数据作为一种基础性与战略性资源得到了广泛认 可，数据服务成为很多组织和机构日常营运和活动中 必不可少的重要环节。当下，数据质量在理论与实践 中越来越受到关注，不仅是制约数据产业发展的关键 问题，也是大数据应用研究中绕不开的重大命题。本 书汇集了国内外数据质量研究的经典理论、技术和方 法，以及*新的前沿发展趋势；首先介绍了传统数据 质量研究的各种代表性成果；接着，在此基础上，结 合大数据的特性，分析大数据时代下数据质量面临的 挑战，并详细介绍基于大数据的数据质量相关技术的 实现；*后，通过一个实际案例，提出一套完整的大 数据质量解决方案。蔡莉、朱扬勇编*的《大数据质量》可作为高等 院校相关专业高年级学生和研究生的数据质量课程教 材，以及从事数据质量研究和应用的科技工作者的参 考书。

基本信息商品名称： Access 2013数据库技术及应用-（第2版）出版社： 北京理工大学出版社发行部 出版时间：2016-12-01作者：姜增如译者：开本： 32开定价： 59.00 页数： 印次： 1 ISBN号：9787568233910商品类型：图书版次： 2

（1）概念篇：介绍当前紧密关联的*IT领域技术云计算、大数据和物联网。（2）大数据存储与管理篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。（3）大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。（4）大数据应用篇：介绍基于大数据技术的推荐系统。

本书是国内绝大多数高校采用的知名教材《云计算》（1-3版）的姊妹篇，是中国大数据专家委员会刘鹏教授联合国内多位专家历时两年的心血之作。大数据领域一直缺乏一本权威教材，希望本书能够填补空白。本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用，包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。刘鹏教授创办的网站中国大数据（thebigdata.cn）、中国云计算（chinacloud.cn）和微信公众号刘鹏看未来（lpoutlook）将免费提供本书配套PPT和其他资料。本书配套的大数据实验体系已经在郑州大学等高校成功应用。

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备战OCP认证考试1Z0-063的完整学习体系本书旨在帮助读者备战Oracle Certifi ed Professional Oracle Database 12c Advanced Administration考试。书中的每一章都提供了极具挑战性的练习、认证小结、知识点回顾和自测题，以强化该章所介绍的主题。这本权威指南不仅可以帮助读者顺利通过考试，还可以作为工作中必不可少的参考手册。本书全面覆盖了1Z0-063考试的所有OCP目标，其中包括：●　配置和管理Oracle恢复管理器（Oracle RMAN）●　使用Oracle RMAN恢复目录●　执行备份和恢复●　诊断数据库故障，使用自动诊断仓库●　加密、保护、监视和调整Oracle RMAN备份●　配置和使用闪回功能●　传输和复制表空间和数据库●　创建和管理多租户容器数据库和可插入数据库●　使用Oracle Data Pump、SQL *Loader和审核功能

《数据库应用基础 Visual FoxPro》详细介绍了使用VisualFoxPro6.0进行可视化编程应具备的基础知识和操作方法。帮助学生建立起可视化编程的思想，熟练应用可视化编程的方法。全书共分为10个模块，内容包括VisualFoxPro6.0数据库基础、VisualFoxPro语言基础、数据库与表、关系数据库标准语言SQL、查询与视图、结构化程序设计、面对对象程序设计、表单及控件、菜单设计、报表及标签设计。在每章的后均设有习题，使学生能够巩固本章所学知识。《数据库应用基础 Visual FoxPro》适合作“数据库应用基础”课程的教材，也可作为VisualFoxPro6.0数据库编程的培训教材及初学者的自学参考书。

本书分为六部分，共16章。第一部分（第1～4章）讨论对数据质量和数据管理意义重大的一组术语，涉及数据的扩展定义、符号性功能、与数据和数据管理相关的角色、与数据管理相关的概念以及数据质量维度的概念。第二部分（第5章和第6章）描述创建DQAF的原因，概括框架的假设、定义和管理思路，并给出48种测量类型的简短描述。第三部分（第7～9章）阐释数据评估方案，涉及数据评估的目标与输入、如何剖析数据、测量与数据质量改进项目的关系以及将持续测量用于维持数据质量的一般原则。第四部分（第10章和第11章）展示DQAF类别如何用于编制数据质量的需求，以便指定数据质量的联机测量、控制和定期测量。第五部分（第12章和第13章）讨论定义数据质量战略的环境和方法，涉及数据质量战略的概念与总体策略，还讨论建立组织的数据质量战略的12个指令。第六部分（第14～16章）详细讨论DQAF的框架，涉及联机测量中如何收集与计算原始测量数据，如何产生测量结果，以及DQAF测量逻辑数据模型的测量类型共有的功能。

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本书结合大数据最新技术趋势和中兴通讯的长期实践，对大数据技术提出系统的理解，对大数据研究提供了初步的思路和建议。本书首先从大数据的需求和现状出发，分析目前大数据出现的问题，然后针对这些问题对大数据存储、大数据处理，以及大数据的可视化进行了充分的探索。