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大数据产业发展总体战略研究潘云鹤,宗宇伟,张绍华 等本书从大数据发展现状、面临的挑战和机遇以及需要突破的关键问题入手,深入研究了大数据技术发展的现状和技术体系,并从电子政务、医疗卫生、智慧交通、公共安全、科技服务五个领域叙述了大数据的行业应用,从数据租售模式、数据交易模式、数据产品租售模式、行业大数据服务模式、行业价值链重构模式、跨行业数据协同模式、租赁存储空间模式、基础技术服务模式八个方面介绍了大数据的商业模式,并进一步探讨了大数据产业生态及创新模式、大数据背景下的数据权保障制度、大数据人才培养,以及大数据背景下的智能城镇化发展,最后提出了大数据产业发展战略思路与对策。 -
数道图说暂缺作者暂缺简介... -
STM32单片机技术与应用刘祥明,骆洪军暂缺简介... -
公共安全大数据技术与应用齐力《公共安全大数据技术与应用》的编写目标在于明确公共安全大数据设计的相关技术、明确公共安全大数据相关理念、应用以及发展的方向路线。从数据源头、技术框架和平台体系的多层角度描绘了公共安全大数据发展的整体框架,合理的制定公共安全大数据的发展规划与建设路线,明确公共安全大数据应用的未来重点,加快促进公共安全大数据在实际的公安行业中的落地应用。最后,《公共安全大数据技术与应用》提出确定了公共安全大数据的架构体系,包括相关公共安全数据的典型运营方式、数据架构体系、平台层次结构等,为进一步研究和推进公共安全大数据确定了指导路线。 -
交互式远程实验系统的研究及实践廖磊《交互式远程实验系统的研究及实践》在“互联网+”教育的大背景下研究远程实验系统产生的背景、历史沿革和发展现状,并对远程实验相关的概念、网络通信、自动测试系统、网络结构、典型架构、远程网络协作实验系统以及实验资源调度等相关知识做了研究。《交互式远程实验系统的研究及实践》着重以第三届全国高等学校自制实验教学仪器设备展评二等奖获奖作品交互式远程EDA实验系统为范例,详细阐述了系统的整体架构设计、可程控逻辑验证平台、控制服务器、视频服务器、实验计算机、实验服务器、客户机等模块的设计过程和关键实现。 -
FPGA/CPLD边练边学吴厚航暂缺简介... -
MSP系列单片机设计进阶与工程实践魏小龙,丁京柱,崔萌暂缺简介... -
大数据处理平台宋杰本书从数据查询、数据分析和迭代计算平台3个方面对大数据处理平台的体系结构、基本原理、主流技术、国内外研究进展和成果进行了全面、深入的阐述,对大数据实时处理平台的架构和核心技术进行了展望。企业技术人员可参考本书选择合适的技术构建大数据处理平台或对现有平台进行优化;高校院所的科研人员可参考本书了解大数据管理的基本原理和现有研究成果;学生读者可通过学习本书全面了解大数据处理平台。同时,本书也适用于对大数据技术拥有浓厚兴趣的读者。 -
大数据时代的首席信息官丁邡本书论述大数据时代首席信息官(简称CIO)的相关问题。首先,将主观和客观评价指标相结合,建立CIO领导力评价体系。然后,个人和环境因素相结合,归纳CIO关键成功要素和领导力成长路径;最后,定性和定量实证研究相结合,揭示大数据时代CIO的组织价值。 -
图的l1-嵌入性理论及其应用王广富现实世界中,许多问题都可以用图来表示。这里的“图”是指由点和线构成的图形,例如,点代表车站,线代表铁路构成的铁路网络图;点代表计算机,线代表连接计算机的网线构成的计算机网络图;点代表电子元件,线代表电子元件之间连接的物理导线构成的电网络图等,事实上,对给定的对象集合,对象间定义一种二元关系,两个对象之间具有此二元关系,则连接一条线,否则不连线,这就构成了一个图,图论正是研究这类图的结构和性质等问题的一门学科。自1736年Euler发表*篇图论论文——《哥尼斯堡的七座桥》开始,特别是20世纪70年代随着计算机科学的发展,图论发展十分迅速,应用也十分广泛。它在物理学、化学、运筹学、计算机科学、网络理论等方面均有应用。度量(或距离)空间是泛函分析中基本的概念,它为统一处理分析学各分支的重要问题提供了一个共同基础,它研究的范围非常广泛,包括了在工程技术、物理学和数学中遇到的许多有用的函数空间。同时,度量(或距离)也是图论、组合优化等离散数学中非常核心的研究对象,比如两点之间的短路问题、中国邮递员问题、网络大流等问题。它在其他数学领域及应用中也都出现过,比如距离几何(distancegeometry),组合矩阵论、设计理论、量子力学、统计物理、分析和概率论等。除了数学理论上的研究,度量还在其他领域有很多应用。在计算机科学中,许多基本的问题都涉及数据点集以及它们之间的相似性或异样。数据分类、*近邻点搜索、点集直径的计算以及网络搜索等都属于这个范畴,在生物学中,许多计算基因组学的应用需要DNA或蛋白质序列的数据库的搜索或聚类,为了解决此类问题,人们通常是利用问题对象所处的空间来获得更好的算法。但遗憾的是,很多有意义的度量空间尚未被深入研究,因而其中很多有用的结构定理尚不为人所知。受此问题的驱动,一个自然的想法是将考虑的问题对象放到一些研究很成熟的基本度量空间中,然后利用基本度量空间的特殊结构性质来获得更有效的算法。例如图的Wiener指标,即图中所有点对之间的距离和,直接利用定义公式计算,其复杂度为顶点立方阶的。但若图是l1-嵌入的,其计算复杂度则可以降为顶点线性阶的。因此研究图的伴随度量空间能否等距离嵌入到l1-空间中,具有重要的意义。
