本书介绍了中国电信城域网从光网络化到网络扁平化改造、移动承载网从3G到5G的发展历程；简要介绍了传统IP承载网络关键技术，并指出了新型IP城域网的解决方向；讲述了新型IP承载网所涉及的SR和SRv6、网络切片、EVPN、SDN和NFV新技术；从云网融合趋势切入，重点分析了新型IP承载网在不同场景下的组网架构，以及总结了近年来广东电信新型IP承载网络的运营和建设中的各种部署实践方案与经验。本书适合从事电信网络运营、规划、工程等建设相关工作的技术人员，以及通信相关科研单位、高校的网络技术相关专业的研究人员、老师、学生阅读。

本书从数据分析与机器学习算法入手，系统地介绍了机器学习各类算法的原理方法和实际应用。本书的主要内容包括：KNN算法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、线性回归、K-means算法、人工神经网络、卷积网络深度学习以及基于Python数据分析进行职业规划。本书作为大数据技术与人工智能领域的入门教材，在内容上涵盖了机器学习经典算法的基础知识和应用实例，采用Python作为编程语言，强调基本算法的应用理解，内容由浅入深。各部分内容均配有相应的任务，注重实践应用，便于读者学习和掌握。本书可作为各类职业院校大数据技术、云计算技术应用、人工智能技术应用等相关专业的教学用书，也可作为相关专业领域工程技术人员的参考用书。本书配有电子课件、源代码、微课视频（扫描二维码观看）等课程资源，选用本书作为授课教材的教师可以登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载，也可联系编辑（010-88379807）咨询。

中等职业教育经过多年的改革发展基本上形成了“以学生为中心、能力为本位”的职业教育理念，但要真正做到全面实施能力本位课堂教学模式，让学生在“做中学，学中做”，那么教材是基础，教师是根本，教法是途径。教材尤其是中等职业教育教材不应仅是知识的简单静态载体，必须是有教育思想、有灵魂的活教材。本书在开发设计时，把“行动导向”教学法的 理念融入教材中，基于工作过程导向课程设计思想安排教材内容，实现了工作内容与学习内容的有机统一，对于每个学习项目按照“行动导向”教学法的六个环节：资讯、计划、决策、实施、检查、评价组织教学内容，教材体例结构新颖，内容呈现形式简明、准确、层次分明、逻辑性强，为教师和学习者提供一种有别于传统教材的全新教法和学习体验，能有效促进教师改进教法，提升教学能力水平，促使学习者“做中学，学中做”，提高学习效益和学习获得感。

本书围绕人工智能技术应用框架和认知规律，将“德”与“技”有机结合，由浅入深从“理念―开发―数据―算法―技术―产品―行业―情感”8个认知层面对人工智能技术进行剖析，构建全栈知识体系。本书基于BOPPPS教学方法重构教学环节，主要分为“导入―学习目标―知识探索―案例体验―拓展阅读―本章总结―学习评价―思考探索”8个环节，根据内容适时穿插案例，使读者通过项目实践获得所学即所用的成就感。本书配套案例源代码、习题、教学课件等资源。本书可以作为高等院校人工智能技术、电子信息类、机电一体化、应用电子技术及相关专业的教材，也可以作为相关技术人员的参考用书。

在 建设网络强国的大趋势下，新媒体已深入到各高校，渗透到每位大学生的日常学习和生活中，对大学生的思想行为产生了深刻影响。这对高校大学生教育、管理和服务工作提出了新要求、新挑战。本书从教育学、社会学、心理学和新闻学等多学科交叉的角度深度分析新媒体时代大学生行为变化过程与新特点，阐述新媒体时代大学生新特点对高校大学生教育管理带来的深刻变革和巨大挑战，并从教育理念、教育方法、教育载体、教育环境等方面提出大学生教育管理的创新路径。本书内容主要分为新媒体发展对于大学生的影响、新媒体环境下大学生网络行为方式和行为特点、大学生网络行为对于思想政治教育的挑战和机会、大学生教育管理策略等。本书不仅可以作为相关领域教育从业者的教育参考，也可用于大学生的学习生活指导。

