《2022中国粮食和物资储备年鉴》由综述、专文、全国粮食和物资储备工作、各地粮食和物资储备工作、各垂直管理局工作、政策与法规文件、附录七部分组成，记录了全国与地方粮食和物资储备工作及各垂直管理局相关工作。收集的数据和资料未包括我国香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区。各省（自治区、直辖市）的排列顺序按照全国行政区划的统一规定排列。

本书是作者在华南理工大学面向管理科学与工程、工程管理等专业学生开设了十余年的“应用统计分析”课程所用讲义的基础上，经补充、整理编写而成的。本书主要针对经管类、理工类研究生统计分析相关课程的特点及要求，论述统计分析方法所涉及的基本概念与理论、各类分析方法及其应用。本书的主要特点是：数据导向，注重统计思想。为使读者对常用统计方法有较为全面的了解，以便深入理解，并在各个领域 好地应用，我们在各章的开篇将教育、生活、经济等领域的热点问题作为引入案例，以引发读者思考。在各章节的内容处理上，我们兼顾理论知识与实际应用，首先简单介绍各类方法的起源发展和基本思想，给出各类统计方法适用的数据范围和基本的分析步骤，并在每章 介绍使用sPss软件进行数据处理和问题分析的具体步骤。全书共12章，第1章为导论，对本书介绍的统计分析方法及所涉及的数据类型做概述。其余11章分为4个部分：第1篇为预备知识，包括第2章，介绍了与本书内容相关的概率论基础知识；第2篇为基本推断统计，包括第3—6章，介绍了参数估计、假设检验、非参数检验以及方差分析等统计分析方法；第3篇为关联关系分析，包括第7—10章，介绍了相关分析与列联表分析、回归分析、聚类分析及判别分析；第4篇为多变量分析，包括 1—13章，介绍了主成分分析、因子分析和结构方程模型。

本书是中等职业教育国家规划教材系列的核心教材，上一版（第5版）累计销售超过30000册，现进行第6版的修订工作。本书以统计工作过程为逻辑框架，注重基本概念、基本原理和基本方法的阐述，以有用、实用、原则诠释相关理论，培养学生的定量思维习惯和分析问题的能力。本书根据中等职业教育的特点进行设计，语言通俗易懂、形象有趣，内容简单实用，既能为课堂教学提供参考，又便于学生自学，从而培养既通晓统计常用理论知识的人才。

本书是基于统计学基础软件SPSS视角的统计学基础实验教材，对统计学的基本理论进行实例性的应用讲解。全书共由18个实验组成：实验一、实验二主要是对SPSS数据文件进行创建和基本整理；实验三至实验六主要是经典数理统计学的区间估计和假设检验等基本理论；实验七、实验八主要针对非参数统计的检验等基本理论；实验九至实验十五主要是以线性模型的基本理论为基础的基本方法；实验十六至实验十七主要是定性数据的分析方法；实验十八主要是要求学生自己动手设计的一个综合练习，可以作为期末的综合测评。本书编写主要以问题为先导，以分析结论为 ，以工具操作为辅助，以实例应用为目的，充分体现统计学作为理论与实践紧密结合的一门应用性学科的特点。本书可作为高等院校统计学基础课程的教材，也可作为相关教学人员和统计学分析爱好者的自学参考用书。

本书以SPSS 22.0版本为平台，通过大量的实例，详细介绍了SPSS的基本操作、分析方法，以及在各个不同学科领域的具体应用。具体内容包括SPSS 22.0概述、SPSS统计分析前的准备、SPSS基本统计分析、均值比较和T检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、多元统计分析、在时间序列预测中的应用、在问卷缺失值和信度处理以及多重响应分析中的应用、统计图形、在上市公司财务数据分析中的应用、在环境保护中的应用、在农业统计分析中的应用、在研究城市综合经济实力中的应用、在高校本科生就业调查研究中的应用、在商品营销管理分析中的应用、在房地产交易分析中的应用、在企业经济效益评价中的应用。配套资源中提供了书中实例所用到的素材文件，以及演示实例具体应用的语音教学视频文件。本书实例丰富、图文并茂、理论与实际设计相结合，可供从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者阅读学习，也可作为高校相关专业的学生掌握SPSS软件的学习用书，还可作为相关培训机构的参考教材。

本书主要遴选汇集了近两年来 外大数据统计应用的 成果，内容覆盖大数据的理论方法以及在政府统计、交通统计、就业统计、服务业统计、收入统计、人口统计、价格统计、经济预测、扶贫监测、土地监测、舆情分析、网络经济测度等多个方面的应用，共计32项成果（ 24项， 8项），一定程度上反映了全球和我国大数据统计应用的前沿进展和未来方向。本次汇编旨在统计工作者提供参考借鉴。

本书的目的在于为教育实践者在考试数据分析中应该使用哪种方法以及如何使用该方法提出具体化和合理化的建议。研究结果有助于提高多组被试测量结果比较的可靠性和有效性，避免在应用传统方法时对参数指数的错误选择所带来的影响，发挥Benjamini Hochberg法和校准法在这方面的潜在优势。

本书包含绪论、R语言快速入门、数据的统计特征、数据的图形展示、样本统计量的抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、列联分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析和非参数统计等12章内容，涵盖了统计学原理、应用统计学等课程本科教学大纲要求的全部内容，适合经济类、统计类专业64学时（48学时课堂讲授+16学时上机实践）的课程教学，也适合管理类专业56学时（44学时课堂讲授+12学时上机实践）的课程教学，也可适当取舍用于其他人文社科类专业48学时（40学时课堂讲授+8学时上机实践）的课程教学。R语言是统计分析、机器学习和人工智能等领域使用越来越广泛的统计语言。本书用两章的篇幅分别介绍了R语言基础和R语言可视化，其他各章的统计分析都尽可能用手工编写R代码和调用简便实用的R函数两种方法实现，全书的图形编制均采用ggplot2绘制，全书统一应用基于tidyverse的R代码风格。本书适合于应用统计、经济、管理等专业本科生和研究生作为教材或参考书，也可以作为R语言学习和数据分析的参考书。

本书根据 组织编写的财经类专业教学指导方案及多年来“统计学基础”的教学经验，结合有关职业教育教学专家、一线教师建议和企业统计工作岗位所需知识技能编写。全书收录了十个项目，收录了统计认知；统计资料搜集；统计资料整理；统计资料分析——总量指标与相对指标；统计资料分析——平均指标和标志变异度指标；统计资料分析——时间数列分析等。

本书主要介绍利用Excel电子表格和SPSS统计软件对生物学数据资料进行统计分析的方法。全书共8个实验，基本涵盖了生物统计学中常用的统计分析方法。以典型数据为案例，详细介绍了各种统计分析方法的数据输入格式、基本操作步骤和输出结果解读，简单易学，使用体验感较好。提供大量习题以满足不同专业教师教学和学生练习的需要，教学适用性较好。本书实用性和可操作性较强，可作为生物、畜牧、兽医和水产等生命科学相关专业本科生教材，也可作为相关领域科研工作者、研究生以及生产人员进行生物学数据分析的指导书。