网络服务
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大数据湖最佳实践Alex Gorelikl数据仓库、大数据、数据科学的简单介绍。 l了解企业建立数据湖的各种途径。 l探索如何构建自助服务模型,以及如何让分析师便捷访问数据的最佳实践。 l使用不同的方法来构建数据湖。 l了解不同行业专家实现数据湖的方法。
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基于随机场的水下声呐图像处理宋三明 著《基于随机场的水下声呐图像处理》利用Markov随机场理论对水下声呐图像处理所涉及的图像分割、图像识别和图像配准等问题进行系统的研究。《基于随机场的水下声呐图像处理》首先从传感器数据采集的角度对声呐图像进行简洁直观的介绍。接着以声呐图像分割为应用背景对Markov随机场、条件随机场、均值场以及它们之间的关系进行全面深入的推导和阐述。*后,将随机场理论引入互信息,介绍一种基于外周互信息的前视声呐图像配准方法。水下环境的特殊性造成了感知数据的特异性。《基于随机场的水下声呐图像处理》注意到了将通用的随机场理论引入实际水下声呐图像处理领域所带来的适应性问题,对此进行了深入的分析并提出相应的解决方案。
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智慧水利大数据理论与方法冶运涛等智慧水利大数据是大数据在水利系统内的应用实践,是大数据的理论、技术和方法与传统水利行业的融合,《智慧水利大数据理论与方法》在该领域开展了相关研究工作。第一,解析了智慧水利大数据理论框架;第二,提出了智慧水利大数据的基础体系架构、关键技术体系、平台构建方法和智能应用模式;第三,探索了水利大数据分析方法在规律分析、态势研判、趋势预测和决策优化四个维度的应用;第四,总结了智慧水利大数据应用保障条件;第五,总结了智慧水利大数据的趋势与建议。
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R统计高级编程和数据模型[美] 马特·威利,[美] 约书亚·F.威利 著,吴文国,胡明晓 译● 如何使用R语言进行高级数据分析,涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理 ● 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归,如线性回归和高级回归,并了解回归样条和可加模型 ● 如何使用R语言实现机器学习,包含平行处理、降维、特征选取和分类 ● 如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题 ● 如何使用广义线性可加模型实现普通量、二值量和计次量的输出,如何使用自采样法(Bootstrapping)分析不确定性 ● 学习如何对个体内的变异性进行建模,进而捕捉个体在方法以及时间稳定性上的差异
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大规模数据分析和建模[美] 哈维尔·卢拉辛(Javier Luraschi),凯文·郭(Kevin,Kuo 著,魏博译 译这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章,简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题,包括分布式R、Streaming和社区贡献等。
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海量文本数据的多维挖掘[美] 张超(Chao Zhang) 著,黄琰 陈健译 译本书由国际数据挖掘领域泰斗、UIUC韩家玮教授和其学生张超博士(现为佐治亚理工学院助理教授)合著。介绍了将非结构化文本数据转换为多维知识的数据挖掘技术,并讲解了他们开发的文本多维数据集框架的原理和使用方法。
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数据科学实战入门尚塔尔·D·拉罗斯,丹尼尔·T·拉罗斯 著,王海涛,宋丽华,邢长友 译《数据科学实战入门 使用Python和R》一书将使你深入了解数据科学流行的两大开源平台:Python和R。 当前数据科学非常热门。Python和R是世界更流行的两个开源数据科学工具。在本书中,你将逐步学习如何使用更先进的技术,针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。 本书为没有数据分析和编程经验的读者编写。第1章专门为初学者讲解Pyhton和R的基础知识。此后的每一章都提供了使用Python和R解决数据科学问题的分步说明和实践演练。 对于那些有数据分析经验的读者而言,他们将一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践。本书的主题涵盖数据准备、探索性数据分析、准备建模数据、决策树、模型评估、错误分类代价、朴素贝叶斯分类、神经网络、聚类、回归建模、降维和关联规则挖掘。此外,本书还包含一些令人兴奋的新主题,如随机森林和广义线性模型。 本书在每章的结尾提供了大量的练习,共有500多道习题。通过实践性的分析习题,读者将能轻松应对使用真实数据集解决有趣业务问题的挑战。
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高性能Linux服务器运维实战高俊峰《高性能Linux服务器运维实战:shell编程、监控告警、性能优化与实战案例》以Linux运维平台下的开源应用软件为中心,涉及Linux运维的各个方面,主要从系统基础运维、系统性能调优、智能运维监控、运维实战案例4个方面展开介绍。本书贯穿实战、实用、通俗、易懂的特点,在内容上注重实战化,通过真实的生产环境从多个方面介绍运维工作中的方方面面。通过真实案例的学习,可以使读者深入地掌握Linux运维技术的各种经验和技巧,从而真正提高企业的实战能力。 全书贯穿了由点及线、由线及面的学习方法,既可以满足初学者参考学习,也可以帮助有一定基础的中高级Linux运维管理人员进阶,使不同层次的读者都能从本书受益。
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计算机系统(英)伊恩·麦克洛克林这是一本从嵌入式角度探索计算硬件和软件原理的综合教科书。本书将逐步揭示如何在现实世界中运用这些计算原理构建计算机系统,从小型嵌入式设备到仓库大小的计算机集群,以及这些概念是如何通过互联网在全球范围内相互连接的。《计算机系统:嵌入式方法》首先会完整地讲述主要的硬件组件——包括处理器、内存、存储设备与性能加速器;接着又充分探讨操作系统、连接以及网络。通过此书,您将了解计算机硬件和软件是如何协同工作来支持无处不在的计算、物联网、移动计算技术以及*小到*大的应用和程序。
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云计算环境下服务等级协商与资源调度王春枝本书共6章,主要内容包括:云计算相关理论与技术概述;基于有色Petri网的SLA信任协商;基于博弈论的SLA协商机制;基于排队论的SLA服务监视;基于蚁群算法和DAG工作流的任务调度;基于蚁群算法和演化博弈的资源调度。本书可作为计算机科学与技术相关专业研究生及高年级本科生的教材,也可作为科研人员的参考书,同时可作为研究生、博士生及教师论文写作的参考书。