《面向复杂数据的推荐分析研究》主要从推荐分析的角度，系统介绍了如何利用推荐分析的相关理论和方法，提升复杂数据的推荐效果和精度，同时还结合实际应用问题说明了面向复杂数据的推荐分析应用过程。主要内容包括基于二部图网络的推荐算法改进、Slopeone算法及基于内容的过滤改进、组合推荐等。

世界上的大部分领域实际上都可以建模成图，而软件开发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下，假如你再也不用去做这样的转化，假如数据库的迁移可以变得轻松简单，你愿意去接受一个全新的数据库吗？图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库，它处理的是大规模的数据和不断变化的需求，并且拥抱它们。本书系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，最后还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。本书的三位作者均为Neo4j Technology公司的技术高手，分别为工程师、CTO和CEO。他们对图数据库及其解决方案有丰富的经验，其中一位甚至还是Neo4j图数据库的共同创始人。本书适合开发人员和数据库管理人员了解和学习图数据库，作为一门新的知识和独特的数据库领域来拓宽视野。也适合提供解决方案的负责人来了解行业动向和新的解决问题的方式。通过阅读本书，读者可以对图数据库这一领域有一个透彻的了解。

《Access数据库应用技术：Access 2010版》按照教育部高等院校非计算机专业计算机基础教学——“数据库 基础及其应用”的基本要求，以Access 2010关系数据库为平台，介绍数据库管理系统的基本理论及系统开发应用技术，主要包括Access数据库 基础知识、表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计、数据库安全等 内容。《Access数据库应用技术：Access 2010版》涵盖教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试二级考试大 纲（Access数据库程序设计）》的基本内容。

软件入门与提高丛书

本书全面介绍了SQL Server 2000/2005/2008/2012应用开发所用到的技术和技巧。全书分为24章（第22章至第24章见光盘），内容包括配置与管理SQL Server、SQL Server数据库的安全性管理、使用管理器数据库、使用Transact-SQL动态维护SQL Server、SQL基本查询、字符串/数字/日期时间查询、聚合数据查询、子查询、联接/组合查询、高级查询、分布式查询、更新SQL Server数据、流程控制与功能性语句、索引、视图、存储过程、触发器、游标的使用、SQL Server高级应用、Visual Basic与SQL Server、Delphi与SQL Server、ASP与SQL Server、ASP.NET与SQL Server、JSP与SQL Server等。全书共提供了484个实例，每个实例都突出了其实用性。本书适合于SQL Server编程人员，也可供大、中专院校相关专业的师生学习参考。

Access 2013完全指南《中文版Access 2013宝典（第7版）》是蕴藏丰富的Access 2013知识宝库，引领你将Access使用能力提升到全新水平。本书介绍使用Access存储数据、分析信息、构建报表和创建应用程序等知识点；开篇介绍一些基本知识，然后逐渐铺开，详细讲解各种高级工具。通过认真阅读本书，你将能创建高效的表、功能强大的分析查询、带有Access窗体的可靠应用程序以及美观的Access报表，并熟悉SharePoint集成和Visual Basic编程等主题。无论你是Access新手，还是从旧版本升级到Access 2013的用户，都将在这本极具价值的资源的指导下全面深刻地了解Access。●扎实掌握数据库基础知识●使用Access分析大量数据●将数据转换为令人赏心悦目的PDF样式的报表和输出●使用Access宏自动执行冗余报告和分析●使用Access窗体构建功能强大的部门应用程序●利用Access VBA提高工作效率●在SharePoint站点上集成或发布数据

本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统，第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型，第8章介绍了不对称支持向量机改进算法，第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法，第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。

《数据恢复技术基础实验教程》介绍在Windows2003/XP/7等32位操作系统下学习数据恢复的实验（绝大部分实验要求在虚拟机中完成），包括基础实验、磁盘存储数据结构分析实验、数据破坏与恢复实验等三大部分内容，提供了共20多个实验项目的演示指导过程，每个实验项目后都提供有实验练习题目，读者只需要跟随《数据恢复技术基础实验教程》的顺序一步一步地做，即可达到自己的学习目标。每个实验的学习都是安全的，不会损坏读者的计算机系统和数据，请放心学习。《数据恢复技术基础实验教程》内容详实，通俗易懂，实用性和可操作性强。读者通过对《数据恢复技术基础实验教程》的学习，同时配合相关教材，可以很快地了解和掌握数据恢复的技能和方法。数据恢复技术并非高不可攀，任何有计算机基础的计算机使用者只要稍加学习，就能迅速成为行家里手，就能在实际工作中展示自己。

