本书针对高等学校人工智能本科专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系，设置了数学与统计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、 机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台等课程群，重点介绍了八大课程群中各门课程的概况和知识点，为培养具有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。本书可为各类学校人工智能专业构建宽口径和学科交叉的课程体系提供参考和引导示范，也可为研究生相关课程体系建设和专业学习提供指引。

本书是2020年上海老年教育教材研发丛书之一，旨在帮助老年人快速了解当今人工智能的基本知识和应用现状，从而更好地融入智慧共享的新型数字生活。本书共分为四章，不仅深入浅出地介绍了人工智能的发展简史及日常生活中各种高科技场景背后的人工智能技术，还细致地介绍了老年人可主动体验的人工智能产品及服务和人工智能技术在各行各业中的应用。在写作风格上，本书力求贴近老年人的实际生活，语言生动，通俗易懂，融科学性、知识性、趣味性于一体；在呈现形式上，本书图文并茂，符合老年人的认知规律和心理特点，尽量从熟悉的场景引入新知识、新技术和新应用。

本书详细介绍了供应链大数据的理论、方法及相关应用，包括供应链大数据概述、供应链大数据平台、供应链大数据分析基本方法、销售大数据、采购大数据、生产制造大数据、物流大数据、金融大数据、供应链大数据运营等内容，全书内容较为完整，章节结构比较合理，基本覆盖了供应链大数据理论体系的各个方面。本书针对供应链人才培养的知识需求，结合行业应用介绍大数据分析在供应链各个环节的具体应用，详述典型环节中的大数据分析应用方案、原理，可以培养学生的数据思维和数据应用能力。

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本书一共分为七章，基于新闻生产与传播相关基础理论，结合媒体人工智能的发展历程、发展趋势，探究人工智能在内容生产领域的应用。以智能传播为研究基点，探究人工智能在新闻业的应用，并进一步研究人工智能对新闻传播内容、新闻传播者、新闻媒介、新闻机构以及新闻用户的影响。本书在探索智能编辑部的革新与实践的同时，对人工智能发展的问题、挑战与展望加以思考。

AI写作可以写得又快又好，给内容创作者带来了全新的写作体验，也颠覆了传统的写作方式。本书从7个维度，系统介绍了AI写作的各种技巧，AI写作四步法，RRBE提示词模型，以及AI在各个领域的应用，实操性强，看完就能运用。 本书会带你进入AI写作的世界，从基础知识到高级技巧，掌握AI写作的关键技术，成为AI写作高手。

本书以MySQL数据库管理系统为平台，以“学生信息管理”数据库的设计、应用和管理为主线，以数据库系统的开发过程为顺序，循序渐进地讲述了数据库的设计、数据库及数据表的创建、数据完整性的实现、数据查询、视图与索引的使用、存储过程的应用、数据库的可靠性与安全性的管理和实现等内容。项目的内容编排都按照项目式教学法进行， 包括能力目标、情境描述、项目分析、项目实施、相关知识和课外任务等， 按照职业领域工作过程的逻辑， 以项目为载体组织教学单元， 体现模块化、系列化， 力求在学生动手操作中进行数据库的使用技能教学。

本书主要分成三部分。第一部分包括第一章到第三章，主要介绍社会网络研究的起源和重点，社会网络的基本概念、定义和重要应用。除此之外，还会讨论一些经典案例和研究手段，以及大数据时代为社会网络研究创造的新机遇，希望给读者们一个宏观的认识。第二部分包括第四章到第七章，主要介绍社交大数据领域内的重要研究方向，比如节点中心性、社团结构、个性化推荐以及传播动力学，并介绍实际场景中的应用。第三部分包括第八章到第十章，主要介绍社交大数据的各种研究场景，比如用户画像与行为分析、情感分析以及微博网络，在这些实际场景中，我们可以看到网络科学模型发挥了重要的作用，能够切实解决一些企业面临的问题和挑战。

本书系统、全面地介绍了用于求解 化问题的10种智能启发式算法的基本思想设计原理及应用案例，分别为遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神经网络。本书可作为高等院校计算机科学与技术、人工智能等理工类相关专业本科生及研究生教材，也可作为物流管理、经济管理等管理类相关专业本科生及研究生教材。

本教材旨在让学生在掌握数据库原理的基础上具备数据操作能力和数据库系统开发能力。教材融数据库原理和数据库应用系统开发为一体，以关系数据库为重点，全面系统地介绍数据库技术的基本概念、数据库原理、SQL的知识和方法、数据库设计方法、事务管理、系统的恢复、系统安全性控制方法等内容，夯实学科基础的同时，培养学生的实际动手能力。本教材由3个知识模块构成，共12章及1个附录。1）基础模块，包括：数据库技术基础、SQL概述及数据定义语句、SQL数据查询语句、SQL数据 改语句、视图、存储过程和触发器、数据库恢复与备份，共7章。本模块属于基础知识模块，介绍数据管理的基本概念和方式、数据库系统的类型、关系数据模型和关系数据库的基本概念、结构化查询语言SQL、完整性约束、数据库编程、数据库备份与恢复技术。2）设计模块，包括：数据库设计、数据库安全管理、数据库系统的并发控制的3章及附录的数据库设计与实现示例。本模块介绍数据库设计、数据库安全性控制、数据库并发控制等。3）应用模块，包括：数据仓库与数据挖掘、NOSQL数据库，共2章。本模块介绍数据分析和数据库技术新发展。