本丛书包括小学3-6年级STEM教材（分上下册）8册，每册计划18课时，另外配套一本《设计思维工具箱·让学生学会创新》指导手册，共9册。除《设计思维工具箱·让学生学会创新》这本教材外，其他教材内容分为发现的世界、创造的世界、数字的世界三大部分。本教材内容分为与其它STEM教材相比较，具有如下特点：专项理线索，整合为特色；学案做支持，项目为主导；设计思维先行，提供创新路径；小说工程融入，整合语文学科；材料来源生活，方便教师实施。

本书以交互品质为切入点探讨用户体验设计研究的流程与方法，探讨了基于态度的交互品质研究、基于行为的交互品质研究、交互品质表达与交互品质评估。书中通过将具体案例与相关概念和方法的介绍相结合，全面展示了如何将交互品质运用到用户体验研究中。 本书将为用户体验专业方向的学生、用户体验设计师及用户体验领域的其他相关人员提供针对性的参考。

从对当前数学教师队伍建设所面临的内外部环境变化以及职前师范生——初任教师——骨干教师——名师名校长“梯队式”职业生涯发展阶段特征的思考出发，本书将视野聚焦于“数学教师关键能力”这一主题，综合运用多种方法手段研究数学教师究竟需要具备哪些关键能力，全方位、广角度、宽领域、深层次地研究数学教师关键能力的内涵结构、评估模型、现实藩篱、影响因素、归因机理及发展策略，丰富教师理论研究体系、促进数学教师队伍发展。

2005 年教yu部出台《关于进一步推进义务教育均衡发展的若干意见》规定，鼓励区域内骨干教师巡回授课、紧缺专业教师流动教学、城镇教师到农村任教服务期等。本书着重从教师专业发展的视角来思考县域内城乡教师流动问题，并对如何促进城乡流动教师专业发展进行理性思考和案例研究。已有同类书更多地从政策制度层面来思考教师流动问题，缺少系统地从教师专业发展的视角分析。这也是本书的新意所在。

在本书中，首先概述了大数据精准教学的理论体系，提出大数据精准教学的核心要素，涉及大数据来源和个性化两大核心，以及精准教学的“目标精准”、“问题精准”和“干预精准”三大要素。大数据精准教学的价值取向则包括了走向人机协同、实现轻负高质的技术价值，强调个性发展、尊重个体差异的人本价值，秉承因材施教、追求极致发展的文化价值三类导向。大数据精准教学所具有的四大共性特征，即学情诊断全面化、教学决策数据化、评价反馈即时化、资源推送智能化，这些技术特征为大数据精准教学的实现提供了支撑。大数据精准教学模式可以划分为教师的精准教和学生的精准学，本书结合案例分别阐述了这两种教学模式。大数据精准教学过程框架由课前、课中和课后组成，课前采集数据，诊断学情，课中高效互动，即时反馈，课后学习分析，精准推送，借此为学生提供个性化与适应性的学习服务。

全球知识经济时代已经到来，人才被重新定义，学生及其家庭生活环境也发生了变化。这些现状对教育领导者提出了前所未有的要求，使得学校转型势在必行。 本书提出了一套经过深入研究和实践检验的实用系统，为教育领导者提供了分析学校转型工作的框架。该系统包含“组织”和“个人”两方面，可以帮助教育管理者培养应对转型所需的组织能力和个人能力。 书中还提供了概念阐述、行动步骤、诊断工具和个人/小组练习，引导读者“通过行动来思考”，再将思考后的成果运用到学校管理工作中去。

一本全方位解决课堂问题的教学干货书！基于10000个课时的研究，凝练出98种课堂教学策略，有效解决学生读不懂题目、上课走神、不写作业、不愿意动脑解题、不会记笔记等14大课堂问题。课堂上，学生往往不愿意动脑思考，这会影响老师的教学效果。老师应该如何引导学生思考，从而实现有效教学呢？《为什么你的学生不思考？》讲解了98种课堂教学策略（如激发学生的学习兴趣、改变学生被动的行为习惯、应对学生的提问、提高学生的课堂参与度、布置有效果的作业等），让老师可以全方位引导学生思考，从而实现有效教学。

《数学课，可以这么好玩》是苏明强教授10年教学实践与研究的回顾和总结。书中精选了“数与代数”和“图形与几何”两个领域中的7个教学研究课例，全方位、立体式地呈现了每个教学课例的研究历程。全书围绕“数学课怎样才能真正好玩起来”这个问题，从“教学故事与感悟”“教学内容与分析”“教学问题与思考”和“教学实录与评析”四个方面展开论述，是一本适合广大一线数学教师阅读的教学实践研究著作。

进入新时代，新思想、新模式、新教育将引导和影响未来高等教育的整体和长远发展，人才培养将迎来全新的革命性变化，新时代背景下，人才是实现中华民族伟大复兴中国梦的重要保障。但是，今天高层次人才培养的重要载体在模式的构建上存在若干悖论，创新困境重重。为此，本书将大学人才培养模式的优化、改革作为研究重点，通过对大学人才培养模式相关文献进行综述，对中外高等教育理念及我国大学培养模式沿革的回顾，结合人才培养的可持续发展要求，形成人才培养模式的理论融合，确定了以系统工程与模式系统的原理对大学人才培养模式进行研究的基本思路；在系统分析部分，整理出人才培养模式系统的目标、要素、环境，并通过系统的涌现性对大学人才培养模式的结构、功能进行分析；在系统设计阶段，通过“I→P→O过程模型”分析了人才培养过程控制的反馈机制，揭示了人才培养系统的运行机制；在系统评价阶段，用网络层次分析法作为人才培养系统的评价方法，构建了大学人才培养系统的评价模型。

本书立足于教育基本理论的立场，围绕着“如何理解并建构人工智能时代的未来学校？”这一核心问题展开系统研究：首先，通过对学校变革的历史轨迹及其发展趋势的分析，论证直面信息技术的未来学校是智能时代学校变革的应然向度这一命题；其次，在确立了人工智能时代未来观的基础上，根据智能时代社会转型、教育变革与人的发展需要对未来学校的概念进行详细分析，在多重关系中建构未来学校价值体系，以整体取向的研究视野勾勒未来学校整体图景；*后，在复杂性思维的指导下设计了一个包含建构理念、建构机制、建构策略的整体性建构方案。