本书以JavaScript全栈物联网构建、数据面分析为主线，以实操推进，涵盖必要基础知识、架构、数据收集到展示、接入层开发、生物芯片、安全等核心技术，共三篇，11章内容。 \n第一篇是基础篇（第1～2章），主要讲解：① 物联网进化的方向、以数据为核心的本质；② JavaScript作为端到端物联网解决方案的可行性；③ Node.js基础以及关键技术，包括V8引擎、非阻塞I/O、事件循环与包管理，以及Node.js微服务构架设计。 \n第二篇是数据篇（第3～7章），主要讲解使用JavaScript完成物联网实时数据收集、存储、处理、分析、展示交互与安全的数据面技术与实践，穿插各种实用平台/框架的构建或者利用，逐步带领读者打造实时的物联网数据流收集与处理平台，并讲解如何利用深度学习算法等热点技术，同时涵盖物联网协议与互联网协议的互联互通。\n第三篇是实战篇（第8～11章），以笔者开源的OpenFPGAduino为核心实际基于JavaScript的物联网开发，涵盖：① 网关节点设计与云服务利用；② 以物联网生物芯片实验测试系统为例，介绍子系统设计与整合。③ 物联网大数据系统设计，重点介绍数据的汇总与分析系统，以及基于日志的异常检测以及网络安全防护系统。 \n

资深系统运维专家撰写，知名运维专家联袂推荐，注重方法和思路，将枯燥的操作上升到设计和建模高度。本书站在IT基础架构视角，分析数据中心选型与规划、管理流程设计与实施、基础服务构建、系统运维实务处理、职业发展探讨等，大致可划分为六部分，16章。 \n第1章，谈谈笔者心中的IT基础架构标准、写作初衷和本书特点等。 \n数据中心篇（第2～5章），综合介绍数据中心、网络、系统等多个技术领域的主题。笔者曾亲手规划、建设多个同城数据中心，经验丰富，难有雷同之作。 \n管理流程篇（第6章），管理流程是基础架构中重要的核心组件，剖析CMDB、Workflow的设计原则与注意事项，简洁而不简单。 \n基础服务篇（第7～11章），基于多机房和海量节点，分享如何去构建DNS、NTP、文件共享、配置管理等一整套服务的方法，事半功倍。 \n系统运维篇（第12～15章），与日常运维管理的工作相关，诸如硬件故障处理与维修、安全、性能较准、Shell程序等，临危不乱。 \n第16章，聊聊系统运维工程师应该具备的素养，如何提升自己。 \n本书穿插13个有趣的运维小故事，读累了在这里喘口气，里面蕴藏着很多收获呢。 \n

材质构成、平面构成、色彩构成和立体构成作为艺术设的基础训练是相互关联的。设计者为了表达自己的刨作理念，往往需要在三维空间进行立体艺术造型活动，当传统的材质无法表达创作者的设计内涵或者心灵触动时，深层次的研究材质的特性和加工手段，及其设计延展性，便要通过这种特定的材质构成的课程研究来解决。《材质构成/21世纪全国普通高等院校美术艺术设计专业“十三五”精品课程规划教材》讲述了这些内容。

深度卷积网络（DCNN）是目前十分流行的深度神经网络架构，它的构造清晰直观，效果引人入胜，在图像、视频、语音、语言领域都有广泛应用。 本书以AI领域新的技术研究和和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。 以实战为导向，深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。 本书在逻辑上分为3个部分： 第一部分 综述篇（第1、6、9章） 这3章不需要读者具备编程和数学基础，对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理，以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍。 第二部分 深度卷积网络篇（第2、3、4、5章） 结合作者的实际工作经验和案例代码，对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深入的讲解。 第三部分 实战篇（第7、8章） 详细分析了AlphaGo和GAN的技术原理、训练方法和应用细节，包括详细的代码分析和大量GAN的精彩实例。 本书的案例代码在GitHub上提供下载，同时读者可在GitHub与作者交流本书相关的问题。

本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始，进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要概念和技术。包含了丰富的真实案例实现技术，例如构建分类新闻文章的文本分类系统，使用主题建模和文本摘要分析app或游戏评论，进行热门电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析实用工具，如自然语言工具包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。

本书分为两大部分展开。第（di）一部分为字体设计部分，包括文字的基础知识、汉字的特性与应用、拉丁字母的特性与应用、计算机字库字体；第二部分为标志设计部分，包括标志设计概述、企业与产品类标志设计、文化类标志设计、公共类标志设计、个人类标志设计与趣味标志设计。本书探求了文字设计在当今时代的多种可能性，结合与分析经典且具有代表性的设计案例及应用，适合作为高等院校视觉传达设计、数字媒体设计等相关设计专业教材，也适合初学者自学使用。

《室内陈设设计与环境艺术》选用经典范例对室内设计发展的历史沿革、设计分类、设计原则与现代环境艺术、设计空间运用等内容进行了分析。力求多方位、多样化、多角度地对室内陈设艺术设计进行阐述，以培养学生广阔的欣赏视野和创造性思维能力。书中用直接的且具有视觉冲击力的案例图片，来佐证室内陈设艺术设计对现代设计教育领域的重要性和它在现代人生活中的实用价值，供大家学习和借鉴。 《室内陈设设计与环境艺术》适合作为高职高专环境艺术专业的教材，也可作为艺术设计类其他专业的教材，还可以供广大艺术设计人员参考阅读。

本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。

本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师，有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、开发、管理经验。他结合自己多年的行业经历，总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验，提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法，而且给出了具体实施环境和经验总结。重点介绍了相关算法，包括：相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例，还介绍了算法在工程实践中的具体应用，特别是总结了自己独特的一些算法，例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重点剖析了医药学领域的应用。

《城市旅游地精神意象感知模式构建及实证分析》基于地理学、管理学、社会学、心理学等学科的相关理论与方法，选取城市旅游地这一特定的旅游地类型，着眼于理论体系构建和实证研究两个层面，围绕“旅游者如何感知城市旅游地的精神属性”这一核心问题展开研究。运用机器学习这一智能化的探索型数据分析手段就旅游者对城市旅游地精神属性的感知模式展开了深入的探索和分析，揭示了南京在表达内在精神方面的现状和不足，为南京如何由内而外地凸显特色、表达个性提供了有针对性和建设性的对策和措施。