本书通过理论与实践相结合，全方位地介绍Kubernetes这一容器编排的理想工具。本书共14章，涉及的主题包括理解Kubernetes架构，创建Kubernetes集群，监控、日志记录和故障排除，高可用性和可靠性，配置Kubernetes安全、限制和账户，使用关键Kubernetes资源，管理Kubernetes存储，使用Kubernetes运行有状态应用程序，滚动更新、可伸缩性和配额，高级Kubernetes网络，在云平台和集群联邦中运行Kubernetes，自定义Kubernetes API和插件，操作Kubernetes软件包管理器以及Kubernetes的未来。本书综合考虑不同环境和用例，使读者了解如何创建大型系统并将其部署在Kubernetes上。在各章节主题中，读者提供了丰富的实践案例分析，娓娓道来，引人入胜。本书可以作为Kubernetes的实践参考手册，聚焦于设计和管理Kubernetes集群，为开发人员、运维工程师详细介绍了Kubernetes所提供的功能和服务。

本书以“理论知识”为铺垫，以“实际应用”为指向，从简单易学的角度出发，系统讲述了Web前端开发的相关知识，内容由浅入深，通俗易懂，知识点与案例结合紧密，所选案例新颖丰富，紧贴实战。 本书从Web基础知识讲起，循序渐进地融入了HTML5、CSS3、JavaScript、绘图、地理定位、本地存储等实用技术，是一本真正的Web前端开发从学到用的自学教程。 本书配备了极为丰富的学习资源，不仅有教学视频、实例素材及源程序，还有HTML页面基本速查、CSS常用属性速查、JavaScript对象参考手册，jQuery参考手册、网页配色基本知识速查等电子书。 本书适合作为Web前端开发、网页设计、网页制作、网站建设的入门级或者有一定基础读者的自学用书，也可用作高等院校或培训学校相关专业的教材及参考书。

Python具有强大的应用能力，以及便捷高效的数据分析和可视化扩展包系统。本书重点讲解Python数据分析的基础知识，使读者通过Python理解数据分析的逻辑，并掌握基本的Python编程知识和分析实现方法。本书系统全面、循序渐进地介绍了Python编程基础、数据导入、数据分析和可视化内容，包括条件判断与循环控制、从Excel中导入数据、使用Pandas库进行数据的转换和计算，以及使用Plotnine库绘制ggplot风格的图形等。此外，本书还涉及Markdown、基本的统计理论和IPython魔术命令等内容。

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《Web轻量级框架Spring+Spring MVC+MyBatis整合开发实战（第2版）》以Spring 5、Spring MVC 5和MyBatis 3.X为基础，从开发实战出发，结合新的开发工具IntelliJ IDEA，通过完整的项目实例让读者了解和学习SSM框架，又好又快地掌握SSM的开发技能。全书共分11章，第1～2章，由零开始，引导读者快速搭建SSM框架。第3章主要介绍Spring框架基础知识IOC和AOP。第4章主要介绍MyBatis的映射器、动态SQL、注解配置和关联映射。第5章主要介绍Spring MVC请求映射、参数绑定注解和信息转换详解。第6章主要介绍MyBatis的分页和分页插件PageHelper、Spring数据校验和Spring与MyBatis事务管理。第7章主要介绍MyBatis的一级缓存和二级缓存机制。第8章主要介绍Spring MVC执行流程、处理映射器和适配器以及视图解析器。第9章主要介绍MyBatis的整体框架、初始化流程和执行流程。第10章和第11章介绍用户管理系统和一个完整的高并发点赞项目的开发。《Web轻量级框架Spring+Spring MVC+MyBatis整合开发实战（第2版）》来自于一线开发人员的编程实践，突出技术的先进性和实用性，适用于所有Java编程语言开发人员、SSM框架开发人员使用，也可作为培训机构和大专院校相关专业的教学用书。

《Python无监督机器学习最佳实践》详细阐述了与无监督机器学习开发相关的基本解决方案，主要包括聚类、分层聚类、邻域聚类方法和DBSCAN、降维和PCA、自动编码器、t分布随机邻域嵌入算法、主题建模、购物篮分析、热点分析等内容。此外，《Python无监督机器学习最佳实践》还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。《Python无监督机器学习最佳实践》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

教材诠释了设计艺术的发展历程、分类及特点，重点就对平面设计、环境设计、工业产品设计和现代设计中的影视动画设计、网页设计、绿色设计、非物质设计、时尚创造与个性化设计等的鉴赏以典型的案例和图文并茂的形式进行介绍。可作为高等院校设计艺术专业教材和学习设计艺术专业学生的自考教材，亦可作为设计艺术爱好者的参考读物。

这是一个充斥着数据和图表的世界。随着社交媒体的发展，每个人都成了信息来源；我们获取和传播的信息越来越多，也越来越容易犯错误。然而数据的可视化，即图表，并没有它看上去那么可信。本书介绍了图表制作的原理、阅读图表常见的五个陷阱，解释了为什么其中隐藏着误导和扭曲，*终帮助读者掌握明智应对图表而不犯错误的方法。

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本书通过275个应用实例，阐明了如何用R快速、有效地进行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导览、输入与输出、数据结构、数据转换、字符串和日期、统计概论、图形、线性回归和方差分析、实用技巧、高级数值分析和统计方法、时间序列分析等。R语言功能强大，可以帮你处理一切统计工作，但是其结构却不容易掌握，本书通过简洁的、面向任务的实例，可以帮助读者快速利用R解决实际问题。