《Visual FoxPro 程序设计》将"人事工资管理系统”案例贯穿于全书，是一本基于案例教学的教材。全书紧扣案例，具体介绍了数据库的基础理论、数据库和表的基本操作、结构化查询语言SQL、查询与视图、结构化程序设计、表单设计与应用、菜单与报表设计等基本知识。每章后面还附有习题与上机题。读者通过学习基本知识，认真做每章后面的练习，可达到独立设计简单数据库管理系统的学习效果

《跨平台数据库应用技术研究与实践》采用集群式项目方式，以一个产品管理系统为研究背景，通过对数据库技术在桌面、Web和移动3种平台的应用进行分类整理，设计多条技术主线把相关内容串联，用4种实现方式实现3种平台上数据库编程技术的融合及实践，并明确3种平台涉及技术的作用和优缺点，为数据库应用技术的研究提供参考。

Neo4j是一个高性能的NoSQL图数据库，将结构化数据存储在拓扑图上而不是表中，从而轻松地管理巨量的数据。Neo4j凭借嵌入式、高性能、轻量级等优势越来越受关注。 本书共15章，介绍图论和图数据库、Neo4j基础、Neo4j数据模型、Cypher入门、APOC和Cypher扩展、查询性能优化、Neo4j数据导入、空间、安全认证、Neo4j可视化、Neo4j数据重构、集群等内容，1后通过两大案例（推荐系统和影响分析与模拟）的讲解，使你获得图数据建模与设计的技能。 本书既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。

《Access数据库技术及应用：实验指导与习题汇编》是《Access数据库技术及应用》的配套实验指导和习题汇编。目的是帮助读者加深对主教材内容的理解，使读者通过实践提高数据库技术对数据、信息进行管理、加工和利用的意识与能力。教材共分4部分。第一部分为课程实验篇，分为8章实验项目，内容与理论教材的知识点相匹配，安排了丰富、实用、系统的实验。每个实验以实验题目的形式出现，给出了操作内容及操作步骤，通过示例引导读者快速掌握操作技术和方法。每小节都有思考与练习，引导读者思考，有利于对实验内容的深度掌握。第二部分为数据库系统实例分析篇，详细介绍了学生成绩管理系统的设计与实现。第三部分为习题汇编篇，是理论教材对应各章内容的配套练习题，以不同类型测试题的形式巩固相应的知识点。第四部分为上机综合实践篇，力求加强读者对数据库多个对象的综合实践能力，以能力测试为目标。《Access数据库技术及应用：实验指导与习题汇编》适用于高等院校本专科“数据库技术与应用”课程教学，同时也适合计算机等级考试培训班师生，或是广大的数据库技术学习者自学使用。

《Java程序设计》属于“校企协同软件工程应用型专业‘十三五’实训规划系列教材”，是天津工业.大学计算机科学与技术学院和融创软通公司的多位教师在近12年的校企协同育人过程中的经验总结经过不断修改的成果。《Java程序设计》编写背景在多年的教学过程中，编者使用过多本关于Java的教材。这些教材理论讲解准确充分，学生听课的时候也可以听懂，但是学完之后却不知道如何应用，对于独立编写一个应用功能无从下手。这几年编者一直潜心研究其中的原因，逐渐发现了问题所在，于是提出了一些解决方法，并在多个班级进行试验，取得了良好的效果。现在想把这些想法与更多老师分享，也让学生学有所用。阅读《Java程序设计》所需的基础知识阅读《Java程序设计》的读者需要具有一定的Java基础和HTML基础：具有一定的Java基础意味着读者需要熟悉Java的基本语法，熟悉面向对象的概念以及熟悉Java的常用类库；具有一定的HTML基础意味着读者需要掌握HTML文档的基本结构以及常用的标签，掌握CSS和简单的JavaScript语法知识。如果读者有网络相关的知识则更好，对于Web应用的运行机制理解会更深入。《Java程序设计》设计思路《Java程序设计》主要讲解了Java语言的语法基础、面向对象基础、集合框架、IO流、多线程、JDBC数据库编程等多个层面的必备知识点，使用了大量的经典案例来加深读者对重点知识的理解，几乎每个知识点都配有相应的案例。《Java程序设计》强化了关于Java工具类的使用、泛型与反射、JDBC数据库编程的内容，剔除了关于网络编程、GUI编程、注解与设计模式等不常用技术的内容。《Java程序设计》每章都包含“小结”“经典面试题”和“跟我上机”等内容，以帮助读者巩固知识、锤炼技术、提高找工作面试的成功率。

