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信号处理技术基础

信号处理技术基础

作者:周浩敏编著

出版社:北京航空航天大学出版社

出版时间:2001-01-01

ISBN:9787810770774

定价:¥22.00

内容简介
  本书主要讲述信号分析与处理的理论基础知识,以一维确定性信号的频谱分析和滤波为重点,介绍了随机信号分析、微弱信号检测等现代信号处理技术的基本概念和分析方法,以适应信息学科领域理论、方法和技术的发展。全书共分六章,包括:连续周期信号的傅里叶级数、连续非周期信号与抽样信号的傅里叶变换,离散时间序列与z变换,离散时间信号分析,数字滤波基础,数字滤波器,随机信号分析基础。本书可作为高等院校测控技术与仪器、自动化、电器工程、机电工程等本科专业的教材,也可作为相关专业工程技术人员的自学参考书。
作者简介
暂缺《信号处理技术基础》作者简介
目录
绪论                  
  0. 1 信号                   
  0. 2 信号分析. 信号处理                  
  0. 3 测试技术. 控制系统与信号处理                  
  第一章 信号分析和处理基础                  
  1. 1 连续时间信号的时域分析                  
  1. 1. 1 基本的连续信号                  
  1. 1. 2 连续信号的时域分解                  
  1. 1. 3 连续信号的时域分析方法——卷积法                  
  1. 2 周期信号的频谱分析——傅里叶级数                  
  1. 2. 1 正交函数                  
  1. 2. 2 三角函数形式的傅里叶级数                  
  1. 2. 3 指数形式的傅里叶级数                  
  1. 2. 4 周期信号的功率谱                  
  1. 3 非周期信号的频谱分析——傅里叶变换                  
  1. 3. 1 傅里叶变换                  
  1. 3. 2 典型非周期信号的频谱                  
  1. 3. 3 傅里叶变换的性质                  
  1. 3. 4 周期信号的傅里叶变换                  
  1. 3. 5 能量谱                  
  1. 4 抽样信号的傅里叶变换                  
  1. 4. 1 时域抽样                  
  1. 4. 2 频域抽样                  
  1. 4. 3 抽样定理                  
  习 题                  
  第二章 离散时间序列及其z变换                  
  2. 1 离散时间信号——序列                  
  2. 1. 1 序 列                  
  2. 1. 2 基本序列                  
  2. 1. 3 序列的运算                  
  2. 2 序列的z变换                  
  2. 2. 1 z变换的定义                  
  2. 2. 2 z变换的收敛域                  
  2. 2. 3 典型离散时间信号(序列)的z变换                  
  2. 3 z变换的性质                  
  2. 3. 1 线性                  
  2. 3. 2 时移特性(位移性)                  
  2. 3. 3 z域微分特性                  
  2. 3. 4 z域尺度变换特性                  
  2. 3. 5 时移卷积特性                  
  2. 4 z反变换                  
  2. 4. 1 围线积分法                  
  2. 4. 2 幂级数展开法                  
  2. 4. 3 部分分式展开法                  
  习 题                  
  第三章 离散时间信号分析                  
  3. 1 序列的傅里叶变换                  
  3. 3. 1 傅里叶变换在时域和频域中的对称规律                  
  3. 3. 2 离散傅里叶级数                  
  3. 2 信号的傅氏变换. 拉式变换与z变换的关系                  
  3. 3 离散傅里叶级数(DFS)                  
  3. 4 离散傅里叶变换(DFT)                  
  3. 4. 1 离散傅里叶变换DFT定义式                  
  3. 4. 2 离散傅里叶变换DFT与序列傅里叶变换的关系                  
  3. 5 离散傅里叶变换的性质                  
  3. 5. 1 线性特性                  
  3. 5. 2 时移特性                  
  3. 5. 3 频移特性                  
  3. 5. 4 圆周卷积特性                  
  3. 5. 5 奇偶性(对称性)                  
  3. 5. 6 帕斯瓦尔定理                  
  3. 6 快速傅里叶变换(FFT)                  
  3. 6. 1 DFT运算的特点                  
