本教材包括两部分内容：发动机在役运行可靠性管理和发动机维修管理。为了使教材内容更加贴近航空公司实际，充分反映机队管理的先进技术，在可靠性管理中包括部件寿命分布规律、威布尔分布及其应用和基于发动机运行数据评估可靠性指标建立；发动机维修管理内容包括发动机运行成本计算、发动机性能分析、发动机大修方案制定和优化、大修成本计算，服务通告管理和备发计算内容。

本书系统地阐述了无人作战飞机任务规划的应用背景，重点应用启发式智能优化算法解决多无人作战飞机任务规划中涉及的协同任务分配技术、静态协同航迹规划技术、实时协同航迹规划技术。本书包括多UCAV协同任务规划综述、异构UCAV任务分配技术、大规模UCAV集群攻击制导权*优分配技术、多UCAV静态协同航迹规划技术、单UCAV静态多航迹规划技术、多UCAV协同打击单目标实时航迹规划技术、多UCAV协同打击多目标实时航迹规划技术等内容。 本书可供航空领域无人机专业研究生以及相关领域工程技术人员学习参考，也可用于指导无人飞行器的操作人员以及作战指挥人员的日常实践。

《中国药典动物药材研究》是国内首部系统研究动物药材法定品种的学术著作。该书全面总结了《中华人民共和国药典》（2020年版）收载的105味动物药材近40年来科学研究的新技术、新方法以及所取得的新成果。书中明确了动物药材的概念，梳理了动物药材的发展简史与特点、临床应用、产品研发的新进展等；每种动物药材在梳理对比历版药典收载情况的基础上，结合本草相关记载，厘清了药用基原，重点突出现代研究，涵盖资源、养殖、鉴定、生产、药理、临床等内容，对推动动物药材产业的快速、健康发展具有重要的意义。

本书主要内容包括高超声速飞行器轨迹规划方法概述，面向高超声速滑翔飞行器轨迹规划的数学建模与分析，主动段轨迹规划，初始下降段轨迹规划，航路点和禁飞区约束条件下滑翔段轨迹快速规划，滑翔段覆盖能力分析及轨迹优化方法，俯冲段轨迹规划方法。本书内容系统规范，注重理论方法的实用化。

本书汇集了国际知名航天领域科学家，在意大利维特博圣马蒂诺阿尔米奇洛举行的2017年夏季学校“卫星动力学和空间任务：天体力学的理论和应用”课程上的讲义，主要涉及与卫星动力学和空间任务设计相关的重要主题，涵盖涉及和空间任务动力学、天体力学、航天器导航、空间探索应用、人造卫星、空间碎片、潮汐演变等主题。本书阐述的卫星动力学相关的前沿理论、工具和方法，理论有深度、方向明确、内容详实，可作为航天工程领域研究生和科研人员的案头书。

中华医学会手外科学分会顺应历史的潮流，发起编著这部关于手部先天性畸形的临床专著，主要目的在于为临床医生提供一部较为系统、完整的手部先天性畸形临床治疗参考书。同时，本书也对一些**的基础研究与临床进展进行阐述，希望能对有志于从事手部先天性畸形的研究者有所帮助。

《手外科全书（再植与组织移植卷）/中国手外科全书》根据上肢创伤的特点，重点介绍了皮肤软组织创面修复的主流方法，上篇以再植再造为主要内容，分为断臂再植、断掌再植、断指再植、特殊类型断指再植、传统的拇指再造与功能重建、足趾移植拇－手指再造；下篇以皮瓣组织移植修复手部创面为主要内容，分为组织移植概述、拇指软组织缺损的皮瓣修复、手指软组织缺损的皮瓣修复、手掌和手背软组织缺损的皮瓣修复、虎口及指蹼软组织缺损的皮瓣修复、手部脱套伤的修复、前臂肘部上臂皮肤软组织缺损的皮瓣修复、皮瓣供区的处理。以文为主，图文结合，偏重临床实际，兼顾基础理论，反映出组织移植相关基础知识的理论和发展动向，成熟的和的诊断手段、治疗措施及手术方法，实现经典性与性的结合，对年轻的手外科医生开展临床手术具有很好的指导和规范作用。

《工程可靠性基础》在跟踪可靠性研究前沿的基础上，以航空、航天与民航为背景，结合数理统计与工程设计原理，系统全面地阐述工程可靠性的基础理论和相关技术。《工程可靠性基础》共7章，内容包括：绪论，可靠性数学基础，系统可靠性模型，系统可靠性分析方法，可靠性预计与分配，可靠性试验、验证与评定，以及人机系统可靠性。在以复杂系统可靠性建模与仿真为主要内容的同时，《工程可靠性基础》也对可靠性试验及失效机理等进行了较详细的阐述，同时为了便于学习和掌握，每章章后都配备了习题。

在超声速流动中，正激波和斜激波理论已经非常完善。但是，在高超声速飞行器的设计工作中，遇到的激波往往是弯曲型的。目前，对于弯曲激波仍然没有一个精确的理论解，且相关理论基础比较缺乏。因此，本书拟从数值计算方法（二维特征线法）和理论解析方法（M？lder一阶弯曲激波理论）这两个方面，发展构建弯曲激波理论，并通过标准模型的进气道设计进行验证。

《多无人机智能自主协同控制》在深入分析无人机模型特点的基础上，重点对多无人机智能自主协同控制问题进行研究。《多无人机智能自主协同控制》以当前国内外在该领域的*新研究成果为背景，提炼其中的关键科学问题，包括多无人机的任务决策、运动规划、编队生成、编队保持、编队重构、故障诊断与容错控制、通信网络优化与通信资源分配等。在此基础上，《多无人机智能自主协同控制》将人工智能、类脑智能与协同控制算法相结合，建立了面向多无人机系统的智能自主协同控制理论框架。