《基于机器视觉的数字图像处理研究》属于数字图像处理方面的著作，由概述、图像变换、图像增强、图像分割、图像压缩编码、图像恢复与校正、数字图像处理的应用等内容组成，在阐述机器视觉基本内涵的基础上，引出其在数字图像处理领域的重要作用，阐释数字图像处理的基本理论，详细分析图像变换、增强、分割、压缩编码、恢复等图像处理的典型算法，最后从实际应用的角度出发，剖析数字图像处理技术在办公、交通、机械、医学等领域的具体应用。对相关领域研究者、学习者及爱好者有一定借鉴意义。

《调色师手册 色彩风格宝典》 本书介绍了多种主流的创意调色手法，并对这些色彩风格在不同软件平台下的实现方式进行了深入的介绍。 本书共有 23 章，内容涉及风格化调色，漂白旁路风格，蓝绿通道互换，模糊和带颜色的遮罩，模拟正片负冲，日调夜处理，双色调和三色调，模拟胶片，在调色以外营造“胶片感”的其他因素，平光风格和胶片灰化，扁平化的卡通（色彩）风格，辉光、柔光和朦胧的薄纱风格，颗粒、噪点和纹理，绿幕合成调色流程，镜头光晕与杂光，漏光效果和色彩溢出，监视器和屏幕反光，单色风格，锐化，着色与偏色，暗部色调，自然饱和度和目标饱和度，老胶片风格等。这些调色手法适用于 MV、商业广告和电影，从业者在熟练掌握之后，可以灵活地混搭，打造出属于自己的独特效果。 本书是对《调色师手册：电影和视频调色专业技法（第2版）》内容的进一步完善和补充，适合专业调色人员和影视相关专业人员阅读。《调色师手册 电影和视频调色专业技法 第2版》 本书内容涵盖了各类调色系统环境下专业调色师所广泛使用的技术，无论你是使用专业调色系统，还是视频编辑系统中内置的色彩校正插件，本书可以为你提供专业的指导——从基础的整体画面评估和校正，到复杂的针对性调色以及常见色彩风格的介绍，本书为调色师提供了一站式指南。同时，本书配套提供高质量的实例素材供读者实操练习，读者可以从异步社区下载。本书适合专业调色人员和影视相关专业人员进阶自学和资料备查，同时也适合作为调色入门夯实基础的教学参考书。

零基础java从入门到实践 正版带视频讲解零基础学Java自学案例视频教程教材电脑编程计算机书籍

本书的主要内容包括：编译、运行和调试方法。打包Java类和构建应用。处理、比较和重新组织文本。完成字符串和模式匹配的正则表达式。处理数字、日期和时间。利用集合、数组和其他类型建立数据结构。面向对象和函数式编程技术。输入/输出、目录和文件系统操作。客户端和服务器端网络编程。处理JSON实现数据交换。多线程和并发。大数据应用中使用Java。Java与其他语言的交互。

内容简介： 本书根据高等学校计算机基础课程教学的要求编写。本书以任务驱动方式安排学习内容，注重综合应用能力的训练，突出实践性和操作性。全书共分六章，分别为：计算机基础知识、Windows7操作系统、Word2010文稿编辑软件、电子表格软件Excel2010、演示文稿制作软件PowerPoint2010、计算机网络基础与应用。为便于学习，书中对相应的任务练习和习题提供了电子学习资源。本书适合作为各类高等院校学生的计算机基础课程教材，也可供其他读者学习使用。

本书的内容按当前理工院校同名课程体系展开，涵盖概率论和数理统计的主要课题。全书共分为8章：前4章系统介绍概率论的课题，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征，为后4章讨论进行统计推断的数理统计方法构建一个明晰且严格的语境。后4章的数理统计内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和线性回归，形成统计推断的基本结构。本书选择Python的科学计算应用包，包括用于快速数组处理的numpy、用于统计计算的scipy.stats、用于积分计算的scipy.integrate和用于绘制2D图形的matplotlib等作为计算工具，对书中每一节讨论的概率统计的计算问题，都给出详尽的Python解法。

9787115504906 程序员的数学 第2版 59.00 9787115400512 程序员的数学2 概率统计 79.00 9787115417749 程序员的数学3 线性代数 79.00 9787115583987 程序员的数学4：图论入门 49.80《程序员的数学 第2版》 《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程，也无须精通数学，只要具备四则运算和乘方等基础知识，即可阅读本书。 《程序员的数学 第2版》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。 《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络，旨在带领读者走进机器学习的世界。《程序员的数学2 概率统计》 《程序员的数学2：概率统计》沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。 《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。《程序员的数学3 线性代数》 本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。《程序员的数学4：图论入门》 本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用简练的语言和丰富的示例向程序员介绍了编程中所需的图论基础知识。内容包括最小生成树、最短路径问题、欧拉回路、哈密顿圈、图着色、Z大流问题和匹配问题等。本书并未枯燥地讲解理论，而是通过大量代入了具体数值的示例，引导读者理解图论中的概念和定理。在讲解图算法时还详细拆分了算法的执行步骤，以便读者加深理解。

暂缺简介...

暂缺简介...

本书精选了张彪老师语文课堂中十二个教学课例，通过不同的课型，重在展示线上线下混合教学的语文课堂。每个课例都依托互联网，着眼学生思维提升，力求构建出培养学生“新思维”的智慧课堂。书中每一个课例都从“教学设计”“课堂实录”“教后反思”“专家点评”四个方面，立体呈现线上线下混合教学的模式，内容丰富，具有创新性。 全书表达通俗易懂，适合青年教师以及致力于推动教学方式变革的教师阅读，同样也适合广大家长、学生浏览。透过一个个鲜活的课例，亲临清华附中语文智慧课堂，与书中的师生一起，训练思维，提升语文素养。 本书主要内容包括教学设计、课堂实录、教后反思以及专家点评，力求通过多个方位展示线上线下混合教学的特点。12个课例主要立足在互联网基础上进行设计，在教学过程中重在对学生进行思维能力的培养，从而构建起智慧课堂。 本书的读者对象为一线教师，当然学生家长也可以是本书的隐性读者。