《MySQL数据库应用教程》以应用为导向、以服务学生（或社会学习者）自主学习为出发点，结合“互联网+”和一线教师课程教学改革的实践编写而成。全书理论部分由MySQL绪论篇、MySQL操作篇、MySQL编程篇共16个章节的内容组成，主要包括：数据库及MySQL的基础知识、MySQL数据库与数据表的相关操作、MySQL的存储引擎与数据类型、MySQL表中数据记录的“增、删、改、查”操作、MySQL的视图与索引、MySQL的运算符（表达式）与变量、内部函数、存储函数、存储过程、程序结构控制语句、定义条件和处理程序、游标的定义及其使用、触发器、事务与MySQL的用户权限管理等知识；而书中的实训篇，则围绕理论部分中的一些重要的技能点，按照由浅入深、循序渐进的原则精心设计了16个上机实验任务，并为这些任务提供了学生的“纸上谈兵、沙盘推演”乃至“实操”的记录，以及老师以视频形式给出的指导。《MySQL数据库应用教程》可供高等学校计算机类专业学生使用，也可供IT行业相关人员学习参考。

《大数据背景下数据挖掘及处理分析》内容首先对大数据及数据挖掘技术原理进行论述，然后对于数据的获取、可视化分析以及基于R语言的数据分析进行探索，针对数据的甄别模式和知识图谱与图数据挖掘分析，将数据挖掘与机器学习进行对比分析，结合应用实例探索数据挖掘的发展趋势。《大数据背景下数据挖掘及处理分析》可使大家全面了解数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。

《Access数据库技术及应用》以Access 2010为软件支撑环境，以应用为目的，以案例为引导，融入计算思维，既考虑理论基础的系统性，又强调实践技术的应用，由浅入深、循序渐进地介绍关系数据库管理系统的基础理论及系统开发技术。全书分为8章，内容上以“学生成绩管理系统”来组织材料。应用系统贯穿全书，围绕它编排了大量翔实的实例，实例新颖、系统，相互呼应。实例涵盖表、查询、窗体、报表、宏、模块六大数据库对象的创建和使用方法。每章附有知识结构图，方便读者归纳、总结。《Access数据库技术及应用》力求内容系统、结构严谨、实例丰富、语言通俗易懂，突出“利用数据库技术进行数据综合分析和展示分析结果”能力的培养。《Access数据库技术及应用》既可以作为高等院校“数据库技术及应用”课程的教材，也可作为全国计算机等级考试考生的培训辅导书，还可作为读者自学提高的参考书。

本书主要针对Excel在数据处理与分析中需要用到的功能和技巧进行全面介绍。全书共12章，分为4个部分。部分为数据源管理，具体包括分析数据前要养成的习惯、数据源的录入与编辑技巧；第二部分为数据计算，具体包括数据计算需要掌握的基本功以及常见函数的实战应用；第三部分为数据分析，具体包括排序、筛选和汇总等常见数据分析方法，也包括图表、数据透视表、数据透视图以及Excel数据分析工具库提供的数据分析工具；通过前面3个部分的学习，读者就可以全面掌握高效处理与分析数据的技能；后，本书还安排了综合实战部分，该部分通过具体的综合案例，让读者切实体验Excel在人事、行政、进销存管理与财务管理中的实战应用，举一反三，提升解决实战问题的能力。 \n本书内容系统而全面，案例丰富，讲解细致，实用性强，特别适合希望快速掌握Excel数据处理与分析技能的各类初、中级用户，同时也可作为各大中专院校及各类Excel培训机构的教材使用。

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