本书主要内容为新时期高校管理问题研究，共分为六章进行叙述。其中 章的主要内容为高校管理概述，包括三个方面的内容，分别是高等教育管理的概念、高校组织的特性分析、高校管理与队伍建设；第二章主要介绍了新时期高校财务管理，共包含三节内容，分别为高校财务困境的形成与应对、新形势下高校财务管理关键性问题研究、新时期高校财务管理创新实践探索；第三章对新时期高校人力资源管理进行了叙述，其中， 节内容为高校人力资源管理现状分析，第二节主要介绍了新时期高校加强人力资源稳定管理，在第三节介绍了高校人力资源管理信息化服务建设；第四章的主要内容为新时期高校学生管理，共分为三节，分别是高校学生管理中存在的法律问题与原因反思、高校学生管理工作在新时期的发展趋势、新时期高校学生管理工作的探索与创新；第五章主要介绍了新时期高校教学管理，其中 节的主要内容为高校教学管理的现状与管理策略，第二节主要对教育信息化背景下高校教学管理机制的构建进行了概述，第三节的内容是新时期高校教学管理模式创新研究； 一章为第六章，主要介绍了高校科技创新方面的内容，共分为三节进行叙述，其中第一节主要介绍了高校科技创新机制建设，在第二节重点介绍了高校科技创新队伍管理，在第三节简要叙述了高校科技创新成果管理。

本书为福建省社科规划课题研究成果，从时间维度上研究农村幼儿教师精神生活的变迁，完成不同年代农村幼儿园教师的精神生活状况的个案研究报告，深入挖掘历史时期农村幼儿园教师精神生活的当下意义，为当前教师的心灵成长提供精神食粮；从空间维度上研究农村幼儿教师精神生活现状的共性与个性，完成新生代农村幼儿教师的精神生活的横向比较，并对东部与西部、男性与女性农村幼儿教师的精神生活状况进行比较，为政府的精准决策提供参考。

本书是2020年度国家社会科学基金特别委托项目“中国共产党领导下的促进男女平等和家庭建设制度机制研究”中子课题“构建家庭教育中家校社协同育人的实践机制与研究”的成果。子课题由中国儿童中心主持完成，通过理论研究、现状调研、区域性经验分析三个方面，梳理总结家庭、学校和社会各自的角色、优势和职责，分析在实践工作中存在的重点、难点问题并探索有效的实践机制，旨在为“家校社协同育人”机制的研究和实践工作提供参考。

此书包括朱永新关于阅读的100句精句和精选的若干阅读小故事、国画名家王绍昌创作的朱永新阅读观的主题国画，语画和鸣，让读者充分享受沉浸式阅读体验。此书分为四大主题，分别为精神之美、氛围之美、成长之美、经典之美，系统展示了全民阅读与个人、社会、民族发展之间的关系。

本书作者为全国语文教师名师，他从自己的真实成长经历出发，现身说法，以生动活泼的故事形式讲述了教师职业发展中的成长秘密，如理性选择、不要过度自信、警惕过度的知识崇拜、避免盲从、团队协作、避免惯性思维、提高自我管理能力等。语言风趣，案例活泼，适合一线教师阅读，也可以作为新教师培训用书，适合教师群体轻阅读。本书于2014曾由福建教育出版社出版，十分畅销，现作者转由我社出版，并加以增补、调整，能较好地适应现今市场的需求。

本书并非提供记忆技巧，而是围绕“记忆教学法”的教学设计框架提出9个原则，为教师提供了能够切实用在课堂教学中的实践模型，帮助教师对学生的工作记忆和认知思考方式有更全面的理解，从而更好地帮助学生在学习过程中构建出强大的长期记忆。本书主要讨论了教师如何管理学生的学习信息，如何引导学生的注意力，如何调节学生的记忆负荷，如何促进学生的记忆精加工等多个方面。

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本书聚焦中学语文教学中需要教师了解的关键、疑难的语言文字知识，基于统编本教材课文从多角度系统阐释分析不同类型的语言文字知识及其对中学语文教学的意义，总结归纳中学语文教师在讲授语言文字知识的过程中需要遵循的原则和避免的误区，有助于帮助中学语文教师实现教学内容与教学设计的科学化。本书突出理论与实践相结合，内容结构清晰，案例资源丰富。本书既可作为高等院校师范生和教育专业硕士教材，也可作为中学语文教师培训用书。

教师可能没有太多时间深入阅读详尽的教学理论，基于这个棘手现实，本书围绕精益提出一套实用的精益备课法，帮助教师更好地改进备课、实现职业成长。精益备课讲究的是事半功倍，把高影响力的教学活动置于优先位置，帮助教师挖掘出教学影响力的高光部分，并循序渐进地改善自己的备课习惯。阅读本书，收获4个好用的精益思维模型，养成9个相辅相成的备课习惯，为自己腾出更多的时间和空间发挥教学创意。

《数字化环境下的学习行为分析与异常学习行为识别》分为两个部分，**部分探讨了与数字化环境下的学习相关的概念、与学习行为相关的理论、数字化环境下学习行为的影响因素。以大学生持续参与混合式学习意向的影响因素为一个具体研究问题，以实证研究的方式探讨了数字化环境下学习行为的影响因素。第二部分探讨了学习行为研究的相关方法、技术和产品，讨论了异常学习行为识别的一般性模型。以人工免疫系统中的反向选择算法为例，探讨了智能算法在数字化环境下异常学习行为识别中的应用效果。