机器人技术是一门典型的跨学科技术，融合了机械工程、电子技术、计算机、自动控制理论及人工智能等多个领域的相关技术。本书以工业机器人的理论基础和应用实践为主线，介绍了工业机器人的原理和使用方法。本书分为三个部分，共9章。 部分是机器人基础，包含第1章和第2章，主要介绍机器人的基本概念与工业机器人系统组成；第二部分是机器人理论，包含第3章至第7章，主要介绍机器人的运动学和动力学，该部分提供了丰富的Matlab案例，方便读者理解和掌握机器人的理论基础和仿真方法；第三部分是机器人实操，包含第8章和第9章，主要以发那科工业机器人为例，介绍工业机器人的操作方法，第9章还提供了实操项目，方便读者学习和尝试工业机器人的操作。本书可作为学习工业机器人技术的本科生和研究生的教辅书籍，也可作为机器人Matlab仿真实验或机器人实操的指导书，还可作为机器人技术研究和开发人员的技术参考书。

本书系统介绍了人工智能的基本原理、方法和技术，并反映 外研究和应用的 进展。全书共11章。第1章主要介绍人工智能从业人员的职业道德及行业准则和人工智能视角下的企业文化和职业素养。第2章主要介绍人工智能技术的定义、经典问题、发展史和产品应用等。第3章主要介绍人工智能与大数据、数据采集与预处理、数据可视化。第4章介绍了机器学习的学习类型、分类、常见任务及其应用。第5、6章对神经网络和深度学习做了引导性综述，包括图片识别、BP神经网络的数据分类、卷积神经网络、循环神经网络。第7章介绍了计算机视觉技术在图像分类和人脸识别中的应用。第8章介绍了中文分词原理和各种模型与算法设计。第9章对语音与语音识别过程进行了详细的介绍。 0、11章详细介绍了人工智能开发环境的设置与机器人的具体实现，以开阔读者的眼界。本书内容丰富，叙述脉络清晰，实用性强，同时配有丰富的习题，可作为高等职业院校计算机相关专业高职专科生教材，也可作为人工智能工程技术人员的培训教材。

作为通用人工智能的重要进展，ChatGPT的出现引起了学术界和产业界人士的广泛关注。本书系统地论述了ChatGPT的发展历程、核心技术和基本原理等内容。全书共15章。第1章介绍了ChatGPT的前世今生；第2～6章论述了ChatGPT相关的基础理论与发展应用；第7～10章论述了ChatGPT的核心技术，包括Transformer、基于人类反馈的强化学习、提示学习以及模型学习与优化； 1章和 2章论述了ChatGPT的重要应用场景； 3～15章论述了以ChatGPT为代表的通用大模型范式面临的挑战和对各行业领域的影响，并对下一代人工智能重大场景战略进行了解读。本书内容新颖，通俗易懂，适合作为人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、智能机器人技术、控制科学与工程、物联网工程等专业本科生及研究生的通识教材，也可供相关科研人员、政府工作人员参考学习。

本书向读者介绍了机器人领域的相关专业知识，在此基础上详细讲解了如何基于任务要求设计一款全向移动机器人，从总体方案设计、结构设计、控制系统设计等方面全面讲解。本书首先概述了机器人的基本概念、发展历史、关键技术、发展趋势等。从机器人系统设计的角度出发，介绍了机器人的结构设计基础知识，涵盖机器人结构设计的关键零部件设计及其材料的选择。从机器人控制系统方向，介绍了核心控制芯片、常用传感器类型、驱动控制技术及控制算法。同时对机器人设计涉及的结构设计及仿真、电路设计及仿真、系统设计及仿真、算法实现等常用软件进行了介绍。以机甲大师竞赛机器人为基础，对全向移动机器人的系统设计与实现、不同种类机器人的设计与实现进行了详细的分析与讲解。本书适用于机器人工程、智能制造、人工智能等新兴学科专业，同时也适用于传统新工科专业，是大学生自主学习机器人技术的一本参考书目。

人工智能时代是一个以云计算、大数据、深度学习算法为基础，将AI技术向人类生产和生活的各个领域全面推进的时代。人工智能时代的到来，对企业的发展模式、人们的生活方式以及教育的发展都产生了深刻的影响。人工智能技术在计算机教学中的应用，为现代教育的发展提供了新的思路。本书对人工智能的基础认知入手，对计算机教学的现状以及人工智能的运用进行了简要探究。并对人工智能促进计算机教学变革的各个方面进行了阐述，是一本适用于计算机教学的专业用书。