本书从通信卫星基本概念入手，介绍了通信卫星工程、设计技术及未来发展趋势，分析了国内外卫星在轨故障典型案例，由此引出了通信卫星星载故障诊断与重构技术，深入论述了其基础理论、关键技术、设计方法及工作流程，结合人工智能等新技术发展趋势，重点阐述了数据驱动的卫星自主故障诊断方法、模型、应用及星载多约束容错控制与任务规划。最后，结合案例探讨了星载智能自主故障诊断与重构系统的总体设计、功能与应用。本书将理论和工程、设计和应用相结合，总结了科研工作中的故障诊断与重构技术创新成果，反映了当前通信卫星故障诊断与重构技术领域的技术水平和发展趋势。

《结构序列近似建模优化方法与应用》面向大型运载火箭关键承载舱段轻量化设计需求，聚焦大型复杂结构高效优化设计理论方法，系统研究结构序列近似建模优化方法及其在大型运载火箭加筋圆柱壳舱段设计中的应用。在理论研究方面，提出面向高维非规则设计域的混合整数填充采样算法，实现了设计样本点对非规则设计空间的均匀覆盖；发展了面向设计域全局近似的增广径向基函数近似建模方法、序列近似建模方法和多保真度近似建模方法，提升了大型复杂结构非线性力学问题分析效率。在应用研究方面，重点针对大型运载火箭两类典型加筋圆柱壳舱段，研究考虑整体稳定性和桁条局部稳定性的大直径加筋圆柱壳舱段的优化设计方法，并协同考虑结构承载能力和载荷扩散性能的集中力扩散舱段的优化设计方法，获得满足工程应用需求的结构轻量化设计方案。

《基于系统原理的飞机系统测试诊断与预测技术》对飞机系统故障传播机理、故障测试诊断、故障诊断排故、故障状态识别与预测开展深入研究。基于飞机系统原理分析，结合功能结构树、多信号流模型理论、Petri网、粒子群优化算法、遗传模糊神经网络等理论方法，全面深入地研究了基于系统原理与功能结构树的飞机系统故障传播关系、基于系统原理与多信号流的飞机系统测试性分析、基于系统原理和多信号流的飞机系统测试诊断、基于故障传播机理和Petri网的飞机系统故障诊断、基于系统原理和TFM三维信息流的飞机系统诊断排故、基于测试诊断模型的飞机系统故障状态识别和故障预测，提出了相应的模型理论、改进算法和优化策略，并通过实例分别验证了理论方法的可行性。

本书融合讲授航空航天领域几类主流喷气发动机的工作原理、基本理论、性能参数、结构与功能以及实际应用等方面的内容，共分为共用基础理论、火箭发动机、冲压发动机及涡喷/涡扇发动机等四个模块，涉及喷气推进概念、发动机性能指标、发动机基本工作过程、液体火箭发动机原理、固体火箭发动机原理、电推进原理、冲压发动机原理、涡轮/涡扇发动机原理等内容。本书的主要目的是使读者能够识别不同类型喷气发动机的结构组成、工作原理，理解不同发动机的区别与联系、工作特点和实际应用，掌握不同发动机的主要性能参数计算方法和参数范围，理解重要因素对发动机主要性能的影响，加深对发动机工作过程中涉及的力学、热学、化学、电磁学以及机械、材料等基础知识的理解。

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月球大地测量是大地测量学与行星科学的交叉融合，以及在月球探测任务中的实践与应用。《月球大地测量理论与方法》在概述月球大地测量主要任务及发展历程、月球概况与形貌特征的基础上，重点论述月球时空系统、月面控制网及高程基准、月球数字地形模型、月球重力场等方面的理论、方法和实践，并聚焦与月球表面形态相关的大地测量应用，利用大地测量方法和获得的数字高程模型，对月面着陆探测中需要考虑的光照条件、通信条件、着陆点选择及路径规划进行分析和评价。

《航天智能技术应用导论》专注智能技术在航天领域的应用，旨在讨论和分析智能技术对航天技术发展的影响和推动。《航天智能技术应用导论》系统介绍航天智能技术的概念、发展历史、技术现状和未来趋势，深入分析智能技术在航天领域中的典型应用，包括智能技术在航天器设计制造、感知、决策、控制和健康管理等方面的应用，并对航天器新型结构的设计与发展趋势进行了预测和展望。通过多层次的框架设计，《航天智能技术应用导论》内容涵盖从技术理论到实际应用各个层面，全面系统地构架航天智能技术的知识体系，可为读者提供智能技术在航天领域内从顶层设计到具体应用的全面参考。

本书融入了研制团队十余年的科研成果和工程经验，将技术原理与工程实践相结合，系统论述了空间机械系统与月球钻探领域深度融合的钻取采样技术，构建了完整的技术体系。内容包括： 双管单动、无滑差原位柔性取芯方法、采样机具与月壤物质相互作用及颗粒流场分布规律、无人钻取采样总体设计、高适应性取芯机具设计技术、钻进状态感知及钻取规程设计技术等。

本书创造性地提出了低轨电磁探测卫星协同任务规划模型与方法。本书从低轨电磁探测卫星协同任务规划的实际需求出发，详细阐述了协同任务规划基础模型与学习型进化算法框架；面向静止目标、低速移动目标、高速移动目标探测的协同任务规划，进一步扩展了任务规划模型并设计了针对具体问题特点的学习型进化算法。

我国载人空间站作为国家重大科技创新平台为空间生命科学和航天医学研究提供了前所未有的机遇，例如可以发现生命科学新知识新现象，发展航天医学保障新技术等。航天员长期空间飞行面临更为复杂的空间环境（辐射、微重力、噪音和狭小空间等），长期空间环境暴露会对航天员造成健康风险。现有研究表明，空间环境对神经系统的损伤是多层次的，如功能性和结构性的损伤，这些损伤会导致航天员疲劳、记忆力减退、情绪改变和退行性神经病变等。因此深入了解中枢神经系统的空间长期飞行环境下的变化，有助于揭示神经损伤本质，对长期飞行的航天员健康防护及工程任务顺利实施具有重要意义。 本书正是在国家载人航天工程和空间站运营航天员健康防护工程重大需求基础上，结合长期积累的空间生命科学和航天医学研究经验凝练总结出来，全书共分四篇七章，既包括神经系统组成、神经发生等神经生物学基础内容，也包括感知觉、学习意识等神经高级活动，拓展了神经生物化学、神经影像学和神经电生理学等神经生物学研究bibei的功能技术知识，重点描述了现今对空间神经损伤效应的研究进展，并提出人工智能、人机交互等未来空间生命科学研究的发展趋势。本书力求以深入浅出的方式把多元庞杂的神经生物学基础知识和神经工程技术应用阐释清楚，可作为致力于神经生物学、空间生命科学、航天医学、神经工程等领域学习和研究的本科生、研究生的教材和专业从业人员的辅助学习用书。