全书共分12章：第1章 多媒体技术概述，第2章 数字音频处理，第3章 视觉信息处理，第4章 多媒体数据压缩与编码技术，第5章 多媒体数据处理的技术标准，第6章 多媒体系统结构，第7章 超文本与超媒体技术，第8章 多媒体数据库技术，第9章 虚拟现实技术，第10章 流媒体技术，第11章 多媒体信息安全技术，第11章 多媒体信息安全技术，第12章Java多媒体程序设计。

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本书主要研究了多源运动图像的跨尺度分析、配准、拼接、融合与降噪等相关理论与技术，以提高多源运动图像配准与融合算法的精度、实时性和鲁棒性等为目的，将研究成果应用在多源运动图像的跨尺度分析与处理等实际问题中.本书提出了各类运动图像跨尺度分析、运动图像的跨尺度配准和拼接方法，重点提出了多传感器、多曝光、多尺度、自适应的运动图像融合方法，设计并实现了多传感器运动图像的跨尺度分析与融合系统，并将本书的相关研究成果集成在该系统中.本书体系结构完整，注重理论联系实际，可作为电子信息工程、计算机科学与技术、软件工程、通信信息处理等相关专业的工程技术人员、科研人员、研究生和高年级本科生的参考用书.

Photoshop是集图像编辑修改、图像制作、广告创意、图像输入与输出于一体的图形图像处理软件，深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。本书是以新版PhotoshopCC2017为基础，将全书内容分为14章，分别介绍了Photoshop的功能与用途、图像编辑方法、图像的绘制与修饰、图像的处理与修复、图像颜色的调整、图层的应用、文字的编辑、通道与蒙版的应用、路径的应用、滤镜的应用、三维模型的应用、动画与Bridge的应用、动作与网络的应用等内容，并且在全书后面结合Photoshop软件的综合功能和实际应用制作了5个完整的精彩案例，让大家即学即用，迅速成长为Photoshop图像处理的行家里手。

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视觉显著性检测是计算机视觉领域近年来的一个研究热点，具有广泛的应用前景。本书介绍了视觉显著性检测的基本知识和现有方法，并系统总结了作者近几年在视觉显著性检测方法、视觉显著性用于红外目标检测和太阳能电池片表面缺陷检测等方面的研究成果。全书共7章，分为4部分：第1部分（第1章）详细介绍了视觉显著性检测的定义、分类、应用等相关基础知识；第2部分（第2章）对视觉显著性检测领域的研究现状进行了分类介绍，并分析了现有工作存在的问题；第3部分（第3～5章）详细介绍了本书提出的3种视觉显著性检测方法；第4部分（第6、7章）详细介绍了视觉显著性在红外目标检测和太阳能电池片表面缺陷检测中的应用。另外，第3～7章均包含相关的实验案例，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可为高等院校电气工程、控制科学与工程、计算机科学、信息科学、人工智能等领域的研究人员和工程技术人员提供参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的教学参考书。

本书比较全面地介绍区间分析及其在计算机图形学中的应用。第1章对区间算术和仿射算术进行综述，第2章提出矩阵形式的仿射算术，第3章给出张量形式的仿射算术，第4章对各种区间方法进行比较，第5章提出多项式区间估计的递归Taylor方法，第6章给出区间自动微分的概念，第7章给出区间分析在计算机图形学中的各种应用，第8章对全书进行总结和展望。