性能退化可靠性建模与评估技术作为小子样、高可靠、长寿命产品可靠性设计、试验与评估的关键技术，是当前可靠性工程领域的研究重点和热点。本书结合工程实践，聚焦多性能退化、多阶段等系统运行特点，分析了系统校正行为、竞争失效、动态失效阈值对系统可靠性建模的影响，采用随机过程的基础理论和方法建立了系统退化过程模型，提出了相应的可靠性评估方法和敏感性分析方法，并给出了相关工程应用案例。

航天器飞行控制任务涉及航天系统工程的各个组成部分，也贯穿航天器自发射入轨至返回离轨的全寿命阶段。《航天器飞行控制技术基础》从系统工程的角度出发，紧密结合航天器飞行控制全过程，围绕航天器发射入轨、早期轨道、在轨运行及返回离轨等几个阶段，对航天器飞行控制任务实施过程中涉及的概念及基本原理进行较为系统全面的阐述。内容既涉及相关基础理论知识，也涵盖工程应用过程中的原理性阐述，注重理论与工程实际相结合，可作为从事航天器飞行控制任务相关工程技术人员的基础教材。

《航空发动机高空模拟试验》结合航空发动机高空模拟试验理论与工程实践，介绍了航空发动机高空模拟试验的相关技术、方法、设备、系统及流程。《航空发动机高空模拟试验》共九章，分别描述了高空模拟试验的发展历程与试验原理、试验科目、试验设备、试验方法、试验测试、试验结果分析与处理、试验流程与控制、试验常见问题及处理、高空模拟试验技术发展展望等内容。

本书是一部系统介绍固体推进剂原材料的物理性质、化学性质、理化指标和检验方法、制备方法、贮存、运输和应用、毒性与防护、理化分析谱图的大型工具书。全书包括固体推进剂粘合剂、固化剂、交联剂、扩链剂、燃料、氧化剂或炸药、增塑剂7部分内容，涉及的材料包括固体推进剂领域曾经使用、正在应用或将来可能要使用的共计114种材料，书中许多理化分析谱图是首次公开发表。本书可作为武器装备、航天动力系统固体推进剂的设计、研究、制造、应用和管理等领域以及含能复合材料、普通高分子复合材料的科研人员和工程技术人员的工具书。

气动声学既是一门流体与声学交叉的基础技术学科，又是一门紧密结合航空飞行器及其推进系统研发设计的应用学科，有着显著的工程应用背景。 因此，如何将复杂的飞行动力系统中声音的产生、传播和辐射凝练成基础科学问题，并从中获得物理机制的理解和认识，是本书主要的写作目的。 本书按照气动声学作为基础学科的发展过程为背景，结合航空推进器关键气动声学问题，构建了从基础研究到工程应用快速预测方法的知识体系，其中包括气动声学的基本定律、快速计算模型、不同类型的流体与物面边界干涉等发声问题的物理建模、并结合发动机主要噪声部件阐明了声音的来源和传播特性。 本书可以作为气动声学课程讲义，也可以作为具有基础流体力学和声学基础知识的研究生自学材料，更可以成为参与型号研制的航空工程师学习调研的重要参考资料。

本书重点针对常规液体火箭发射加注的自动化应用，梳理了国内外箭地对接技术的发展现状，深入分析了自动对接应用面临的实际工程问题和具体需求，总结了相关技术人员的长期研究成果，详细介绍了自动加注对接机器人的理论建模、机械结构设计、柔顺对接设计、自动对中方法、泄漏检测设计、安全可靠性设计，以及相关的实验与测试方法。著作具有创新性、引领性、理论与实践相结合的特点，既可作为技术研究人员实施相关项目开发的指南，也可用作高等院校、研究院所开展教学研究的参考书。

本书系统地阐述了无人作战飞机任务规划的应用背景，重点应用启发式智能优化算法解决多无人作战飞机任务规划中涉及的协同任务分配技术、静态协同航迹规划技术、实时协同航迹规划技术。本书包括多UCAV协同任务规划综述、异构UCAV任务分配技术、大规模UCAV集群攻击制导权*优分配技术、多UCAV静态协同航迹规划技术、单UCAV静态多航迹规划技术、多UCAV协同打击单目标实时航迹规划技术、多UCAV协同打击多目标实时航迹规划技术等内容。 本书可供航空领域无人机专业研究生以及相关领域工程技术人员学习参考，也可用于指导无人飞行器的操作人员以及作战指挥人员的日常实践。

《工程可靠性基础》在跟踪可靠性研究前沿的基础上，以航空、航天与民航为背景，结合数理统计与工程设计原理，系统全面地阐述工程可靠性的基础理论和相关技术。《工程可靠性基础》共7章，内容包括：绪论，可靠性数学基础，系统可靠性模型，系统可靠性分析方法，可靠性预计与分配，可靠性试验、验证与评定，以及人机系统可靠性。在以复杂系统可靠性建模与仿真为主要内容的同时，《工程可靠性基础》也对可靠性试验及失效机理等进行了较详细的阐述，同时为了便于学习和掌握，每章章后都配备了习题。

在超声速流动中，正激波和斜激波理论已经非常完善。但是，在高超声速飞行器的设计工作中，遇到的激波往往是弯曲型的。目前，对于弯曲激波仍然没有一个精确的理论解，且相关理论基础比较缺乏。因此，本书拟从数值计算方法（二维特征线法）和理论解析方法（M？lder一阶弯曲激波理论）这两个方面，发展构建弯曲激波理论，并通过标准模型的进气道设计进行验证。

《多无人机智能自主协同控制》在深入分析无人机模型特点的基础上，重点对多无人机智能自主协同控制问题进行研究。《多无人机智能自主协同控制》以当前国内外在该领域的*新研究成果为背景，提炼其中的关键科学问题，包括多无人机的任务决策、运动规划、编队生成、编队保持、编队重构、故障诊断与容错控制、通信网络优化与通信资源分配等。在此基础上，《多无人机智能自主协同控制》将人工智能、类脑智能与协同控制算法相结合，建立了面向多无人机系统的智能自主协同控制理论框架。