本书系统地介绍了差分方程和常微分方程的各种问题与处理这些问题的方法。第一部分介绍差分方程的归结、求解方法与解的性质；第二部分介绍常微分方程各种可求解的类型及分析求解与数值求解的方法；第三部分介绍常微分方程解的基本理论与定性理论及方法；第四部分介绍由实际问题归结为常微分方程模型的方法。每章都配有例题与习题，习题均附有解答或提示。本书可作为理工科学生和差分方程与常微分方程课程自学者及教师的参考书，也可作为报考研究生的读者的复习指导书。

《概率论与数理统计学习辅导与习题选解（浙大·2、3版）》是浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅等编《概率论与数理统计》（第二、三版）配套的学习辅导用书，由教材的编者编写。《概率论与数理统计学习辅导与习题选解（浙大·2、3版）》前十二章与主教材平行，每章内容分为四节：1.内容提要：以少量的篇幅提纲挈领写出各章的内容，使读者容易掌握课程内容；2.例题：通过解典型例题的示范，帮助读者掌握解题步骤与方法，读者如能掌握这些例题的解法，就能较大幅度地提高解题能力；3.练习题：考查读者对一些基本概念是否清楚，读者通过解这些题目还能自我评价对课程内容的掌握程度以增强学习效果；4.教材习题选解：精选了主教材中约150多道题目作了题解。《概率论与数理统计学习辅导与习题选解（浙大·2、3版）》第十三章为教材（第三版）中的“选作习题”的全解。《概率论与数理统计学习辅导与习题选解（浙大·2、3版）》可作为大学理科、工科学生学习概率论与数理统计课程的辅导教材，可供报考研究生的读者作为参考书，也可供工程技术人员作参考。

本书是在作者多年研究成果的基础上撰写而成的一本学术专著，主要探讨了模糊多目标多人决策和模糊多目标多人对策2方面的内容。第1章和第2章主要阐述模糊集与模糊数的基本概念，给出模糊数的运算法则和模糊距离、贴近度的计算方法，建立模糊数的排序方法。第3章给出多目标决策模糊最优解的概念，建立模糊最优解的最优性条件和计算方法。第4章建立不完全偏好信息模糊多目标决策模型和方法。第5章给出模糊多目标多人决策的一般性模型和模糊解概念，讨论了多人决策群体选择函数方法和社会福利函数理论。第6章针对含有模糊数的模糊多目标多人决策问题，建立4种模糊决策方法。第7章和第8章研究多目标多人非合作对策的基本概念及计算方法，给出多目标多人合作对策解的概念及其计算方法。第9章至第11章着重研究模糊二人零和矩阵对策、混合模糊二人零和矩阵对策、模糊二人零和约束矩阵对策的模糊线性规划求解方法和模糊多目标线性规划求解方法。本书既有基本理论与方法的系统表述、严格论证，又有典型的军事、经济应用案例建模分析。读者对象为从事决策论、对策论、模糊集理论、应用数学、武器系统分析、工程与工业系统优化设计、社会经济等方面的理论与应用研究人员；高等院校（军事）运筹学、决策科学、作战指挥学、模糊数学、系统工程、应用数学、水文水资源等学科或专业的教师、硕士生和博士生。

本书全面、系统地介绍了无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和计算方法，它包括了近年来国际上关于优化研究的最新成果．本书可作研究生教材，可供从事计算数学、应用数学、运筹学和计算技术的科研人员参考．

本书是普通高等教育“十五”国家级规划教材，是在第三版的基础上作了如下修订：1.根据原工科数学教学课委会制订的本课程的第Ⅱ类（概率少统计多）教学基本要求，精简了第三版中的某些内容，同时采用了作者1996年与人共同拟定的新的课程教学体系，更加适应教学需要。2.根据有关国家标准、出版规范，对某些概念、定理、定义、公式的叙述进行了修订。3.本书更加强调应当利用电子计算器或计算机以及有关的软件进行统计计算。本书可作为工科本科各专业的教材或教学参考书。........

本书论述测度论和以测度为基础的概率论的基本知识和方法，包括集及其势、距离空间、测度与概率、可测函数与随机变量、积分与数学期望、乘积测度与独立、Radon—Nikodvm定理与条件期望、概率极限理论等。本书的特点是读者不必学习实变函数论而学习测度论；测度论与概率论的基本内容紧密结合而更有利于理解二者的关系及其实质；在本书的基本目标下，尽可能使内容现代化；本书文字通畅、条理清楚、论述严谨、便于学习；每节后都配有较多的不同要求的习题，以便加深对内容的理解和掌握。本书可以作为有关专业的高年级学生或研究生的测度论（或实变函数论） 、概率论或两者的教材或参考书，也可供有关教师和科技工作者参考。

本书为高新技术科普丛书之一。作者根据国内外当代过程系统工程发展的最新成果，结合多年来组织化工部门和企业信息化工作的经验体会编写了本书。书中介绍了现代过程系统工程的发展历程、定义以及它的研究范畴和应用领域。本书内容深入浅出，对广大工作在企业的信息化第一线的科技工作者和有关管理人员具有理论指导作用；也可供高等院校师生参考。

本书以数值分析为基础，介绍算法设计与分析，并给出了工程上常用的、行之有效的具体算法。全书共分9章。主要内容包括：算法概念与误差分析，矩阵运算与线性代数方程组的求解，矩阵特征值的计算，非线性方程与方程组的求解，代数插值法，函数逼近与拟合，数值积分与数值微分，常微分方程数值解，连分式及其新计算法。本书可以作为高等理工科院校非数学专业的“数值分析”或“计算方法”等课程的教材，也可作为广大工程技术人员参考用书。

《随机数学引论》的前身是清华大学自动化系、计算机系开设“随机数学引论”课程时所使用的讲义，此次出版对其做了系统的修改。书中包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、独立随机变量序列的极限定理、泊松信号随机游动与马尔可夫链、布朗运动、参数估计、假设检验共10章内容。本书可供高等院校（特别是信息类专业）的学生作为教材使用，也可供教师和工程技术人员参考。

世界已进入知识经济时代，知识的创新与积累已经成为经济发展、社会进步最具革命性的推动力，为了指导科技工作，积累珍贵科技史料，弘扬中国科学家的科学精神和高尚情操，我社策划出息了《中国院士书系》，诚愿以此奉献给中国“科教兴国”的伟大事业。本《书系》共计17卷，入选的17位中国科学院、中国工程院院士每人一卷，他们主要是20世纪20年代出生，取得重大成果并获大奖者，各卷主要内容一般分三部分：学术思想，学术论文，专著或专著节选，囊括了作者各个时期（以近期为主）的代表作，同时还以“小传”的形式描述了各自的生平和学术生涯，从中我们可以寻得其所以成为科学家的心路历程，贪图其思想风范和人格力量，各部分一般以发表时间为序，因时间跨度较大，物理量单位、符号均保留原貌，体例各篇（册）统一，外文版论著变保持原文种不变。《书系》由王淦昌先生任主编，编委分工如下：郭传杰、葛能全、韩存志三位先生负责前期组稿；周谊、谈德颜、姜淑华三位先生负责初审；姜淑华行政管理还做了大量组织工作。《书系》在组稿、编辑过程中，主编、编委们倾心投入，付出了艰苦的劳动；王淦昌先生为《书系》写了总序，中国科学院院长路甬祥先生为蒋新松著的《机器人与工业自动化》卷作序，同时还得了陈芳允、焦树德、孙大涌、钱迎倩四位科学家极为宝贵的局面指正和帮助，在此我们一并向他们表示诚挚的谢意。<