《MySQL 8 DBA基础教程/数据库技术丛书》以MySQL 8版本为基础，将新技术穿插在各种数据库基础功能上，基本覆盖了所有数据库使用技术和场景，同时结合当下流行的Java开发，配合实例演示MySQL的整体使用。该书附带作者为该书录制的全程多媒体语音教学视频及所涉及的SQL源代码。该书分为3篇20章。第一篇介绍MySQL 8的基础知识，包括MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、MySQL的数据库操作、MySQL的数据类型、MySQL的运算符、MySQL的单表、多表查询、索引、视图、存储过程和函数、触发器、事务和锁等内容；第二篇介绍MySQL 8的高级特性，如用户安全管理、数据库的备份和恢复、日志管理等；第三篇学习MySQL 8实战开发相关的内容。《MySQL 8 DBA基础教程/数据库技术丛书》是入门MySQL的一本好书，相信丰富的示例能够成为读者必备的参考，该书是MySQL数据库初学者的选择。

本书旨在指导开发者理解现代数据库和存储引擎背后的内部概念，包含从众多书籍、论文、博客和多个开源数据库源代码中精心选取的相关材料。本书深入介绍了数据存储、数据构建块、分布式系统和数据集群，并且指出了现代数据库之间最重要的区别在于决定存储结构和数据分布的子系统。本书分为两部分：第一部分讨论节点本地的进程，并关注数据库系统的核心组件——存储引擎，以及最重要的一个特有元素；第二部分探讨如何将多个节点组织到一个数据库集群中。本书主要面向数据库开发人员，以及使用数据库系统构建软件的人员，如软件开发人员、运维工程师、架构师和工程技术经理。

在构建分析工具以快速获得洞察力之前，你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南，可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark（如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark（现在支持的两种流API的差异：原始Spark Streaming库和新的结构化流API。学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构通过实例探讨结构化流处理；详细介绍流处理的不同方面。利用Spark流创建和操作流作业和应用程序；将Spark流与其他Spark API集成。学习高级Spark流处理技术，包括近似算法和机器学习算法。将Apache Spark与其他流处理项目进行比较，包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Strearns。

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《Spark大数据商业实战三部曲：内核解密 商业案例 性能调优（第2版）》基于 Spark 2.4.X版本，以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以 Spark内核解密为基石，对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分 4篇，内核解密篇基于 Spark源码，从一个实战案例入手，循序渐进地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码；商业案例篇选取 Spark开发中具代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍 Spark的大数据技术；性能调优篇覆盖 Spark在生产环境下的所有调优技术；Spark+AI解密篇讲解深度学习实践、 Spark+PyTorch案例实战、Spark+TensorFlow实战以及 Spark上的深度学习内核解密。该书适合所有 Spark学习者和从业人员使用。对于有分布式计算框架应用经验的人员，该书也可作为 Spark高手修炼的参考用书。该书还适合作为高等院校的大数据课程教材。

《数据资源管理》以科普和启发为目的，旨在形成体系完备、具有实用价值的综合性成果，以期作为高等院校师生、相关从业人员的入门教材和参考工具书。全书分为数据采集、数据采集、数据传输等数章内容，《数据资源管理》既适合大数据从业人员、政府信息化管理人员参考和阅读，也适合高校计算机专业学生、大数据开发培训学员及相关求职人员学习与培训。

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《数据库基础与实践技术（SQL Server 2017）》在介绍数据库技术应用时注重结合数据库的理论知识，使实践与理论相结合。《数据库基础与实践技术（SQL Server 2017）》条理清晰，讲解详细，实例丰富，并用浅显的数据和图表讲解不好理解的知识。

《数据库技术与应用（第3版）》12章，分为数据库系统基础理论和应用方法，SQL Server 2012数据库管理系统的基本操作和应用开发技术，数据库新技术和新应用，数据库实验指导和课程设计等4部分内容；体系完整，内容新颖，结构清晰，别具特色，是新工科教材，适合应用型本科院校学生作为基础课程教材使用。

提到云计算技术当前所面临的一些问题，数据管理可能首当其冲。因为现在的用户更多的是通过计算机系统来获得相应的IT技术服务，所以在进行系统的构建过程当中，我们就需要考虑到主机安全、系统安全，以及网络安全等众多安全问题。目前，云计算技术在安全问题上已经有了长足的进步，但仍旧存在着一些不足之处。当前，我们生活在一个大数据的时代，从各种渠道而来的数据以几何级数的速度增长，更多的数据需要保存更长的时间。伴随着云计算技术的发展，云计算已经成为一种全新的互联网应用模式。云计算对海量的数据高效管理，云端数据精准快速查询已越来越受到关注。基于以上现状，《云计算技术应用与数据管理》除对云计算技术应用与数据管理及相关问题进行举例说明之外，还对一些问题进行了研究分析，并提出了相应建议。