暂缺简介...

《5G非正交多址接入技术 理论 算法与实现 》从理论研究、标准化、实际实现角度出发，详细介绍了NOMA/协作NOMA的基本理论及影响其性能的硬件损伤问题。主要围绕硬件损伤协作通信中继选择方案及性能、无人机NOMA传输性能、非完美CSI协作NOMA及基于能量收集协作NOMA系统衰落性能进行研究，详细分析了影响NOMA系统性能的硬件损伤因素，为NOMA系统设计及标准化提供理论指导。为便于研究，本书提供了衰落信道生成MATLAB代码。

暂缺简介...

集成电路是工业的“粮食”，其技术水平和发展规模已成为衡量一个国家产业竞争力和综合国力的重要标志之一，是实现中国制造的重要技术和产业支撑。国际金融危机后，发达国家加紧经济结构战略性调整，集成电路产业的战略性、基础性、先导性地位进一步凸显，美国更将其视为未来20年从根本上改造制造业的四大技术领域之首。我国集成电路产业链现状如何？国际竞争力强弱？制约其发展的主要因素有哪些？发展路径在哪里？《中国集成电路产业链研究》对此进行了探析。集成电路是信息时代的根基已成共识，但国内一般仍普遍存在对该产业的不了解甚至误解，这对其成长带来一定的负面作用。至今国内还没有关于集成电路产业链的专门研究，无论是论文还是著作仍是空白，《中国集成电路产业链研究》就算是抛砖引玉，希望能发挥一些科普作用。

新中国成立70年来，科技领着时代发生了巨变。这其中，我国移动通信行业推动着国人视野、发展观念、产业实力、大众生活乃至整个社会运行方式的改变，为经济社会发展做出了重大贡献，发展成果惠及亿万百姓。 《智联天下：移动通信改变中国/科技改变中国》以5G起笔，从大众关心的事件逐渐展开，从豪华1G、全民2G、坎坷3G，到惊艳4G、智能5G，环环相扣，展现了我国移动通信行业30余年波澜壮阔的发展，以及市场带动技术、技术驱动产业、创新促进发展的历程。 《智联天下：移动通信改变中国/科技改变中国》通过一个个转折性事件、一组组节点型故事、一群群代表性人物，述说“变化”，分析“变化”，思考“变化”，最终向世人揭示：移动通信改变中国，归根结底是创新改变中国，是坚持改变中国，是合作改变中国，是开放改变中国。

为了应对新一代通信系统中的高保密性和抗干扰性等需求，尤其是高传输数据率等要求，《基于多域融合的复合维度通信关键技术》在借鉴现有的有效通信技术基础上，进一步挖掘信号时频码域特性，利用特征参数统计规律，探究复合维度信息传输新方法，进而从电磁波幅频相、信息码相关性和通信链路等多角度提高传输的抗干扰性，确保通信过程的可靠性，从而为能抗干扰、抗截获、抗欺骗的数据链隐蔽通信提供可借鉴的理论方法。

本书以练习实例和应用范例为主，详细介绍了Mastercam2017在三维造型与数控加工方面的典型应用。本书结构严谨、内容丰富、条理清晰、实例典型，所选的每个范例中都注重实际应用和技巧性，是一本很好的Mastercam应用指导教程和参考手册。本书适合具备一定Mastercam应用基础的读者学习使用，也可供从事产品设计、模具设计和数控加工的工程技术人员参考。另外，本书也适合作为各职业培训机构、大中专院校相关专业CAD/CAM课程的培训教材。

本书全面系统地介绍了电子产品制造过程。内容包括电子产品制造概述、半导体材料制备、集成电路制造、集成电路封装、表面组装。全书以电子产品整个制造过程为线索，从最初的半导体材料制备讲起，通过集成电路制造及集成电路封装再到最后的表面组装，最终完成电子产品的生产过程。系统地介绍了电子产品制造过程中的相关制造工艺、相关材料及应用等。 本书可作为应用电子技术、微电子技术、光电子技术等电类相关专业学生的教材，也可以作为电子产品制造行业工程技术人员和技术工人，以及电子技术爱好者的自学参考用书。

《语音信号识别技术与实践》内容分为8章。第1章为语音识别技术概述，介绍了语音识别技术的原理和发展与应用。第2章为语音信号处理基本技术，包括数字化预处理、短时时域处理和频域处理的内容。第3章是语音信号的端点检测和分割，介绍了端点检测的原理和常规检测方法，提出了基于复杂背景条件下的端点检测算法，包括算法流程和实验方法。第4章是语音分割聚类，研究了如何获取一段多人对话语音中说话人身份变动的信息，以及如何确定哪些语音段是由同一个人发出来的。详细介绍了三种方法，包括基于混合特征的分割聚类方法、基于改进双门限端点检测的分割法、基于自组织神经网络的改进K-means聚类算法。第5章为基于神经网络的语音识别，详述了基于自适应免疫克隆神经网络的语音识别算法原理、流程和实验方法。第6章是伪装语音识别，探讨了在语音被采用伪装手段（如在耳语、假声、模仿他人讲话、捏鼻子讲话以及用手绢或口罩等物品捂嘴讲话等）情况下，如何正确进行语音鉴定的问题。提出了基于GFCC与共振峰的声纹提取方法和基于深度置信网络模型的声纹提取方法。第7章是基于语音信号的心理压力分级与识别，探讨了反映心理压力的生理信号和分级实验方法，以及基于语音信号的心理压力识别方法。第8章是不同情感的语音声学特征分析，通过对生气、害怕、高兴、中性、惊讶、悲伤六种情感语音的共振峰频率特征、共振峰走向特征、音节间的过渡特征、音节内的过渡特征、基频曲线特征以及振幅曲线特征进行语音声学特征分析，探索了同一个人的语音在不同情感下表现的特征差异。《语音信号识别技术与实践》较全面地总结了课题组近年来关于语音识别、语音与心理压力等级识别、语音与情感分析方面的研究内容。主要章节均以理论介绍、算法流程、实验步骤、结果分析为脉络撰写，内容详尽，循序渐进，适合语音识别及语音情感分析的初学者，希望为在此领域有求知欲的学子打开一扇探索之门。

无线通信中频谱资源缺乏与频带拥挤的问题日益突出，研究智能信号与信息处理满足人们不断增长的通信需求已经成为现今的趋势和热门。依托人工智能背景，《无线通信智能处理及干扰消除技术》主要讲述无监督学习机制盲源分离在无线通信中实现自适应接收处理和干扰消除的理论与方法，主要结合卫星通信系统和地面移动通信系统，如扩频和跳频通信系统、正交频分复用系统和多输入多输出系统中的关键技术，研究其中的智能处理接收技术。