中国科学技术馆以展示现代科技成果及其应用为主，同时还是通过展品将基础科学原理表现和展示出来的博物馆。该馆共分三个展区：欢腾的儿童科学乐园，神奇的梦幻天地—弯幕影厅，以及展示智慧与创造的科学主展厅。本书着重介绍了主展厅的展品及原理和应用，内容涉及材料、交通、计算机、航空航天、信息及古代科技等多个领域。读后不仅可以获得丰富的知识，还可作为科技馆的参观指针。

本书以十届全国人大二次会议政府工作报告及中央领导同志关于树立和落实科学发展观的重要讲话精神为指导，对科学发展观的意义、内涵、实质等进行论述。

本书分为五个部分。第一部分“科学、技术与社会（STS）研究”，共6篇论文，概述了STS的起源、内容、方法、争论和发展趋势，并对当代科技革命的本质和特点、风险和希望、科技预测、诺贝尔奖等进行了STS分析。第二部分“爱丁堡学派：技术的社会形成（SST）理论”，共10篇论文，概括介绍了该学派的理论、观点、方法和历史渊源，在技术政策和咨询方面的应用，以及在信息网络技术、城市交通技术等领域和一些国家的案例研究。第三部分“社会的科学技术研究”，共9篇论文，阐述了“科学技术是第一生产国”和“人是生产力的首要因素”两者之间内在的统一性；论述了科学技术，特别是高科技对经济社会、伦理道德、价值观念、心理活动、生太环境等的深刻影响，展望了未来信息社会、智能社会和生态文明社会的前景。第四部分“科学技术的社会研究”，共8篇论文，探讨了马克思主义的技术社会理论、技术建构论的本质观，还应用技术的社会形成（SST）观，对鲍德里亚的媒体符号论、技术创新、技术管理、消费创新、经济民主、网络社群的自治伦理和全球化背景下科技发展的时空特性等，进行了比较深入的研究。第五部分“有德国特色的STS研究”，共两篇论文，论述了技术创新中持续和活力之间的张力，以及尤纳斯的高技术时代的责任伦理观。

中国传统哲学中一直把知识理解为知者与他者之间的交互作用.与此相联系，知识总是被理解为与知者的密切相关的东西：不同的知识反映了知者与他者之间不同的交往方式，也反映了知者不同的存在方式，“有真人而后有真知”的论断概括了知识与人的存在之间内在性关系。20世纪中国哲学界由“科玄”论战开始，系统反思了形上知识、科学知识、常识的存在论根基问题，并由此深入反思了不同知识与不同存的方式及不同人生境界的关系问题。这些思考无疑有助于我们更全面地思考定位不同知识的合法性。

远征南极大陆，置身北极雪原，横穿塔克拉玛干大沙漠，徒步雅鲁藏布大峡谷，环行柴达木盆地……由新华社高级记者张继民编撰的科学探秘图文丛书《历险天涯》，由社会科学文献出版社出版。这套分别名为《聚焦南极》《探访北极》《穿越峡谷》《扫描西部》的图文丛书，由近700幅照片、约20万字构成。在本套丛书的许多章节中，无助的惊险贯穿始终：南极冰区遇到特大雪崩，险些船毁人亡；乘着小飞机，不情愿地多次擦着北极斯瓦尔巴德群岛山尖飞行；徒步雅鲁藏布大峡谷，讨厌的旱蚂蟥除了让人紧张还要让人付出血的代价……情，且无限的激情淋漓挥洒：枯枝树下，大漠人的婚礼同样有歌有舞，只是新娘为何藏而不露？南极的企鹅温文尔雅、憨态可掬。不过这些家伙要是呆劲上来，也会让你哭笑不得；碰到北极熊怎么办？喊叫、扔衣服、推上子弹开枪，“北极须知”给你出招……另外，出于青少年的求知需要，科普更是贯穿丛书始终。

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本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本 理论和方法。内容包括：随机事件及其概率，随便机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，样本及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析，每章均附有习题，供学生练习之用。本书是高校工科、理科（非数学系）”概率论与数理统计“课程的教材。本书以可作为高等学校理工科各专业学生及教师的教材和教学参考书，也可供科技工作者阅读。

《最优化方法》既系统地介绍最优化方法的基本理论和有效算法．又反映了目前该学科的发展动态。主要内容包括基本概念，线性规划，线性搜索和信赖域方法，无约束最优化，线性与非线性最小二乘问题，二次规划，约束最优化等。全书深入浅出，理论、计算与实际应用相结合，尽可能避免较深的数学推导。每章后都有一个小结，并附有习题，以利于教学。《最优化方法》可作为信息与计算科学、数学与应用数学、统计、运筹学、管理科学与工程、计算机、经济与金融，以及有关理工科专业的本科生作为教材或教学参考书。具有微积分和高等代数基础的科技人员可自学《最优化方法》。

The relationships （both conceptual and mathematical） between Bayesian analysis and statistical decision theory are so strong that it is somewhat unnatural to learn one without the other. Nevertheless， major portions of each have developed separately. On the Bayesian side， there is an extensively developed Bayesian theory of statistical inference （both subjective and objective versions）. This theory recognizes the importance of viewing statistical analysis conditionally （i.e.， treating observed data as known rather than unknown）， even when no loss function is to be incorporated into the analysis. There is also a well-developed （frequentist） decision theory， which avoids formal utilization of prior distributions and seeks to provide a foundation for frequentist statistical theory. Although the central thread of the book will be Bayesian decision theory， both Bayesian inference and non-Bayesian decision theory will be extensively discussed. Indeed， the book is written so as to allow， say， the teaching of a course on either subject separately.

《试验设计与数据处理》涉及试验设计与数据处理以下四个方面的内容：试验数据的测量方法，误差理论及数理统计基础，正交试验设计与数据处理，回归分析。具体包括：试验数据的测量，误差理论，直接测量、间接测量、组合测量中的数学处理，统计假设检验，方差分析法，正交表及其用法，有交互作用的正交试验设计，正交表的构造法，正交试验设计的方差分析，正交试验设计中的效应计算与指标值的预估计，直线回归分析，曲线回归分析，多元回归分析，如何利用计算机技术解决试验设计与数据处理中的具体问题。内容简明扼要，以大量的实例详细介绍了试验设计与数据处理的方法。 《试验设计与数据处理》可作为高等学校材料科学与工程、化工、机械、农业、医药等专业本科生的教材和研究生的参考书，亦可供在科学研究中需要进行大量试验设计与数据处理工作及相关学科的科研、工程技术、管理技术人员参考。