《C语言从入门到精通（精粹版）》以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了C语言的相关知识和实战技能。《C语言从入门到精通（精粹版）》第Ⅰ篇【基础知识】主要讲解C语言的基础知识、C程序的组成、字符集、标识符和关键字、变量、数制、数据类型、运算符和表达式、顺序结构与选择结构、循环结构与转向语句、输入和输出、数组以及字符数组等；第Ⅱ篇【算法应用】主要讲解算法与流程图、基础算法、C世界中的高级算法、数学在程序设计中的应用、算法设计的常用思路以及算法竞赛实例等；第Ⅲ篇【核心技术】主要介绍函数、函数中的变量、文件、库函数、位运算、结构体和联合体以及数据结构等；第Ⅳ篇【高级应用】主要介绍指针、指针与数组、指针与函数、指针与字符串、指针与结构体以及指针的高级应用与技巧等；第Ⅴ篇【趣味题解】主要介绍K-均值聚类算法、哥德巴赫猜想、猴子选大王游戏、迷宫求解、背包问题求解、火车车厢重排、哈夫曼编码、八皇后问题、商人过河游戏、K阶斐波那契序列以及最短路径等。《C语言从入门到精通（精粹版）》提供了与图书内容全程同步的教学录像。此外，还赠送了大量相关学习资料，以便读者扩展学习。《C语言从入门到精通（精粹版）》适合任何想学习C语言的读者，无论您是否从事计算机相关行业，是否接触过C语言，均可通过学习快速掌握C语言的开发方法和技巧。

本教材系统地介绍了面向对象程序设计的基本理论和 VisualC++ 程序设计的基本方法。全书分 C++和 VC两大部分，共15章。内容包括：C++概述，C++语言基础，C++基本控制结构，函数，类与对象，数组与指针，继承与派生，多态性，VisualC++ 6.0集成开发环境，基于文档/视图的程序设计，菜单、工具栏、状态栏和快捷键，基于对话框的程序设计，定时器及其应用，Windows标准控件，设备上下文与图形设备接口。 \n本书可作为高等学校相关课程的教材或参考书，也可作为 C+ + 和 VisualC+ +的学习者自学或培训教材。 \n

《Python数据科学导论》通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法，以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章，第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议；第2章介绍了Python语言数据科学生态系统，涉及NumPy、SciPy和Pandas等热门第三方库；第3～7章着重讲解了统计学和机器学习的知识，涉及描述统计学、统计推断、监督学习、回归分析、无监督学习等主题；第8～10章详细介绍了数据科学的一些主要应用，如网络分析、推荐系统和情感分析；第11章介绍了并行计算及性能优化方法。

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本书前3 版曾为普通高等教育“九五” “十五” “十一五” 规划教材（教高【1997】116 号，教高【2002】17 号，教高【2008】4号），在使用中深受高等院校工业设计专业及设计艺术类专业本科生的欢迎。现第4 版又经教育部批准为“十二五” 普通高等教育本科规划教材（教高函{2014} 8 号）。本书是一本关于工业设计的基本概念和原理的入门教材，再版时特别强调了从工业设计的理念衍生出来的设计思维（Design Thinking） 的一些基本理论与特征，它已成为不同行业的创新者所必须具备的一种思维方式，并将其应用到创新与创业的实践之中。本书可作为高等院校工业设计专业及设计艺术类专业本科生的教材和设计类研究生考试的参考教材，也可作为工学､文学､经济及管理学相关专业的选修教材，同时可供从事工业设计工作的人员参考。

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平面构成

C是国内外广泛采用的编程语言，应用于多种计算平台，国内很多高校都开设C／C编程的相关课程，也出现了数百种相关教材。C／C语言在2011年之前主要采用C99和2003标准。2011年国际标准化组织和国际电工委员会发布了C11新标准，推出近百个新语言特征，之后C14和C17进一步完善了新标准。新标准引入许多新概念、新规则，使得C编程表达复杂多变，初学者感到学习实践难度较大。《新标准C程序设计》采用研讨加实践的方式，力图使初学者能熟练掌握新概念、新规则，并增强编程求解能力。《新标准C程序设计》共15章，主要分为两部分：第1部分（前8章）主要介绍结构化编程和函数式编程，第2部分（后7章）主要介绍面向对象编程和泛型编程。《新标准C程序设计》可作为大学各学科专业学生学习实践C的基础教材，也适合作为软件工程开发人员的自学用书和研究人员的参考用书。

数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程，旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析（影印版 英文版）》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧，并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中，你将熟悉RapidMinet和Weka等工具，了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析（影印版 英文版）》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析（影印版 英文版）》，你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。

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