本书作为一所历史悠久的高职院校的校史梳理，语言详实，史料充足，主要内容包括湖南生物机电职业技术学院的历史沿革、学院概况、修业学堂发展历程、湖南省长沙农业学校发展历程、湖南省农业机械化学校发展历程、湖南生物机电职业技术学院院歌歌词及释义、湖南生物机电职业技术学院理念体系、百年大事记、历任主要领导任职情况、综合性奖励和荣誉称号一览表、重点建设项目和科研项目一览表、教师编撰的国家级教材、获得专利、发表论文和教学科研成果奖名称一览表等，对学校未来的发展提出了新的指引。本书适合湖南生物机电职业技术学院全体师生和校友查看。

暂缺简介...

"幼儿园一日生活保育”是中等职业学校幼儿保育专业的核心课程，是以生物学、营养学、儿童心理学等研究为理论依据，研究幼儿在幼儿园的生活护理，以促进幼儿健康、促进幼儿正常生长发育的一门课程。本教材的编写紧紧围绕高素质技术技能型人才培养目标，以《幼儿园教育指导纲要（试行）》《幼儿园工作规程》《3-6岁儿童学习与发展指南》和幼儿保育专业人才培养方案为指引，以中职学生学情为依据，以保育典型工作任务与相应的职业能力分析为基本框架，将保育师职业技能等级考证、1+X幼儿照护职业技能等级证书内容有机融入。注重学生职业能力的培养和职业素养的养成。 本书适合中职幼儿保育专业教师和学生使用。

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本书从"创新”、"创造”、"创业”三个模块出发，围绕创业的基本流程，主要介绍了创新方法的应用、创造板块产品开发流程、物联网产品实战项目、物联网产品外观设计实战项目、项目营销计划的制订、商业计划书撰写以及、路演PPT制作，以应用物联网技术进行创新创业模拟为核心，学生通过观察、分析、运用创新工具、物联网技术进行产品创新。本书采用项目教学法，采用理实结合的方法，让学生通过项目实操掌握相关知识，进而提高信息技术类专业学生对专业的学习兴趣并赋予学生创新的动力。

本书按照职业院校毕业生求职和创业的过程，较详细地阐述了自我认识、职业认识、职业素养、求职面试、就业指导、创新培养、创业准备与实施等内容，还对创业案例进行了分析。通过学习本书，学生能掌握就业与创业的基本知识，具备符合职业需要的职业素质，树立正确而务实的职业理想；学会依据社会发展、职业需求和个人特点树立就业观念；了解就业的政策、类型、程序，掌握与劳动就业权益相关的知识；增强自身综合素质，提升自主择业、立志创业的自觉性和主动性，为即将走向社会做好就业准备。

本教材共分为三个模块八个项目，模块一为西点厨房的工具和设备；模块二为西点基础知识，主要介绍西点概述、西点原料和西点制作基础；模块三为西点制作工艺与制作实例，详细介绍了面包、蛋糕和点心的制作工艺与制作实例。内容的编排既有利于教师教学安排也有利于学生学习和掌握，更有利于学生实践操作技能的提高和职业习惯的养成。在表现形式上，书内配套了大量图片和制作视频，使文字叙述和图片、视频紧密结合，增强了技能操作的可模仿性。 本教材既适用于中等职业院校西餐烹饪专业学生，也可作为西餐烹饪行业从业人员参考用书。

本书以航空发动机应用过程中对叶轮机部件的需求为背景，以工程热力学、流体力学和气动热力学等知识为基础，介绍轴流风扇/压气机、轴流涡轮和离心压气机等叶轮机性能参数的基本概念、特性产生的基本原理，同时面向叶轮机设计，讨论叶轮机的基本工作原理、内部流动的基本物理图画以及限制设计极限的匹配性、特殊性问题。

《波谱分析》较为全面地介绍了主要波谱技术，包括紫外、红外、拉曼光谱分析法，核磁共振波谱分析法，质谱分析法，每种方法均从原理、仪器结构、实验方法和技术、谱图解析、在有机分析中的应用及研究进展等几个方面进行介绍。本书为2004年国家级精品课程、2014年国家精品资源共享课、2017年国家精品在线开放课程、2020年国家线上一流本科课程配套教材。编写时注重实用实验技术介绍和谱图实例解析，每章后有思考题和习题，书后附有波谱分析有关的常用数据表，有助于读者掌握最新的波谱分析知识和技巧，提高学习效率和阅读乐趣。本书为新形态教材，视频讲解、课件、习题参考答案可扫码学习。《波谱分析》可作为高等院校化学、化工、材料、生物、环境等专业高年级本科生和研究生教材，也可供分析测试工作者参考和阅读。

本书共 4 篇，分别是 Python 基础篇、财务大数据分析篇、财务大数据可视化篇、财务大数据决策篇。Python 基础篇包括：Windows 下开发环境的搭建与编码规范；运算符、表达式与内置函数；程序控制结构；可迭代序列结构；Python 函数；文件及文件夹操作。财务大数据分析篇包括：NumPy科学计算库；认识 Pandas；数据清洗、预处理；数据筛选、查询；数据特征与统计信息、排序、连接；数据分组聚合、透视。财务大数据可视化篇包括：扩展库 Matplotlib 可视化；扩展库 Pyecharts 可视化。财务大数据决策篇包括：项目投资决策；本量利分析；预算管理；财务风险预警。 本书以 Python 大数据工具进行财务分析与决策，开发了大量基于财务场景的实训项目，并且提供了相应的数据和程序代码等学习资料。本书可作为高校会计学、财务管理、审计学、工商管理、大数据管理与应用、大数据 会计等专业本科生和研究生财务大数据分析与决策、Python 在财务中的应用、智能财务分析、智能财务分析与决策、大数据与财务决策等课程的教材，也可以作为对财务数智化感兴趣的读者的学习参考书