本书是是“十二五”职业教育国家规划教材修订版。本书融入了先进的高等职业教育理念，参照了教育部考试中心颁发的全国计算机等级考试二级Access*新版大纲，是有关Microsoft Access 2010基本操作以及数据库应用系统开发技术的一本较为全面、系统的一体化教学用书。全书共分8章，基于“学籍管理”数据库应用系统项目，以任务驱动的教学模式，由浅入深、循序渐进地讲解了Access 2010关系数据库的基本概念、特征和操作，表、查询、窗体、报表及宏对象的创建和使用，模块的创建和VBA编程，以及数据库应用系统开发的一般过程。本书结构清晰、实例丰富、讲解详细，读者在学习的过程中，可以参照实例动手进行操作实践，从而快速和系统地掌握和应用本书所涉及的知识。本书的显著特点是以学生为主体，通过开发“学籍管理”数据库应用系统的实际案例来训练学生，培养学生解决和处理实际问题的能力，将被动学习转变为主动学习，从而达到学生具备开发小型数据库应用系统的基本能力，以更加符合职业技术教育的特点和规律。本书配有丰富的数字资源，与本书配套的数字课程将在“智慧职教”（www.icve.com.cn）网站上线，学习者可登录进行学习并下载基本教学资源，也可通过扫描书中二维码观看教学视频。本书既可作为应用型本科和高职高专学生学习数据库课程的教材，也可作为全国计算机等级考试和从事数据库管理工作人员的技术参考书。

本书以关系数据库管理系统SQL Server 2014作为平台，以商店销售数据库作为主线，全面系统地介绍了数据库原理、数据库系统和数据管理新技术。数据库原理部分包括数据库概述、关系数据库、关系数据库规范化理论和数据库设计；数据库系统部分包括SQL Server数据库基础、创建数据库和创建表、数据定义语言和数据操纵语言、数据查询语言、索引和视图、数据完整性、数据库程序设计、数据库编程技术、事务和锁、系统安全管理、备份和恢复、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生管理系统的开发；数据管理新技术部分包括大数据和云计算。本书可作为高等院校计算机及相关专业的教学用书，为读者提供习题答案、教学课件、所有实例的源代码。

《Oracle从新手到高手》主要介绍使用Oracle 12c数据库对数据进行管理和应用的知识。《Oracle从新手到高手》共分为18章，介绍了Oracle数据库概述，Oracle的体系结构，实现数据库，SQL基础，SQL函数，PL/SQL编程，SQL*Plus数据库环境，设置表和表空间，管理表和表空间，存储过程、函数和程序包，索引，其他模式对象，管理控制与日志文件，视图、同义词和序列，数据安全管理，导入与导出，备份与恢复，数据库的高级应用等内容。书中每章都提供了实例练习，帮助读者掌握面向实际的应用知识。《Oracle从新手到高手》图文并茂，秉承了基础知识与实例相结合的特点，内容精练易懂、结构清晰，案例经典，实用性强，适合数据库初学者、高职高专院校师生及计算机培训人员阅读，同时也是数据库应用与开发爱好者的有价值的参考书。

随着科技的发展，在信息化的今天，大量数据呈爆发式的增长，对这些数据的处理，是一个非常大的挑战，所以必须对数据处理技术进行研究探索，从而发掘合适的技术。《大数据时代计算机数据处理技术探究》结合大数据时代新技术，对大数据进行了阐述，同时对大数据的获取以及存储进行了有效分析，并且对数据处理进行了介绍，其中包括文本数据预处理、聚类分析、大数据的隐私保护等，结合实际应用让读者更好地了解云计算与大数据，从而对未来有更高的期待。

在这本书里，读者将会跟随作者一同对Oracle数据库的相关知识进行梳理，*终共同提炼出必须*先掌握的那部分知识，无论你是数据库开发、管理、优化、设计人员，还是从事Java、C的开发人员。接下来作者再将这部分知识中*实用的内容进一步提炼，浓缩出*精华的部分，分享给大家。这是“二八现象”的一次经典应用。这部分知识就是Oracle的物理体系结构、逻辑体系结构、表、索引以及表连接五大部分。通过阅读本书中的这些章节，读者将会在短时间内以一种有史以来*轻松的方式，完成对Oracle数据库的整体认识，不仅能解决工作中的常规问题，还能具备一定的设计和调优能力。通过对这些章节的学习，读者在Oracle的学习中一定会有极大的收获。然而，作者更希望看到的是：让读者的收获，不止Oracle。为达到此目的，作者精心将全书分成上下两篇，刚才所描述的具体知识点体现在全书的上篇中。而在下篇中，读者将通过各种精彩故事、生动案例，体会到该如何学习和如何思考，在意识的天空抛开束缚，无拘无束、尽情飞翔。在这里，读者也许会有疑问，前面说的有史以来*轻松的方式是一种什么样的方式呢？还请亲爱的读者自己去揭晓谜底吧。

