本教材通过食品快速检测基础理论、典型工作任务、检测项目实训三部分介绍，既围绕学习者学习要求，又根据快速检测行业特点进行教学内容的设计，层次清晰、行业特色鲜明。特别是根据食品快速检测岗位工作流程与工作要求，引入包括抽样计划制订、快速检测试剂产品验收、质控实验设计、仪器设备期间核查等检测相关质控知识与技能的学习内容，并配套提供全套一线检测机构现行使用的工作表单、图文并茂的操作流程标意图以及操作视频等供学习者学习使用，在学习内容、学习方式等方面具有突出的行业性和引领性，能充分满足快速检测岗位工作需要。

本书主要内容包括金属材料的性能、钢的热处理、常用金属材料、常用非金属材料、金属的热加工、公差与配合、常用机构、常用机械传动装置、机械连接、轴系零件、液压与气压传动、金属切削加工、先进现代制造技术等。本书每章均设有知识脉络图，帮助学生理清知识脉络，明确学习的重点、难点；每章设有“思政园地”栏目，融入思政元素，培养学生的敬业精神和爱国情操。全书配有二维码视频资源。本书可作为职业院校机械制造及自动化、智能制造装备技术、机电一体化技术、工业机器人技术、智能机电技术、工业工程技术、电气自动化技术、模具设计与制造、数控技术、增材制造技术、智能机器人技术等专业的教材，也可作为有关技术人员的岗位培训和自学用书。

本书基于建构主义学习理论，以就业为导向，突出职业教育“理论知识必需够用”的原则，以及“做中学、学中做”的教学理念，以情境、任务的形式进行编写。全书内容分为4大学习情境，共16个任务，包括认识和配置Linux、Linux的基本应用和综合应用、Linux综合项目，从 Linux 的常用命令到Linux 常用服务器架设，再到在Linux平台下搭建MySQL集群综合项目和基于LNMP+WordPress的博客应用系统开发综合项目，由浅入深，层层递进。本书体系完整、内容全面，配套立体化资源丰富，可以作为IT类专业的基础课程教材，满足IT类专业学生的教学需要，也可以作为“1+X”云计算平台运维与开发参考教材，还可以作为企业人员和Linux操作系统爱好者的参考学习用书。

智慧家居”已写入了国家“十四五”规划纲要，它正从“孤岛式”的单品智能向“万物互联”的全屋智能蜕变。为适应新形势，本书在第2版的基础上进行了修订，及时更新和补充了新知识、新技术、新产品和新案例。主要体现在以下4方面：一是突出介绍智能家居领域的品牌，如海尔、华为、绿米、欧瑞博等；二是由介绍智能家居功能转为介绍智慧场景；三是由只介绍智能家居硬件转为硬件、软件结合介绍；四是重点介绍家庭网络、人工智能技术、无主灯智能照明和智慧居家养老。本书通俗易懂，图文并茂；内容新颖，实用性、操作性强；配套资源丰富，形式多样；编写团队专业，由一线教师、企业技术人员与品牌代理商共同编写，案例讲解便于教学。本书可以作为高等职业院校物联网应用技术、应用电子技术、智能控制技术等专业的教材，也可作为广大装饰装修电工、智能家居和智能小区的从业人员的自学参考用书。

本书主要适用于参加“数据标注”职业技能等级认证的人员，是数据标注领域的实训教材。为了更好地培养数据标注员，将着重对常见的文本、语音和图像标注任务类型进行介绍及训练，辅助从事标注行业的学习者快速地完成系统化学习，进行标注实战工作。 本书对文本的分类标注和实体标注、语音的转写和校对以及图像的2D拉框任务进行逐一讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题及解析。同时，本书还针对各类标注配套了多种子任务类型或多个领域的实操练习题，目的是帮助标注学习者增长见识，从而实现系统、完整的标注学习和实战练习。