本书全面、翔实地介绍了应用Oracle 11g数据库管理系统进行数据库管理的各种操作以及数据库程序开发所需的各种知识和技能。主要内容包括：案例数据库设计、初识Oracle 11g、数据库操作、数据表操作、查询操作、视图和索引操作、存储过程操作、游标、事务和锁、触发器操作、数据库安全操作、数据库管理操作和Oracle数据库程序开发。作者在多年的数据库应用与教学经验的基础上，根据软件行业程序员和数据库管理员的岗位能力要求以及学生的认知规律，精心组织编写了本书内容。全书通过一个实际的“eBuy电子商城”数据库的管理和应用，以案例的形式介绍Oracle 11g的管理和开发技术，适合“理论实践一体化”的教学方法，将知识讲解和技能训练有机结合，融“教、学、做”于一体。同时提供教材中数据库的完整脚本和配套电子课件。本书可作为高职高专软件技术、网络技术、信息管理和电子商务等专业的教材，也可作为计算机培训班的教材及Oracle 11g数据库自学者的参考书。

MTA国际认证系列教材针对微软MTA国际认证软件研发工程师、数据库管理工程师、MTA信息技术专业工程师三大方向，以MTA认证标准为指导、结合实际生产环境，在参考了大量相关资料的基础上，对MTA认证考试中的重点和难点进行深度分析，配以丰富的示例代码、习题等来模拟工作要求与环境，内容由浅入深、循序渐进，图文并茂、结构合理、可操作性强，希望帮助读者更好、更快地掌握核心知识及技能，顺利通过MTA认证考试，提升职业能力。 MTA数据库基础知识认证将提供成功考取MCDBA等高级认证必不可少的重要“起跑线”和基本知识。如果考生是一位商业方面的专业人员，希望培养或提高自身的数据库技能，MTA数据库基础知识培训和认证可为考生提供数据库方面的基础知识，帮助考生通过更有意义的方式制定有关数据库的业务及技术决策。除此之外，MTA数据库基础知识认证可向企业经理和招聘经理证明考生了解数据库在实际业务中的重要意义，证明考生通过实用的数据库知识充实了自己的专业技能。本教材主要内容本教材共包括8章，每章的主要内容如下：第1章“熟悉MTA认证”阐述了MTA认证的概念、晋升路径以及关于考试的一些常见问题，另外，还总结了本门MTA考试要求考生掌握的必备技能。第2章“数据库管理”介绍了关系型数据库的基本概念、数据操纵语言以及数据定义语言，并讲解了如何操作数据库，尤其是系统数据库。第3章“数据库对象管理”讲解了数据库中的一些最基本的对象类型，例如表、视图、存储过程、函数等数据库对象。第4章“操纵数据”介绍了SQL Server数据库所使用的各种数据类型，并逐一详细介绍这些基本的数据操纵手段。第5章“熟悉数据存储”讲解了关于数据存储的一些重要理论概念，例如规范化、主键、外键、复合键，以及索引等相关内容，要想搭建一个强健而高效的数据库，这些知识点必不可少。第6章“数据库安全性及保护”将从四个层面上来讲解SQL Server数据库的安全保护措施，这四个层面分别是全局层面、标识和访问控制层面、安全部署层面、安全操作层面。第7章“数据复制”介绍了数据复制技术，主要涵盖了准备服务器以进行复制，在连续连接的服务器之间复制数据，以及使用移动客户端复制数据这些技术主题。第8章“SQL Server高级教程”讲述了如何开发和部署 Analysis Services 表格和多维模型，以及如何使用 PowerPivot 之类的工具来分析模型中的数据。附录给出了关于本门MTA认证考试的一些模拟试题，以供考生熟悉微软MTA认证考试的出题类型和方式，并熟悉如何作答此类考试题目