《建筑信息建模（BIM）基础与应用/高等院校工程信息化新形态教材》依据学习进程主要分为七大章节。第一章：认识三维算量for CAD，软件常用命令；第二章：建模准备，设置项目的信息，包括计算规则设置等；第三章：建筑的主体结构模型创建，包括基础、柱子、梁、板、节点构件、楼梯及相应构件钢筋的布置；第四章：建筑构件创建，包括墙体、门窗、二次结构构件、装饰等；第五章：模型创建完成之后工程量的汇总计算及软件计价方法讲解；第六章：算量模型在多领域应用的方法；第七章：案例练习。

本书共有6章，分为建筑概述、建筑认知、设计操作和案例分析四个主要部分。

《城乡规划与建筑设计BIM技术应用》是“1+X”建筑信息模型（BIM）职业技能等级证书配套系列教材。《城乡规划与建筑设计BIM技术应用》以BIM技术在城乡规划与建筑设计行业的应用为主线，按照专业基础、建筑环境分析、建筑能耗分析、专业协同与进阶和建筑模型数字表现5个模块进行介绍。《城乡规划与建筑设计BIM技术应用》重点不在于对应用理论的阐述，而是尽量从BIM技术在行业的应用特点和行业需求出发，尽可能地覆盖“1+X”建筑信息模型（BIM）职业技能等级证书的考核大纲，同时兼顾介绍BIM技术在城乡规划与建筑设计中的其他应用技术和新发展。《城乡规划与建筑设计BIM技术应用》技术性、实用性较强，可作为应用型本科高校、高职院校和中职学校在校学生及工程行业从业人员建筑信息模型（BIM）职能技能等级证书考试培训教材，也可以作为有一定专业知识和BIM基础的爱好者、建筑设计、城乡规划及室内设计等设计和技术人员的自学参考教材。

本书讲解Amazon、Google和Microsoft公司的强大云服务产品，以及Python数据科学生态系统的成熟技术，所介绍的工作流程和案例涉及从部署到生产各个环节，通过使用当代机器学习、人工智能和云计算工具逐步构建多种云端机器学习应用程序（覆盖体育、项目管理、产品定价、房地产等领域中的实际问题），帮助你构建可扩展并能交付于生产的解决方案。 通过本书，你将能够： 快速查看构建机器学习应用程序所需的Python代码。 掌握人工智能和机器学习工具链以及项目生命周期。 使用Python数据科学工具，包括IPython、Pandas、NumPy、Juypter Notebook和scikit-learn。 结合实用高效的反馈回路不断提高工作流程和系统的效率。 使用Google云平台产品，包括TPU处理器、Colaboratory合作实验工具及Datalab服务。 定义AWS云AI工作流程，包括Spot实例、CodePipeline、Boto、无服务器、SageMaker等。 使用Microsoft Azure云AI API。 构建6个完整的交付型AI应用程序。

《Dart语言实战：基于Flutter框架的程序开发/清华开发者书库》系统阐述了跨平台Dart编程语言基础知识、面向对象编程，以及网络编程和异步编程等不错知识。 全书共分为4篇：篇为Dart基础（～9章），第2篇为面向对象编程（0～14章），第3篇为Dart进阶（5～21章），第4篇为商城项目实战（第22～36章）。书中主要内容包括：Dart语法基础、Dart编码规范、数据类型、运算符、流程控制语句、函数、面向对象基础、继承与多态、抽象类与接口、枚举类、集合框架、集合与泛型、异常处理、元数据、Dart库、单线程与多线程、网络编程和异步编程等。 书中包含大量应用示例，读者不仅可以由此学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Flutter环境开发，读者在学习到Dart语言知识的同时还可学会Flutter框架技术。书中通过接近商业的一个商城App案例详细阐述了如何使用Flutter开发App，内容完整，步骤清晰，提供了工程化的解决方案。　《Dart语言实战：基于Flutter框架的程序开发/清华开发者书库》可作为Dart和Flutter初学者的入门书籍，也可作为从事跨平台移动开发的技术人员及培训机构的参考书籍。

《人工智能（AI）应用从入门到精通》是一本人工智能应用入门级读物，全书分基础篇和应用篇两个部分。 基础篇包括人工智能的基本认知、人工智能的关键技术、人工智能的基本要素、人工智能的产业应用和人工智能的伦理安全五部分内容；应用篇包括人工智能+教育、人工智能+医疗、人工智能+金融、人工智能+交 通、人工智能+安防、人工智能+零售、人工智能+物流、人工智能+制造和人工智 能+农业九章内容。 本书去理论化，简单易懂，全面系统地涵盖了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合大中专院校的老师、学生以及科普机构、基地的参观者学习参考。

