本书便是一本“小白”学习Python数据分析的入门图书。书中不仅有各种分析框架的使用技巧，而且也有各类数据图表的绘制方法。本书通过多个案例讲解，让读者可以体验数据背后的乐趣。 本书共11章，核心内容包括Python数据分析环境安装、NumPy基础、pandas基础、数据读取与存储、数据预处理、数据分组与聚合、matplotlib可视化、地图绘制、pyecharts可视化、时间序列、网站日志分析综合案例实战。 本书适合Python数据分析的初学者和爱好者阅读，也适合作为各类院校相关专业的教学用书，同时还适合相关社会培训机构作为Python数据分析培训教材或者参考书。

OpenResty是一个基于Nginx的高性能Web平台，能够方便地搭建处理超高并发的动态Web应用、Web服务和动态网关。与现有的其他开发语言/环境相比，OpenResty有着高性能、高灵活性、易于学习和扩展等许多优点，近年来得到了越来越多开发者的关注，也有了很多成功的应用范例，如Adobe、Dropbox、GitHub等知名公司都基于OpenResty构建了自己的后端业务应用。OpenResty自带完善的帮助文档，开发社区也很活跃，但相关的学习资料——特别是中文资料较少。本书基于作者多年使用OpenResty的经验，系统地阐述了OpenResty相关的各方面知识和要点，帮助读者快速掌握这个高效易用的Web开发平台，进而实现HTTP/HTTPS/TCP/UDP等多种网络应用。本书结构严谨、详略得当，具有较强的实用性，适合广大软件开发工程师、系统运维工程师、编程爱好者和计算机专业学生阅读参考。

《建筑设计入门教程》秉承现代建筑设计及教学研究的传统，以空间为主要线索，将其置入具体的场地环境，并以建筑的两个基本问题——人的使用和材料建造为基本要素，由浅入深地设置若干设计练习，包括空间限定、空间单元、空间联系及空间复合等，分别置入不同类型的城市及自然环境，并与具体使用功能和材料结构结合，使抽象的空间形式语言与具体的建筑问题之间相互促动，以此作为建筑设计教学的基本范式，使学生建立基本的建筑观，掌握相应的设计思维和操作方法。《建筑设计入门教程》适用于建筑学、城乡规划及风景园林专业的学生。

《历史建筑保护的BIM技术应用：以武汉大学老斋舍为例》以全国重点文物保护单位一一武汉大学老斋舍（男生寄宿舍）的历史建筑保护和开发为学科主线，以建筑信息模型为支撑，以多维数据分析为工具，以多年来历史建筑调查研究成果为基础，注重学科交叉，侧重采用数据分析手段，分四个专题开展研究：城市环境与文脉架构下武汉大学历史建筑数字化保护；武汉大学老斋舍的BIM建构；武汉大学老斋舍的BIM应用；基于BIM的武汉大学老斋舍的历史建筑保护模式。全书构建基于BIM的武汉大学老斋舍的历史建筑保护的空间数据库，并实现武汉大学历史建筑的全信息查询、分析和管理，完成武汉大学老斋舍的历史建筑保护的数字化协同平台。《历史建筑保护的BIM技术应用：以武汉大学老斋舍为例》可以为建筑学专业人员、历史建筑保护从业人员及爱好者提供参考。

在信息技术巨大变革时期，工业化住宅发展存在瓶颈：信息化技术水平不高、工业化程度不够、产业化规模不足。如何利用基于建筑信息模型（BIM）工具的协同设计模式，提高工业化住宅开发过程中的综合运行效率，实现工业化住宅信息化、工业化、产业化发展的要求，是《基于BIM的工业化住宅协同设计》研究的主要内容与目标。除了绪论和结论，《基于BIM的工业化住宅协同设计》分为三个部分，分别为基础理论研究、关键要素研究、系统整合模式。

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本书是Node.js的实战教程，涵盖了为开发产品级Node应用程序所需要的一切特性、技巧以及相关理念。 从搭建Node开发环境，到一些简单的演示程序，到开发复杂应用程序所必不可少的异步编程。D2版介绍了全栈kai发者所需的全部技术，包括前端构建系统、选择Web框架、在Node中与数据库的交互、编写测试和部署Web程序，等等。