Access 2016是微软公司新发布的Office 2016办公软件的重要组件，是一款重要的关系数据库产品。本书共18章，介绍了数据库理论基础、Access 2016概述、使用Access数据表、设置表关系、数据库查询基础、使用运算符和表达式、操作查询、使用SQL查询、在Access中分析数据、高级数据分析、使用窗体、使用表布局和控件、使用报表、美化窗体、导入与导出数据、使用宏和VBA、使用Access VBA等内容。　本书图文并茂，基础知识与实例相结合，内容简单易懂，结构清晰，实用性强，案例经典，适合Access初学者、数据库应用从业人员、大中专院校师生及计算机培训人员使用，同时也是Access爱好者的必备参考书。

《数据分析技术：Python数据分析项目化教程》从Python的相关技能开始，介绍使用Python进行数据分析的知识、技术和技能。《数据分析技术：Python数据分析项目化教程》主要包括安装、配置Python及第三方扩展包的方法；Python语言基础；使用Python进行数据分析的基本方法；使用numpy进行数据分析的基本方法；使用pandas进行数据分析的基本方法和数据可视化技术。《数据分析技术：Python数据分析项目化教程》为新形态一体化教材，配有丰富的教学资源，包括微课教学课件、案例素材、课后习题及习题答案等。与《数据分析技术：Python数据分析项目化教程》配套的数字课程已在“智慧职教”网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频.详见“智慧职教服务指南”。《数据分析技术：Python数据分析项目化教程》适合Python初、中级用户使用，可作为高职院校软件技术专业、大数据技术与应用专业的专业教材，也可供软件设计学习者参考使用。

《MySQL数据库应用与项目开发教程》按照读者的认知过程编排内容，由浅入深，详细得当。概念、方法、步骤都用实例说明，易于理解。对于数据库各种对象的创建方法和步骤，仅在重要处详细介绍，其他地方从略。《MySQL数据库应用与项目开发教程》系统、全面地介绍了MySQL的实用技术，围绕“教务管理系统”的实施展开，以理论联系实际的方式，从具体问题分析开始，在解决问题的过程中讲解知识，介绍操作技能。全书分为项目实践篇、拓展应用篇，项目实践篇共有10章，包含15个课堂实践，基本实践任务（数据库的创建和管理，表的创建与管理）侧重于数据库的应用，面向数据库管理员岗位；主要实践任务（数据查询，存储过程和触发器等）侧重于数据高级查询和编程，面向应用软件开发人员，全书的示例均使用SQL语句实施和管理。拓展应用篇共有2章，分别是Java和PHP访问MysQL数据库应用操作。《MySQL数据库应用与项目开发教程》可以作为应用型本科和高职高专计算机相关专业和非计算机专业数据库基础和数据库开发课程的教材，也适合计算机软件开发人员、从事数据库管理和维护工作的专业人员和广大计算机爱好者自学使用。为了方便读者自学，《MySQL数据库应用与项目开发教程》针对重难点提供了微课视频，同时也提供了多媒体课件、实例和习题等教学资源供老师使用。

《Oracle11g数据库应用与开发》属于校企协同软件工程应用型专业实训系列丛书，是天津工业大学计算机科学与技术学院和融创软通公司教育培训部的多位教师在近12年的校企协同育人过程中的经验总结和经过不断改进后的成果。《Oracle11g数据库应用与开发》编写背景数据库技术是计算机科学技术中发展迅速的领域之一，也是应用广泛的技术之一。信息技术的飞速发展大大地推动了社会的进步，也逐渐改变了人们的生活、工作和学习方式。因此，数据库系统已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。Oracle数据库是目前优秀的数据库之一，具有较高的市场占有率，而Oraclellg是Oracle数据库的新版本。Oraclellg为各类用户提供了完整的数据库解决方案，可以帮助用户建立自己的电子商务系统，从而增强用户对外界变化的敏捷反应能力，提升用户的市场竞争力。阅读《Oracle11g数据库应用与开发》所需的基础知识阅读《Oracle11g数据库应用与开发》的读者需要具有一定的数据库理论基础知识。如果读者掌握Java基础知识，那么对于利用数据库进行必要的程序设计的流程会更容易理解。《Oracle11g数据库应用与开发》由浅入深地构建了Oracle数据库的知识体系，如果想在企业级开发应用中访问数据库、对数据库权限进行基本的管理、对数据库进行调用、了解Oracle数据库特性、调用存储过程、了解事务机制、掌握基本的数据库设计开发工具的使用等知识，那么《Oracle11g数据库应用与开发》还可以作为参考手册。

《数据挖掘及其在金融信息处理中的应用》从理论、应用实例以及数据挖掘的发展趋势等几个方面，对数据挖掘技术进行了详细探讨。在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者提供一个更为广阔的视角。《数据挖掘及其在金融信息处理中的应用》重点对数据预处理、关联规则、聚类分析等内容进行了详尽的阐述。《数据挖掘及其在金融信息处理中的应用》内容丰富新颖，具有较强的可读性，可供从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术的工作人员参考使用。