本书是面向初中学生而设计的编程初级课程，选用柴火创客BitStarter Kit产品，以micro：bit作为程序的载体，结合microsoft makecode编程软件进行讲解，适合初中学生学习使用，让初中学生具有编程与人工智能的基础知识，体验编程的乐趣，同时为今后的创新、创作打下扎实的基础。本书对大部分指令积木块进行了详尽的介绍，循序渐进并提供了大量的应用例程。适合初中一、二年级教学所用，同时也是micro：bit的初学者以及创客教师的教学参考用书

本书为编程入门书籍，以简单有趣的游戏创作学习为主线，针对编程将其他学科知识进行结合，包括数学、生物、物理、化学、太空、安全技术等，让读者在创作游戏的过程中完成学习，帮助孩子在学习编程的同时培养其自学探索的能力。全书共分为10章，前两章为基础知识，讲解编程相关概念和学习工具的使用方法；第3～8章以游戏项目为核心展开讲解；最后两章以扩展内容为主，讲解如何设计原创游戏，介绍编程工具中更多有趣的使用方式。本书涉及部分基础数学知识，存在某些有挑战的知识点，读者可以选择跳过。 本书是一本为中小学生设计的编程自学读物。

《Python Web自动化测试入门与实战》由一线测试工程师结合工作实践精心编撰。全书基于Python语言，从环境搭建、基础知识、常用框架、项目实战、持续集成等方面详细介绍了Web自动化测试的必备知识。《Python Web自动化测试入门与实战》共三篇14章，首篇（第1～第7章）为基础篇，介绍Python语言基础、Selenium和WebDriver的使用以及两个流行的单元测试框架UnitTest和Pytest；第二篇（第8章～第10章）为实践篇，主要以数据驱动模型和PO模型为例介绍自动化测试项目的流程和应用；第三篇（第11章～14章）为卓异篇，介绍了测试人员如何拓展自己的知识面、提高项目代码质量的建议以及一些与自动化测试相关的面试题。《Python Web自动化测试入门与实战》技术先进，通俗易懂，示例丰富，特别适合于想入行自动化测试岗位的初学者和在校学生，也适合掌握了一定的测试基础知识希望快速提升实战能力的读者使用。《Python Web自动化测试入门与实战》主要分三篇14章，主要内容概述如下：基础篇（第1章-第7章）——自动化测试基础知识。本篇主要讲述自动化测试人员需要掌握的基本知识，从代码使用层面进行介绍；包括Python基础、WebDriverAPI的使用及单元测试框架UnitTest、Pytest等知识。基础篇主要是为自动化测试实践打下牢固基础，适合初学自动化测试的人员学习。实践篇（第8章-第10章）——自动化测试项目实战。本篇主要介绍自动化测试项目的应用。首先以数据驱动模型和PO模型为基础进行实战练习，然后介绍持续集成在自动化测试中的应用。项目实战篇适合具有一定基础的自动化测试人员学习。学完实践篇读者会对项目解析、自动化框架搭建、模块封装、用例组织、测试报告生成和持续集成有一定程度的认知，并运用于自己的项目。卓异篇（第11章-第14章）——拓展知识面并提高项目质量。一个完整的自动化测试项目不只是写好测试脚本，还需要一些辅助的知识技能。本篇介绍了6种测试模型、如何编写高质量的测试代码以及使用Git和GitHub管理项目。此外，还介绍了一些初级测试人员求职必备的面试题。卓异篇旨在拓展读者的知识面，不仅适合自动化测试人员，对于从事软件测试工作的从业者也同样适合。《Python Web自动化测试入门与实战》特色：内容编排循序渐进，从基础知识、框架到项目应用，针对Web自动化测试新手量身打造。知识点全面，涵盖了Web自动化测试体系中的大部分知识点。理论与应用结合，知识点讲解中整合了许多示例进行演示说明。技术新，《Python Web自动化测试入门与实战》所讲解的知识都是目前比较流行的，用到的技术比较新。代码丰富，实用性和系统性较强。实例代码开源，扫描《Python Web自动化测试入门与实战》提供的二维码可获取开发示例源码。项目实战应用，学完基础知识，可以在项目中进行实战练习，即学即用，迅速获得项目经验。结合编者实际开发经验进行示例讲解。扩展性，学完《Python Web自动化测试入门与实战》后不但会运用《Python Web自动化测试入门与实战》技术而且能够写出高质量的代码，并应对求职面试。

《深入理解OpenGL、WebGL和OpenGL ES》详细阐述了与OpenGL相关的基本解决方案，主要包括渲染技术、混合管线、性能、传输、调试和性能分析、软件设计等内容。此外，《深入理解OpenGL、WebGL和OpenGL ES》还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。《深入理解OpenGL、WebGL和OpenGL ES》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。