本书共11章。第1章介绍常见的流数据的来源、应用以及三个重要特性：持续交付、结构松散和高基数，并阐释对流数据使用基础架构和算法的重要性。第2~6章介绍实时流架构的各组件涉及的软件、框架和方法。第2章概述实时流架构设计涉及的组件、特性、编程语言等。第3章介绍实时流架构的服务配置和协调，重点介绍协调服务器ZooKeeper。第4章阐述实时流架构中数据流程的管理，涉及用来管理数据流程的两个软件包Kafka和Flume。第5章分析流数据的处理，涉及如何用Storm或Samza来处理数据。第6章介绍流数据的存储问题。第7~11章重点关注流数据架构的应用构建问题。第7章讨论从流环境向最终用户的数据交付问题。这是构建仪表板以及其他监控应用所使用的核心机制。第8章涵盖流环境下的聚集计算问题，特别是对多分辨率时间序列数据的聚集计算问题。第9章简要介绍统计学和概率论的基础知识。第10章讨论略图，略图通常具有更快的更新速度和更小的内存占用空间，特别适合流环境。第11章讨论聚集计算之外能够应用于流数据的一些更深入的话题。

本书在逻辑上可分为五个部分：第一部分：包含第1章和第2章，该部分主要是讲解SAPHANA服务器的各个组件，原生项目的开发架构，以及通过SAPHANA工作台快速了解系统的一些操作。第二部分：包含第3章和第4章，这部分以信息建模、SQLScript为主，这部分内容相对独立，而且早于XS应用出现在HANA系统中，但因后续的XS项目示例中会应用这两个章中所学习的知识，所以本书加入了该部分。第三部分：包含第5~8章，这部分包含了HANA原生应用开发绝大部分内容，包含XS项目的创建、核心数据服务、访问控制、XSJS、OData和UI5的集成等。第四部分：包含第9~11章，这部分内容是用一个例子来说明，涉及HANAXS原生应用的开发过程及所涉及的全部对象。第五部分：包含第12章和第13章及附录。这部分内容讲解HANA应用上线后如何进行运维、团队如何进行协同开发，以及如何实现系统的高可用。在附录部分，提供了作者的很多经验和心得。

大数据不仅意味着数据的积累、存储与管理，更意味着大数据的分析。数据挖掘无可争议地成为当今大数据分析的核心利器。R语言因彻底的开放性策略业已跻身数据挖掘工具之首列。本书以“R语言数据挖掘入门并不难”为开篇，总览了数据挖掘的理论和应用轮廓，明确了R语言入门的必备知识和学习路线，并展示了数据挖掘的初步成果，旨在使读者快速起步数据挖掘实践。后续围绕数据挖掘应用的四大核心方面，安排了数据预测篇：立足数据预测未知，数据分组篇：发现数据中的自然群组，数据关联篇：发现数据的内在关联性，离群数据探索篇：发现数据中的离群点。每篇下各设若干章节，各章节从简单易懂且具代表性的案例问题入手，剖析理论方法原理，讲解R语言实现，并给出案例的R语言数据挖掘代码和结果解释。本书内容覆盖之广泛，原理讲解之通俗，R语言实现步骤之详尽，在国内外同类书籍中尚不多见。相关数据资料及电子教案，可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。

本书旨在为已有一定基础的R用户提供现成的方法来实现重要的数据分析任务。全书共分为11章。第1章涵盖了进行真正的数据分析任务之前的准备工作。第2章讨论了数据分析师在实施特定的分析手段之前常用的理解数据的做法。第3章涵盖了运用分类技术肚饿方法。第4章是关于回归技术的方法。第5章介绍数据简化。第6章介绍时间序列分析。第7章讨论了社交网络分析。第8章介绍制作文档和呈现分析的方法。第9章解决了面对大型数据如何书写高效且简洁的R代码的问题。第10章讨论了R在处理空间数据上的强大功能。第11章介绍了R与其他系统的连接。

本书有别于文献机构或部门数字资源保存策略的研究，而是强调从国家全局和整体出发，探索和研究数字资源长期保存的相关策略，旨在对数字资源长期保存提供更加宏观层面的指导。书中基于“大遗产保护”的视角，把公共数字资源和私有数字资源统一在国家数字资源层面，是本书的一大亮点。基于该视角，作者提出私有数字资源在一定条件下可转化为公共数字资源，进而打破了二者“分而治之”的桎梏。数字资源长期保存意义重大且深远，本书立足世界记忆守护和人类文化遗产传承的高度研究数字资源长期保存，思考具有战略意义的国家层面数字资源长期保存策略，有利于整合现有研究力量，从整体和全局出发科学设计、合理配置研究资源。

《高速切削加工单元的实例推理机制及数据库系统》深入研究已有的高速切削实例，在建立高速切削数据库理论模型的基础上，建立了基于知识的集成制造参考模型，采用知识库的建模方法建立了数据库的体系结构，高速切削数据库采用C／S模式；对系统的功能进行了设计，构建基于实例的高速切削数据推理机制；分析了云计算、云制造技术的关键技术，运用云计算技术中具驱动力的虚拟化技术实现了服务器虚拟化和应用程序虚拟化；构建了数据库系统的运行环境，迅速建立了基于集成化、网络化和资源共享的高速切削数据库，将数据库置于“云端”，为实现云制造奠定了基础，同时对推动高速切削技术发展具有重要意义。《高速切削加工单元的实例推理机制及数据库系统》可作为相关生产单位、科研单位、教学单位的参考书。

数据中心网络作为云计算应用的物理支撑网络，是当前信息通信技术（ICT）领域的热点研究方向。数据中心网络借助于虚拟化技术通过将逻辑资源与物理资源解耦，提供更高的资源利用率和更好的灵活性。本书首先全面介绍了数据中心网络的基本概念、架构、发展历程、关键技术和面临的挑战，给读者建立一个全局视图。然后详细介绍了数据中心网络的资源管理和调度的主要算法；以此为基础，分别研究了数据中心网络的节能优化策略、数据中心网络中虚拟机的高效迁移机制，以及虚拟数据中心的优化映射等数据中心网络资源管理和调度中的诸多关键问题。

本书通过详细的示例、样本数据集、代码和图形教程，说明了如何：1为每个问题使用合适类型的图2快速、高效且正确地收集、清洗和组织数据3为高可读性设置可视化格式，而不损失精确性4掌握允许更深入地探索和解释数据的工具5使用少量轻量级编程创建自定义可视化6选择有效的图分析技术来从数据中提取出最多信息7使用高级的可视化技术，包括动态图、大数据工具和查询。

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