MySQL数据库是以“客户端/服务器”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库。MySQL因其稳定、可靠、快速、管理方便以及支持众多系统平台的特点，成为世界范围内最流行的开源数据库之一。《MySQL数据库入门》就是面向数据库初学者特地推出的一本进阶学习的入门教材，本教材站在初学者的角度，以形象的比喻、丰富的图解、实用的案例、通俗易懂的语言详细讲解了MySQL的开发和管理技术。 全书共8章，第1～5章主要讲解了MySQL中的基础操作，包括数据库基础知识、MySQL的安装配置及使用、数据库和表的基本操作、单表中数据的增删改查操作以及多表中数据的增删改查操作。第6～8章则围绕数据库开发的一些高级知识展开讲解，包括事务与存储过程、视图、数据的备份与还原以及数据库的用户和权限管理。 本教材附有配套视频、习题、教学课件等资源，而且为了帮助初学者更好地学习本教材中的内容，还提供了在线答疑，希望得到更多读者的关注。 本教材既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的数据库开发与管理教材，也可作为数据库开发基础的培训教材，是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。

本书由麦思博（北京）软件技术有限公司主编，由著名Oracle专家和讲师罗敏、韩思捷负责编写。作者结合自己多年实践经验，围绕几个经典的大型服务案例，全面讲解Oracle数据库设计、开发和运维管理相关技术和知识，内容独到，讲解深入，是不可多得的数据库经典案例教程。这些案例包括油田、银行、信息中心、医药公司、电力公司等不同行业的应用，技术方面则涉足数据迁移、数据库备份、数据仓库设计、信息中心系统设计、容灾系统、性能优化、数据仓库、故障诊断等众多领域。

数据中心权威专家Gustavo A. A. Santana深入研究了数据中心端到端虚拟化解决方案中的所有组件，包括网络、存储、服务器、操作系统、应用优化和安全性。本书并没有把重点放在单个产品或技术上，而是探索了以产品能力作为交互式设计工具，这些工具可以整合和集成到其他解决方案之中，如VMware vSphere等。在本书中，您将学习如何在数据中心新建、扩容以及改造项目中，去定义和实现高效的体系架构。这样，无需购买不必要的基础设施，就可以实现灵活的应用配置，并能够为云计算以及IT-as-a-service等新方案奠定坚实的基础。

WEB DB PRESS是日本主流的计算机技术杂志，旨在帮助程序员更实时、深入地了解前沿技术，扩大视野，提升技能。内容侧重于Web开发的相关技术。本期的主题分为3 个特辑：UI 设计实践、Web 支付入门和数据可视化。特辑1结合Cookpad 网站详细介绍UI 设计方面的实践知识。特辑2以在Web上使用最为广泛的信用卡支付为核心，介绍将信用卡支付整合进自己的网站或智能手机应用所必需的知识和方法。特辑3则介绍如何使用Web技术进行数据可视化。本书适合各行业Web应用开发者阅读。

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系型数据库的基础—关系理论被认为是 SQL的基础。《你不可不知的关系数据库理论》为我们讲解了什么才是真正的关系型数据库，与当前的数据库产品相比，它的特点和优势是什么。《你不可不知的关系数据库理论》分为3部分，共计14章。第一部分是数据库的基础，讲解了数据库基本概念，关系和关系变量，码、外码和相关概念，关系运算符，约束和断言，关系模型等内容；第二部分讲解了事务的相关概念，以及如何设计一个好的数据库；第三部分则讲解了SQL相关的知识，其内容涵盖了SQL基本表，SQL操作符和运算符，SQL约束，SQL 与关系模型等内容。本书最后的 5 个附录涵盖了Tutorial D语法、TABLE_DUM和TABLE_DEE、集合论、关系演算，以及与关系理论知识相关的资源。《你不可不知的关系数据库理论》适合数据库开发、维护人员以及高校数据库专业的师生阅读。对于想要真正理解什么是关系型系统的读者来说，本书也是不错的选择。

