区块链领域专家联手打造，共同著成此书！有科普，更有干货实例。本书除了涵盖瞬息万变的区块链领域的信息外，还引入了作为大前提的密码学与分散计算，以及对框架的介绍与实践案例，并深入讲解了一些必要的经济与商务类内容。无论你是区块链相关领域从业人员、研究人员，还是对区块链感兴趣的非专业读者，相信这本书都会对你有所帮助。

“四校四导师”实验教学是学界和室内设计行业的一次先锋探索，由四所国内著名高校与中华室内设计网联合主办，活动打破了多年来各院校间的隔墙，从过去只是在专业教学信息上的交流，转变为直接交叉指导本科毕业生完成毕业设计的全过程，使学生毕业设计更加深入，同时也使学生们从多方向感受不同院校的人文和专业理念，让四个院校相互之间都能有一个更广泛而深入的交流平台。本书是2019第11届四校四导师环艺专业毕业设计实验教学的过程记录及成果总结。书中含括参加活动院校教授为毕业学生指导设计的全过程，从构思立意，到修改完善，到最终成图，全书对学生和教师来说具有较强的可参考性和实用性。

腰封后内容提要：这是一本用水彩手绘表现时尚人物服饰搭配的书，既讲解水彩时尚人物表现技法，也展示时装穿搭设计技巧。从水彩基础技法，到水彩时尚人物造型方法，从绘画步骤详解、要点分析到有针对性的视频演示，再到不同气质的时尚人物穿搭设计，引导读者画出一本属于自己的穿搭日记。用水彩来演绎时尚穿搭设计，既有治愈系的生活又有时尚性的审美。本书将为热爱时尚穿搭并希望尝试DIY造型与水彩画的读者，提供易操作的入门指南和沉浸式的学习体验。

介绍航空航天领域计算机仿真系统建模语言的文本描述方法，包括词法、语法、语义等。该文本支持支持连续系统、离散系统、定性系统、优化系统、半实物系统及其混合系统和变结构系统的建模与仿真。介绍建模语言的编译器技术，包括自动识别建模语言语义并将其转换为C等编程语言，面向可重用组件的代码生成技术。介绍并行仿真引擎等关键支撑技术，包括面向负载均衡的仿真引擎组件调度方法。

《深入浅出R语言数据分析/新时代·技术新未来》首先介绍数据分析的方法论，然后介绍数据分析的相关模型方法，并进一步通过数据分析案例，讲解数据分析的思维、方法及模型实现过程。该书重点介绍R语言在数据分析方面的应用，让读者能够快速地使用R语言进行数据分析、构建模型。全书分为17章，内容包括：使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线性回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、随机森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析，以及关于R语言数据分析的两个延伸内容：H2O机器学习和R语言爬虫。《深入浅出R语言数据分析/新时代·技术新未来》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者。另外，该书也适用于统计学、计算机、机器学习、数学等相关专业的本科生、研究生使用。

本书主要围绕整个数据分析方法论的常规流程，介绍了Python常用的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、数据挖掘库Scikit-Learn，以及数据可视化库Matplotlib和Seaborn的基本知识，并从数据分析挖掘的实际业务应用出发，讲解了互联网、金融及零售等行业的真实案例，比如客户分群、产品精准营销、房价预测、特征降维等，深入浅出、循序渐进地介绍了Python数据分析的全过程。　本书内容精炼、重点突出、案例丰富，适合在企业中从事数据分析、数据挖掘、机器学习等工作的人员学习使用，同样适合想从事数据分析挖掘工作的各大中专院校的学生与教师，以及其他对数据分析挖掘技术领域有兴趣爱好的各类人员。

全书共18章，前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资，以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境，介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy， Scipy， Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化，使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和时序序列分析，从业界和学术界两种角度来进行分析。第9章介绍了投资组合理论和由此衍生出来的多因子模型。第10章介绍了金融市场中衍生品的分析，以期货和期权为主。第11章从利率开始，介绍了债券的分析方法。从第12章开始进入实战篇。第12章讲解中国金融市场，主要针对二级市场，并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了，研究策略时，所需的数据来源，开源数据和商业数据库都有介绍。并且介绍目前比较流行的python的开源数据源。第14章介绍了如何建立数据库，并且讲解针对不同数据，如何设计数据库。第15章介绍了策略研究基本概念，方法论和流程。第16章介绍了进行自动化交易的接口，并且介绍了目前比较流行的开源项目vn.py。第17章介绍了如何使用python爬取网络上数据，并进行舆情分析。第18章介绍了人工智能的基本概念和算法，并且介绍了人工智能在量化投资中的应用。

本书主要内容分三部分：基础知识、技能提升、商城开发案例。 基础知识部分包括Vue.js入门、数据绑定、表单和双向数据绑定、条件和循环指令、样式绑定、事件处理器、监听和计算属性。 技能提升部分包括Vue.js的组件，自定义指令和响应接口，路由、动画和过渡，Vue.js中的插件Axios等。 商城开发案例部分包括一个商城项目的大部分功能，如首页开发、用户管理、实现产品和新闻页面、购物和订单处理等。 主要内容包括：1;新手入门方法和第①个实例。2;Vue.js的基本概念详解。3;基础语法、数据绑定、表单使用、循环指令、样式绑定、事件处理等。4;Vue.js的组件、自定义指令。5;响应接口与第三方插件Axios。6;商城的首页、用户管理、产品展示、购物车、下单、会员等界面的开发案例详解。7;Vue.js和JavaScript的混合使用。8;Vue.js和后端数据的交互以及接口的使用。

《机器学习与视觉感知（第2版）》分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的新进展，包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与神经网络、MCNs、强化学习等内容。在高级篇部分，主要介绍一下作者多年来在机器学习与视觉感知方面的研究成果，包括HGPP、LDP、KBP、高阶差分码、Kernel Learning、Bag of Feature model等方法原理阐述与应用。

《Final Cut Pro X从新手到高手（从新手到高手）》定位于FinalCutProX软件初学者。《Final Cut Pro X从新手到高手（从新手到高手）》中通过大量的实例展示与详细的步骤操作，从工具操作等基本技能到制作综合实例的完整流程，深入讲解了FinalCutProX软件知识。《Final Cut Pro X从新手到高手（从新手到高手）》共分为13章，从基本的FinalCutProX软件界面介绍开始，逐步深入到视频编辑的基本方法，进而讲解视频剪辑技术、滤镜与转场、抠像与合成、视频校色、字幕、音频效果、影片输出与项目管理等FinalCutProX软件核心功能和应用方法，最后通过4个综合实例，使读者能综合所学软件基础，灵活地将所学运用到实际工作中去。《Final Cut Pro X从新手到高手（从新手到高手）》适合影视制作、影视后期处理、视频特效制作、音频声效处理等行业的从业人员，也可以作为相关院校的教材或参考资料。