本书根据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会制订的教学大纲和全国计算机等级考试考试大纲，并结合高等学校非计算机专业培养目标编写而成。本书是与《Access数据库基础教程》配套使用的实验教材，特别适合以《Access数据库基础教程》为教材的课程的上机实验和课后的练习与测试。全书分为上、下两篇。在上篇中，按照内容的分类，安排了14个实验。在下篇中，根据《Access数据库基础教程》配套教材的内容，安排了10章相应内容的习题。本书可作为各类高等学校非计算机专业计算机基础课程实验教材，也可作为全国计算机等级考试的参考书及广大计算机爱好者的自学用书。

本书以5G主要应用场景和性能指标为切入点，分别对下行非正交传输和上行非正交接入进行了详细的描述。下行非正交传输的介绍以3GPP正在标准化的方案为主，兼带其他潜在技术。下行非正交传输除单播传输，还包括广播/多播的场景。上行非正交接入以海量物联网场景为主，突出免调度接入来降低信令开销、终端功耗和接入时延。本书重点介绍了几种主要的上行方案的原理、性能仿真和接收机复杂度分析。

选题内容全面系统的介绍了常用电子元件和半导体器件的功能特点与识别方法。并结合岗位需求和行业培训特色，通过实训演练的方式展现各种元器件的检测、安装和焊接方法，重点介绍操作技能和实训方法。 根据元器件的种类、特点及检修特色，将电子元器件识别检测与焊接的知识技能划分为12个项目模块，分别为： 第1章 常用电子元件的功能、特点与识别方法 第2章 常用半导体器件的功能、特点与识别方法 第3章 场效应晶体管和晶闸管的功能特点和识别方法 第4章 变压器和电动机的功能特点和识别方法 第5章 传感器的种类特点与识别方法 第6章 常用集成电路的功能特点与识别方法 第7章 常用检测仪表的功能特点和使用方法 第8章 常用电子元器件的检测实训 第9章 变压器和电动机的检测实训 第10章 传感器和集成电路的检测实训 第11章 元器件检测技能综合应用 第12章 电子元器件的安装与焊接技能实训

本书系统和全面的介绍了惯性基组合导航系统的智能信息处理技术，本书内容可大致分为四部分：第一部分介绍了惯性基组合导航系统智能信息处理技术的研究背景与研究意义，分析了惯性基组合导航系统、以及惯性器件和组合系统信息处理的研究现状、发展趋势以及与国外的差距；第二部分分析了陀螺仪的噪声成分、以及温度变化对陀螺仪漂移的影响，并介绍了基于小波、神经网络等智能算法的去噪和温度漂移误差补偿技术；第三部分重点介绍了卡尔曼滤波器及其改进方法在组合导航系统中的应用，并提出了非连续观测条件下的组合导航模型，设计了基于神经网络的非连续观测算法；第四部分主要包括基于大脑导航细胞模型的类脑导航算法，及其在惯性基组合导航系统中的实现。

本书论述了一种基于即时网络通信的汽车辅助驾驶系统与评价机制。该系统的视频信息分别由道路信息获取摄像头和驾驶员状态信息摄像头采集。全书共6章，分为两个部分，第一部分（第1章~5章）介绍了一种轻量级的感兴趣区域优先级的设定方法和一种基于移动终端的道路行人信息快速识别方法。尝试改进基于双注意机制的深度学习算法对车辆和行人进行检测。讨论了自底向上的基于数据驱动的显著性区域的相关算法和自顶向下的基于任务驱动的感

本书以培养学生的计算思维为出发点，结合全国计算机等级考试二级考试大纲，较全面地介绍了计算机工作原理，以人工智能时代使用*普遍的程序设计语言Python为例介绍程序设计方法，从数据结构、软件工程、数据库基础知识几方面介绍计算机软件开发工作原理，介绍计算机网络基本原理、多媒体音视频的处理方法，介绍智能时代的大数据技术、云计算、人工智能技术，为读者深入了解计算机系统、理解计算机工作原理、跟踪计算机技术发展、使用计算思维解决专业问题奠定了良好的基础。 全书共分9章：计算机基础知识、计算机系统组成、程序设计基础（以Python为例）、数据结构与算法、软件工程基础、数据库设计基础、计算机网络、多媒体技术基础、计算机发展新技术，在编写上力求内容新颖、概念准确、深入浅出、文字流畅、取材精炼、实用性强，可与本社同步出版的《大学计算机基础实验教程》配合使用。

《北京环境保护丛书》回顾、整理和记录了北京市环境保护事业40多年的发展历程，从不同侧面比较全面地反映了北京市环境规划和管理、污染防治、生态环境保护、环境监测和科研的发展历程、重大举措和所取得的成就，以及环境质量变化、奥运环境保护等工作。

目前，我国已成为世界**大新能源汽车产销国。在新能源汽车快速增长的同时，动力蓄电池的配套量逐年加大，随之而来的新能源汽车动力蓄电池回收利用问题也成为行业及社会关注热点。为推动新能源汽车动力蓄电池回收利用，工业和信息化部会同有关部门制定并发布了《新能源汽车动力蓄电池回收利用管理暂行办法》，建立动力蓄电池回收利用管理制度框架；加快推进国家、行业、地方和团体标准的研制，健全动力蓄电池回收利用标准体系；制定并发布了《新能源汽车动力蓄电池回收利用溯源管理暂行规定》，建设新能源汽车国家监测与动力蓄电池回收利用溯源综合管理平台，构建来源可查、去向可追、节点可控、责任可究的全生命周期溯源管理体系；在京津冀、上海、广东、湖南等17个地区和省市，以及中国铁塔公司开展试点，探索技术经济性强、资源环境友好的市场化回收利用模式。当前，我国动力蓄电池回收利用处于发展初期。为引导行业加快构建回收利用体系、合理布局产业、探索新型商业模式、提升技术装备水平，实现可持续发展，中国汽车技术研究中心有限公司和北京理工大学编制了《中国新能源汽车动力蓄电池回收利用产业发展报告（2019）》，本报告结合新能源汽车动力蓄电池回收利用产业发展现状，以大量调研数据及行业信息为依据，从产业规模、市场分布及技术路线等角度，全面、客观展示新能源汽车、动力蓄电池、原材料、梯次利用及再生利用产业发展概况、特点及趋势，分析主要问题，提供对策建议，为国家和地方有关部门、行业协会、企业等开展工作提供参考。

本书立足于西北旱作农业区，从地面-低空-卫星尺度全方位开展北方水稻的多光谱和高光谱遥感监测理论与方法研究。内容包括西北水稻不同生育期生理生化参数的高光谱特征，水稻叶片和冠层光谱反射特征；水稻各生育期主要生物理化参数的叶片和冠层光谱响应规律，农学参数特征光谱和敏感光谱指数提取；基于地面叶片和冠层的水稻生物理化参数高光谱估测模型；基于无人机影像的水稻冠层叶绿素、叶面积指数和植株叶片氮含量的反演模型和空间

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