社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？《社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）》第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。■ 借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站■ 使用高级文本挖掘技术（如聚类和TF-IDF）来提取人类语言数据中有价值的知识■ 通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性，构建兴趣图谱■ 利用D3.js进行交互式可视化，充分发挥HTML5和JavaScript工具包的灵活特性■ 以“问题－解决方案－讨论”的方式详细讲解深入挖掘Twitter数据的实用技术，并提供代码示例《社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）》的配套代码在公开的GitHub代码库中进行维护，可以通过一站式虚拟机来访问，你只需要使用方便易用的IPython Notebook，即可进入愉快的交互式学习情景。

《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》是目前网站数据挖掘与分析领域最具系统性、深度和商业实践指导价值的著作，由来自在线数据分析领域巨擘Webtrekk的官方资深数据分析专家撰写，获得黄成明、宋星、蓝鲸、宫鑫等近10位国内网站分析领域顶尖专家联袂推荐。《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》从5个维度对网站数据分析进行了全面讲解：认知维度：首先告诉企业和数据分析师应该如何科学地认识网站数据分析，其次指导企业如何从零开始构建自己的数据体系，最后讲解了数据分析师应该如何从零开始建立自己的成长体系；技术维度：详细地讲解了网站数据的采集和配置、网站分析工具的选择和使用、网站数据整合的方法、数据监测与评估的指标，以及数据分析的场景和相应的方法；应用维度：通过10余个商业化的案例，还原了网站数据分析在营销和运营中的应用，不仅从业务层面讲解了数据驱动的营销和运营的方法论，而且还从实操层面讲解了案例的操作过程，可以直接套用到工作中并产出效果；管理维度：从数据管理者和领导者的角度探讨了如何进行数据风险、数据质量、数据投入和产出、数据流程和落地管理，这些都是管理者自我提升的必备知识；工具维度：对Webtrekk和Adobe Analytics等世界级的网站分析工具报表、指标和重要特性进行了详细的列举，同时包含大量最新的完整代码部署示例。

本书采用了众多流行的数据挖掘算法，如利用K-means算法进行信息聚类和网页自动抽取，利用贝叶斯分类器实现信息过滤与分类，将知识组织与网站优化有机地结合起来，使得主题、目录组织的思想融合贯通在智能网站设计当中。全书共分6章，主要介绍了网络日志的数据来源、类型及其预处理技术；用户信息行为，包括网络用户行为的构成因素、分类，信息行为模型；用户行为数据的提取和分析，用户个性化知识服务需求的影响因素；网站优化算法的设计；智能技术在网站开发中的应用；机器学习的实现原理与训练模型，利用贝叶斯分类算法对垃圾信息进行自动过滤。最后，还对网站导航优化效果进行了调试与展示，并给出了实现的核心代码。本书涉及数据挖掘、计算机编程、知识组织等多门学科的知识，理论性强。全书内容深入浅出，既有较深的理论分析，也有适当的设计案例，具有理论学习和实用开发双重意义。【作者简介】1999.7至今一直在华南师范大学从事有关信息管理、电子商务方面的专职教学工作。主持了广东省哲学社会科学“十二五”规划一般项目《基于网络日志的用户行为分析与网站信息组织优化研究》（GD11CTS02），并参与了2011年度教育部人文社会科学研究青年基金项目《地方电子政务的用户接纳问题及其推进策略研究》（11YJC870003）。授课：《EB技术应用与开发》，2005年-至今；《搜索引擎与网络信息检索》，2003年-至今；《网页设计与制作》，2000年-2009年；《信息检索研究》，2008年-至今；《电子商务网站开发》，2008年至今；《电子商务运营管理》，2011年至今。

本书内容是在仔细分析和认真总结初、中级用户学用计算机的需求和困惑的基础上确定的。根据日常工作的需要取材谋篇，以应用为目的，用任务来驱动，并配以应用实例。本书共分8章，主要内容包括数据库基础知识，Access2010简介，表，查询，窗体，报表，宏，VBA编程，数据库的安全等。

本书是一本R 语言和数据分析的入门教材，循序渐进、深入浅出，每个知识点尽量从实际的应用案例出发，以问题为导向，在解决问题中学习统计方法、R 语言的基本使用以及编程技巧。本书内容涵盖R 数据结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检验、回归分析、统计绘图和R 包制作等内容。本书的定位是为业界数据分析人员、经济管理类、医学的学生提供方法和程序上的参考，在写作过程中尽量删去比较理论的数学原理，这样能够帮助读者轻松上手学习。