  3. 6. 2 基2按时间抽取的FFT算法(时析型)                  
  3. 7 IDFT的快速算法(IFFT)                  
  3. 8 离散傅里叶变换的应用                  
  3. 8. 1 FFT的软件实现                  
  3. 8. 2 用FFT计算线卷积                  
  3. 8. 3 用DFT逼近连续时间信号的频谱                  
  3. 8. 4 FFT在动态测试数据处理中的应用                  
  3. 8. 5 确定性信号的相关分析                  
  3. 8. 6 频率抽样理论                  
  习 题                  
  第四章 数字滤波基础                  
  4. 1 线性非移变离散系统时域分析                  
  4. 1. 1 线性非移变离散系统                  
  4. 1. 2 离散系统的数学模型——差分方程的建立                  
  4. 1. 3 离散系统时域分析                  
  4. 2 离散系统的z域分析                  
  4. 2. 1 差分方程的z变换解法                  
  4. 2. 2 离散系统的系统函数                  
  4. 2. 3 离散系统的频率响应                  
  4. 3 模拟滤波器的基本概念及设计方法                  
  4. 3. 1 基本概念                  
  4. 3. 2 信号通过线性系统无失真传输的条件                  
  4. 3. 3 滤波器的理想特性与实际特性                  
  4. 3. 4 模拟滤波器的一般设计方法                  
  4. 4 模拟滤波器的设计                  
  4. 4. 1 巴特沃思滤波器                  
  4. 4. 2 切比雪夫滤波器                  
  4. 4. 3 频率变换                  
  习 题                  
  第五章 数字滤波器                  
  5. 1 基本概念                  
  5. 2 IIR数字滤波器设计                  
  5. 2. 1 冲激响应不变法                  
  5. 2. 2 双线性变换法                  
  5. 2. 3 其他类型(高通. 带通. 带阻)IIR数字滤波器设计                  
  5. 3 有限冲激响应(FIR)数字滤波器设计                  
  5. 3. 1 FIR数字滤波器的基本特征                  
  5. 3. 2 窗口法设计FIR数字滤波器                  
  5. 3. 3 频率抽样法                  
  5. 3. 4 最优等波动滤波器设计                  
  5. 4 数字滤波器的实现                  
  5. 4. 1 软件实现与硬件实现                  
  5. 4. 2 数字滤波器的结构                  
  5. 4. 3 有限字长对数字滤波器实现的影响                  
  5. 4. 4 数字滤波器类型选择原则                  
  习 题                  
  第六章 随机信号分析基础                  
  6. 1 解卷积                  
  6. 2 随机信号分析                  
  6. 2. 1 随机信号的描述                  
  6. 2. 2 谱估计                  
  6. 3 线性非移变系统对随机信号的响应                  
  6. 3. 1 系统输出的均值. 均方值和方差                  
  6. 3. 2 系统输出的自相关函数                  
  6. 3. 3 线性系统输出的功率谱密度                  
  6. 3. 4 线性系统输入输出之间的互相关与互功率谱密度                  
  6. 3. 5 线性非移变离散系统对随机信号的响应                  
  6. 4 相关辨识                  
  6. 4. 1 相关辨识的基本原理                  
  6. 4. 2 采用白噪声输入来辨识系统函数                  
  6. 5 信号平均与信号的匹配检测                  
  6. 5. 1 累加平均法                  
  6. 5. 2 移动平均法                  
  6. 5. 3 信号的匹配检测                  
  6. 6 最小均方误差滤波技术简介                  
  6. 6. 1 维纳滤波                  
  6. 6. 2 卡尔曼滤波器                  
  6. 6. 3 自适应滤波                  
  习 题                  
  参考文献                  

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