视化的工程技术人员，本书亦有很高的参考价值。