数据库设计/管理
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数据库原理及应用实验指导暂缺作者暂缺简介... -
SQL Server 2014管理最佳实践（美）Adam Jorgensen，（美）Bradley Ball，（美）Steven Wort 等微软MVP倾情之作管理SQL Server 2014的最佳实践《SQL Server 2014管理最佳实践（第3版）/SQL Server 数据库经典译丛》丰富而全面的指南阐明了成功管理SQL Server所需的技能，包括变更管理、安全性、性能调整、监控和备份。本书的作者都是SQL Server的权威专家，他们将带领读者掌握SQL Server 2014的最新功能，包括通过SQL Server Management Studio将云和本地管理更好地集成在一起、性能优化增强、新的基数估计器以及新的AlwaysOn可用性组功能。这本全面的指南将帮助读者提高SQL Server环境的效率、可扩展性和性能，从而花更少的时间，做更多的事情。主要内容◆ 概述了SQL Azure和AlwaysOn可用性组的新功能◆ 解释了内存OLTP、使用SSD的缓冲池扩展和SQL Server 2014的性能优化◆ 详述了SQL Server 2014中新的基数估计器（查询优化器）◆ 讨论了安全角色的职责分离和重要的监管需求◆ 提供了真实案例和解决方案 -
自己动手设计数据库Michael J. Hernandez（迈克尔·J·埃尔南德斯）著，盛杨燕 译理解数据库类型、模型、设计，以及设计的术语；发现良好的数据库设计能为你带来什么好处，以及为什么不好的数据库设计会给你带来痛苦；为你的数据库设定目标，并将其付诸实际的设计；分析一个现有的数据库，以便于你掌握改进它的方法；创建表结构和表关系，设定主键，设置字段说明，并设定视图；确保每一个应用有恰当水平的数据完整性；明确和建立业务规则。 -
Oracle 12c从零开始学刘增杰，刘玉萍《Oracle 12c从零开始学（视频教学版）》主要内容包括 Oracle的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、Oracle函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、游标、存储过程、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化等。最后通过两个综合案例的数据库设计，进一步讲述 Oracle在实际工作中的应用。重点介绍 Oracle安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握 Oracle中的各项技术。本书共有 480个实例，还有大量的经典习题。随书光盘中赠送了近 20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧。同时，光盘中还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。本书适合 Oracle数据库初学者、Oracle数据库开发人员和 Oracle数据库管理员，同时也能作为高等院校相关专业师生的教学用书。 -
MySQL排错指南（美）斯维特·斯米尔诺娃（Sveta Smirnova）《MySQL排错指南》由Oracle公司的技术支持工程师编写，详细阐述了MySQL故障诊断及处理中的知识，教会读者如何深入浅出地定位、分析并解决各种MySQL数据库的故障。《MySQL排错指南》共分为7章，其内容涵盖了解决MySQL问题的基本技巧、MySQL中的并发问题、服务配置的影响、MySQL硬件和运行环境相关的问题、复制备份中的故障排除、故障排除使用的技术和工具，以及一些MySQL故障排除的最佳实践。此外，本书的附录中还包含了可以帮助读者解决MySQL疑难问题的一些有用资源。《MySQL排错指南》适合MySQL数据库开发及运维人员阅读。 -
数据与数据流的聚类半监督聚类及加权聚类陈新泉《数据与数据流的聚类半监督聚类及加权聚类》主要讨论多维属性数据和数据流中的聚类算法、半监督聚类算法及加权聚类算法等。从多个角度研究来如何将优化方法应用到不同类型的聚类算法中，为后续进一步的数据处理提供有用的参考信息。《数据与数据流的聚类半监督聚类及加权聚类》可作为数据挖掘领域研究生的教学和科研参考书，也可成为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考书。 -
数据质量征途黄伟暂缺简介... -
关联数据聚类（美）龙波（Bo Long）等著；龙波，刘喜昂译暂缺简介... -
Oracle 数据库管理员日常操作手册麦思博（北京）软件技术有限公司 主编本书以Oracle 12c为蓝本，是一本专门为从事Oracle数据库设计、Oracle应用系统开发、Oracle环境应用维护及Oracle系统管理人员编写的样例参考书。通过参考和使用这本书，可以使一线的技术人员快速掌握Oracle系统的使用方法和技巧。本书共有28章，每章都给出详细的样例与使用说明，全书基本覆盖了Oracle 12c的SQL、PL/SQL及DBA日常管理的基本部分，每章节按照主题进行内容的描述，每个主题构成完整的内容单元。使用者可直接从这些主题中查阅到所需内容。每个主题都以“问题的提出”、“实现技术”、“实现步骤”、“说明”来描述。在“实现步骤”中给出具有参考价值的样例介绍。 -
数据分析基础及模型管涛《数据分析基础及模型》共分7章，主要内容包括：第1章介绍了相关的算子理论基本定义和概念；第2章介绍了数据分析的数理统计基础，包括常用统计分布、分布函数的变换、收敛性、MCMC 采样、随机逼近；第3章引入了数据分析中常见的矩阵计算和分解的相关理论和方法；第4章阐述了一些数据分类模型；第5章介绍了流行的降维理论和方法；第6章论述了聚类分析相关理论和算法；第7章讨论了在线学习的理论和方法。《数据分析基础及模型》亦注重算法的Matlab 实现，书中包含了一些算法的Matlab程序。《数据分析基础及模型》可作为高等院校计算机科学与技术、电子商务、云计算、数据挖掘和分析、信息检索等专业的教学参考书，也可作为大数据领域工程人员的参考用书。
