暂缺简介...

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本书是《多媒体教学课件开发技术丛书》的数学分册。本书以Authorware6.0为主要工作平台，同时也适当配合其他软件来介绍课件的制作，内容涉及代数、平面几何、立体几何和三角函数等各个领域，对展示图景和文字、各种方式的平面运动、拖动对象、程序绘图、用户绘图、拖动绘图、动态演示、界面设计、电影播放的高级控制、ActiveX控件的使用、各种交互响应的应用、调用外部程序等等教学课件制作中的具体问题都给出了解决的方法和范例。本书中的许多例子有的本身就是一个完整的课件，能直接运用到课堂上，有的则示范给出了解决一个问题的方法。制作和研读这些实例必定能有很大的收获。特别值得介绍的是，对于困扰许多教师的动态拖动几何变形问题、在拖动的过程中实时给出运算结果的问题、电影播放的特殊高级控制等等，本书都给出了切实可行的解决方案。此外，本书还就制作课件必须掌握的CAI基本理论、打包发行做了必要的介绍。本书有一个鲜明的特点，就是以数学教学内容为线索编写的，这有利于读者的使用和借鉴，但这种体系对于系统化介绍Authorware6.0的知识有一定限制。

本书是为计算机基础教学和广大电脑爱好者自学而编写的教材。书中主要介绍计算机型像和图形的基本知识、实现方法以及图形图像软件的使用，书中附有大量生动典型的实例、每章小结以及练习题，这将会使你在图形图像制作时更加得心应手，在信息传媒或相关领域大显身手。本书可作为各高职高校相关专业平面课程的教材，也可作为各类成人教育相关的专业教材，还可作为各类平面设计类培训班的培训教材。

本书是取材于数字图像处理领域几十年的发展成果，包括传统的灰度图像处理和最新的彩色图像处理内容，结合多年的教学、科研和实践经验编写而成。本书既全面介绍了数字图像处理的理论系统，又强调它的实践价值。首先介绍了隐式马尔可夫模型、预测模型、采样理论、图像变换等基本理论知识，然后逐章介绍图像的编码和文件格式，图像的增强、恢复和分割等内容，最后两章介绍了彩色图像处理的基本内容和基于内容的图像检索技术。本书可作为高校计算机、生医工程等有关图像处理专业的高年级学生和研究生的教材或者作为从事图像处理相关领域科研人员的参考书。

本书是在“数字图像处理”第一版的基础上经过全面改写而成的，反应了过去10年中在数字图像处理领域的最新发展情况，是数字图像处理方面最为全面的专著。全书共分12章，首先介绍了几个数字图像处理的例子，数字图像是怎样生成的。接着讨论了图像转换、图像增强、图像复原和彩色图像处理。另外还讲述了小波及多分辩率处理、图像压缩等。全书图文并茂、深入浅出，除了保留原来版本的大部分内容外，还增加了大量关于数字图像处理最新成就的介绍，部分章节具有相当的特色。本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理等专业的大专院校师生学习参考。

随着网络的发展，传统的求职形式发生了巨大的变化。1.通过网络，求职的途径更多，更快捷；2.自荐书形式不再局限于纸质媒体，求职自荐网页、Flash自荐动画、多媒体自荐文档或光盘越来越大行其道。这些形式自荐书的出现，使得自荐书表达的内容更丰富，形式更新颖，能迅速地吸引招聘者的“眼球”。另外，通过制作这些形式多样的自荐书，不仅能使求职者在实践中掌握计算机知识，为E时代的求职打下坚实的技能基础，而且还能让招聘单位从中了解应聘者的计算机应用水平，可谓“一箭双雕”。该书是求职者特别是大、中专毕业生求职面试的良师益友！本书分为七章，介绍各类求职自荐书的制作，而且对求职面试的注意事项以及面试技巧进行了详细的指导。本书光盘含有丰富的自荐书制作素材。为了方便应聘者迅速掌握自荐书的制作，我们还在光盘中准备了各种自荐书的制作模板，读者只要利用光盘中的素材，就能方便的制作出满意的作品来。

本书精选数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合方式，系统地介绍了数字图像处理技术的基本原理及实现方法。书中各个应用实例都由“实例说明”、“设计思路”、“代码分析”、“程序实例”4个部分组成。这4个部分一脉相承，可以帮助读者全面系统地掌握该方法，灵活自如地运用该方法。 全书共分14章，分别讲述了 Visual C++.NET 数字图像处理编程基础、图像颜色处理、图像特效显示、图像几何变换、图像正交变换、图像增强、图像边缘检测、图像边界跟踪、图像分割、图像匹配、图像模糊与复原、图像形态学处理、图像格式应用等内容。本书内容全面翔实，主要针数字图像处理工作人员和多媒体编程人员，也可作为大专院校计算机及相关专业师生的教学参考书。

本书从应用的角度介绍了数字图像处理的基本概念、典型算法和基本技术。全书共分三大部分：第一部分（第l～4章）主要讲述数字图像处理的基本概念、基本运算和数学基础；第二部分（第5～8章）主要讲述数字图像处理的各种典型算法和实用技术，如图像变换、图像增强和图像编码等技术：第三部分（第9～11章）主要讲述模式识别、图像融合技术和图像处理系统的设计，包括模式识别的基本理论、分类算法和图像融合算法等。本书有以下特点：1．采用任务驱动方式撰写，从任务出发，通过完成任务，掌握知识和技术，培养解决问题的能力。与传统教材的写作模式有本质的区别，真正体现能力的培养。2．将任务驱动思想贯穿在全书内容中，使阐述内容及读者学习均有很强的目的性，极大地提高读者的学习兴趣和综合能力。3．实用性强，书中根据作者近些年从事数字图像处理的科研教学的实践经验，列举了大量实例，以供读者参考，并且每章安排多个上机实验，留给读者完成，通过实际操作及对掌握所学内容。本书可作为普通高等学校计算机专业本科生和研究生的专业基础课教材，也可作为通信、信息、安防、遥感、医学等专业本科生的专业选修课程教材，并且对从事数字图像处理的科技人员也具有参考价值。