“自然辩证法概论”是国家教委规定的理工农医类院校硕士研究生必修的学位课程。《高等院校研究生课程教材：自然辩证法概论（第2版）》是由北京大学医学部等六所医学院校的任课教师合作编写的，主要供医药院校使用的自然辩证法（科学技术哲学）课程教材。在编写中突出了四个特点：①结合医药院校的专业特点，在坚持自然辩证法总论（即自然观、科学技术观、科学技术方法论）基本框架的基础上，将每一部分相应延伸到分论——医学辩证法的有关领域，力图体现总论与分论、共性与个性的统一。②在叙述自然观的演变时提供了较系统的科技史概况，便于读者从历史与逻辑相统一的角度理解全书的基本原理。③为适应培养创造型人才素质的要求，加大了科学技术方法论尤其是创造性思维方式及方法的比重。④各章后附有思考题，以便于教学使用。

本书是作者有关科学技术论研究论著的汇编。主要内容有：科学技术史论，是对19、20世纪科学技术发展的评介；科学技术史札记，就科学技术史中的一些事件、阐发其对人们的启示；技术论，把技术作为独立的研究对象，着重探讨它的应用理论及科技体制改革的实践，还对日本技术论做了评价；科技体制改革，主要对科技体制改革的一些问题进行了探讨；科学技术方法论，讨论了一些自然科学与工程技术领域的方法论及软科学研究方法；科学道德，对历史上著名科学家的高尚道德风范做了介绍；软科学教育，就软科学教育谈了一些教学设想。<

中国科学技术馆以展示现代科技成果及其应用为主，同时还是通过展品将基础科学原理表现和展示出来的博物馆。该馆共分三个展区：欢腾的儿童科学乐园，神奇的梦幻天地—弯幕影厅，以及展示智慧与创造的科学主展厅。本书着重介绍了主展厅的展品及原理和应用，内容涉及材料、交通、计算机、航空航天、信息及古代科技等多个领域。读后不仅可以获得丰富的知识，还可作为科技馆的参观指针。

本书以十届全国人大二次会议政府工作报告及中央领导同志关于树立和落实科学发展观的重要讲话精神为指导，对科学发展观的意义、内涵、实质等进行论述。

本书分为五个部分。第一部分“科学、技术与社会（STS）研究”，共6篇论文，概述了STS的起源、内容、方法、争论和发展趋势，并对当代科技革命的本质和特点、风险和希望、科技预测、诺贝尔奖等进行了STS分析。第二部分“爱丁堡学派：技术的社会形成（SST）理论”，共10篇论文，概括介绍了该学派的理论、观点、方法和历史渊源，在技术政策和咨询方面的应用，以及在信息网络技术、城市交通技术等领域和一些国家的案例研究。第三部分“社会的科学技术研究”，共9篇论文，阐述了“科学技术是第一生产国”和“人是生产力的首要因素”两者之间内在的统一性；论述了科学技术，特别是高科技对经济社会、伦理道德、价值观念、心理活动、生太环境等的深刻影响，展望了未来信息社会、智能社会和生态文明社会的前景。第四部分“科学技术的社会研究”，共8篇论文，探讨了马克思主义的技术社会理论、技术建构论的本质观，还应用技术的社会形成（SST）观，对鲍德里亚的媒体符号论、技术创新、技术管理、消费创新、经济民主、网络社群的自治伦理和全球化背景下科技发展的时空特性等，进行了比较深入的研究。第五部分“有德国特色的STS研究”，共两篇论文，论述了技术创新中持续和活力之间的张力，以及尤纳斯的高技术时代的责任伦理观。

中国传统哲学中一直把知识理解为知者与他者之间的交互作用.与此相联系，知识总是被理解为与知者的密切相关的东西：不同的知识反映了知者与他者之间不同的交往方式，也反映了知者不同的存在方式，“有真人而后有真知”的论断概括了知识与人的存在之间内在性关系。20世纪中国哲学界由“科玄”论战开始，系统反思了形上知识、科学知识、常识的存在论根基问题，并由此深入反思了不同知识与不同存的方式及不同人生境界的关系问题。这些思考无疑有助于我们更全面地思考定位不同知识的合法性。

《小科学家丛书：微观世界探奇》分“万物构成之谜”、“揭开微观世界的奥秘”、“奇妙的量子世界”、“细微之处显神奇”、“永不停止的探索”五个部分，介绍了关于微观世界方面的知识。各部分均配有“观察与思考”。

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本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本 理论和方法。内容包括：随机事件及其概率，随便机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，样本及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析，每章均附有习题，供学生练习之用。本书是高校工科、理科（非数学系）”概率论与数理统计“课程的教材。本书以可作为高等学校理工科各专业学生及教师的教材和教学参考书，也可供科技工作者阅读。

《最优化方法》既系统地介绍最优化方法的基本理论和有效算法．又反映了目前该学科的发展动态。主要内容包括基本概念，线性规划，线性搜索和信赖域方法，无约束最优化，线性与非线性最小二乘问题，二次规划，约束最优化等。全书深入浅出，理论、计算与实际应用相结合，尽可能避免较深的数学推导。每章后都有一个小结，并附有习题，以利于教学。《最优化方法》可作为信息与计算科学、数学与应用数学、统计、运筹学、管理科学与工程、计算机、经济与金融，以及有关理工科专业的本科生作为教材或教学参考书。具有微积分和高等代数基础的科技人员可自学《最优化方法》。