本书是湖北机电工程学会组织编写的《2022机电创新与产教融合新思考论文集》，之前已出版三部相同主题论文集。本书收录的论文都是湖北省高校和企业探索机电创新和产教融合的全新经验和全新结晶。全书包括七部分内容：学术研究、教学研究、人才培养、产品技术、校企合作、创新教育及相关行业等，重点围绕针对行业学术研究，本书主要收录创业人才培养、技术创新培养，学校体制创新、机制创新以及新产品、新材料、新理念、新技术等相关文章。本书将给机电创新与产教融合提供新观念、新思路、新手段，并在互学互鉴中让更多的机电院校和企业创新人才培养观念、实训内容以及方法，提高机电工程实践教学的质量，以适应不断增长的机电人才培养之需要。

本书是人工智能技术应用专业的基础教材，以简单且生活化的实训案例为载体，讲解人工智能算法的基本原理，降低学习门槛。本书内容包括Python篇、机器学习篇、深度学习篇、计算机视觉篇以及自然语言处理篇。Python篇通过实训案例，让读者认识并掌握Python编程语言的基础。机器学习篇通过实训案例，让读者认识机器学习经典算法的基本原理和简单应用。深度学习篇通过实训案例，让读者了解多种神经网络模型的原理及其在生活场景中的运用。计算机视觉篇通过实训案例，让读者了解人工智能算法在计算机视觉领域的典型应用。自然语言处理篇通过实训案例，让读者了解人工智能算法在自然语言领域的典型应用。本书适合对人工智能感兴趣的在校学生、社会工作者以及其他零基础的读者，通过体验书中关于人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理等领域的案例，可以逐渐对人工智能有所认知，并具备初步的实践能力。

在《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021 年版）》的指导下，本教材落实立德树人根本任务，围绕高等职业教育对信息技术学科核心素养的培养需求，以及《高等学校课程思政建设指导纲要》对公共基础课程融入课程思政的相关要求组织编写。全书分为 3 篇 9 个单元 ：计算机基础篇包括个人计算机软硬件配置、Windows 10 操作系统的使用、家庭网络组建与信息安全防护 ；信息素养篇包括信息检索、信息素养与社会责任、信息技术与生活 ；技能应用篇包括文字处理、电子表格处理、演示文稿处理等相关内容。全书以项目、任务为导向进行组织，在案例素材中融入民族精神、经济发展、中华优秀传统文化等相关内容，强调理实结合、启智润心，突出课程思政。本书为新形态立体化教材，配套理实一体化学习平台（5Y 学习平台），可满足线上线下混合式教学的需要，支持个性化自主学习和多种模式的学习成果评价方式，提供了一种新颖的信息技术公共基础课程的学习路径。本书适合作为各类职业院校信息技术课程和相关社会培训教材，也可作为计算机等级考试和计算机爱好者的学习参考用书。？

本书是机器学习领域内一部具有里程碑意义的著作。包括哥伦比亚大学、北京大学在内的多个国内外名校均有以该书为基础开设的研究生课程。全书内容丰富-视野宽阔-深入浅出地介绍了目前机器学习重要的理论和关键的算法。

《药品质量检测技术》（第三版）的编写是基于药品质量检测岗位的工作过程，按照教学项目设计教学内容，每一个项目以典型药品检测任务为实例，根据具体工作任务的操作过程，以学习目标导入工作任务，在掌握必备知识的基础上，以项目实施过程为载体开展教学内容。教材的主要内容包括绪论，药品质量检测工作的基础和基本技能，药品的性状与鉴别、杂质检查、卫生学检查、含量测定，原辅料与中间体、片剂、注射剂、复方制剂、中药制剂、其他制剂的质量检测共12个项目，设计了27个相关的技能训练。教材配有数字资源，可扫描二维码学习观看，电子课件可从www.cipedu.com.cn下载。 本书可作为高职高专生物制药技术、药物制剂技术、药品质量检测技术、中药制药技术、药品经营与管理等专业以及相关专业师生的教材，也可作为药品生产企业质量检验部门技术人员岗位培训的教材和工具书，以及供有关科研人员参考使用。