《Access数据库应用基础实验指导》是《Access数据库应用基础》（刘凌波主编）一书的配套实验指导书，以帮助学生在学习Access数据库基本知识和基本操作的基础上，进一步巩固和练习相关知识点，从而提高分析问题和解决问题的能力？《Access数据库应用基础实验指导》包括7部分内容：Access 2010数据库？表？查询？程序设计基础？窗体？报表和宏？内容编排紧贴主教材，实验内容丰富，图文并茂，实验步骤清晰翔实？

麦克劳克林著的《Oracle Database12c PL\SQL 开发指南（第7版）》用于开发、调试和管理健壮的数据库程序。本书包含了详细的案例以及来自于Oracle ACE分享的专家策略，阐述了如何获取和处理数据、编写PL／SQL语句、执行高效的查询、结合使用PHP和 Java以及处理动态SQL。这本由0racle出版的综合性指南完整地覆盖了代码的测试、安全以及面向对象编程技术。本书主要内容包括：探索Oracle Database 12c 中SQL和PL/SQL的新特性；创建控制结构、游标和循环语句；使用集合、数组、表和关联数组集合；定位和修正错误，使用异常处理程序；执行黑盒测试、白盒测试和集成测试；配置和管理已存储的包和函数库；使用认证和加密处理安全问题；使用LOB存储文本和多媒体内容；编写、实现PL/sQL和IJava触发器；使用动态SQL语句扩展功能；理解对象类型、嵌套表和非嵌套查询。

《Oracle DBA 高可用、备份恢复与性能优化》内容包括高可用性、数据库备份与恢复，以及数据库优化。这三部分是 Oracle DBA必须掌握的内容，尤其是 RAC、Data Guard和 Stream部署在很多企业应用系统上，提供了系统的高可用性以及高可靠性，已经成为企业招聘面试的必考内容。本书高可用部分介绍了 RAC、Data Guard和 Stream的原理、架构以及安装部署技术，同时还介绍了 ASM存储以及 Clusterware的维护技术。备份与恢复部分详细介绍了 Oracle的所有备份和恢复技术。数据库优化包括 SQL优化和数据库实例优化技术，并介绍了性能分析工具 Statspack与 AWR。各部分所涉及的技术都使用了大量的实例来说明。本书面向需要进阶的初级 DBA、中级 DBA以及准备 OCM考试的读者。如果读者有着丰富的 DBA经验，但对于某些原理如 RAC、Data Guard、Stream和 ASM等不甚了解，也可以从书中获得解答。

《Visual FoxPro程序设计（第二版）》共分10章。第1章主要介绍数据库基本概念和基本原理；第2章主要介绍VisualFoxPro集成开发环境以及设计器、生成器、项目管理器、文件类型、VisualFoxPro的数据类型、内部函数、表达式等程序设计基础知识；第3章主要数据表的建立、修改、浏览、更新、查询、排序、统计和多工作区等操作；第4章主要介绍VisualFoxPro数据库的建立、修改等操作；第5章主要介绍查询与视图；第6章主要介绍VisualFoxPro中的SQL结构化查询语言；第7章主要介绍结构化程序设计方法；第8章主要介绍面向对象程序设计基础知识和表单的操作与应用；第9章主要介绍报表、标签的建立与打印；第10章主要介绍菜单的建立与应用。

所有领域中产生的数据都越来越大。你如何有效地利用这些数据？《学习Spark（影印版 英文版）》介绍了ApacheSpark，一种能迅速执行数据分析过程的开源集群计算系统。利用Spark，你能够通过Python、Java和Scala中的简单API迅速地处理大数据集。《学习Spark（影印版 英文版）》由Spark的开发者撰写完成，得到数据科学家和工程师的支持，《学习Spark（影印版 英文版）》中的内容能够随时运行。你将学习如何只通过几行代码执行并行任务，并覆盖了从简单批量作业到流处理和机器学习等应用。

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《Access数据库应用基础》以Access2010关系数据库为教学软件，以“教务管理”数据库为实例，系统地介绍了数据库的基本原理以及Access各种主要功能的使用方法，其中包括数据库的基本概念、关系数据库的基本原理、Access数据库的建立、数据表的创建与设计、查询的创建与设计、结构化程序设计、窗体的创建与设计、宏的创建与设计、报表的创建与设计，以及VBA数据库编程技术，*后介绍了“教务管理信息系统”的创建过程。

本书全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。本书共四部分：第一部分介绍数据仓库、数据挖掘与商业智能之间的关系；第二部分对Microsoft SQL Sen，er的整体架构进行介绍，并详细阐述直接与数据挖掘相关的两个服务：分析服务和报表服务；第三部分逐一阐述Microsoft SQL Server中包含的九种数据挖掘模型；第四部分提供四个数据挖掘的案例以及数据挖掘模型的评估，通过模仿练习，读者可获得实际的数据挖掘经验，稍加修改就能在自己所处的领域中加以应用。

本书对2m8年的第l版做了进一步的修订和完善。修订过程中，在保持第[版的基本结构和特色基础上，按照教育部《高等学校计算机科学与技术专业公共核心知识体系与课程》规范，以及《全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考考试大纲》要求，进一步完善了各个知识点。本书系统介绍了数据结构相关理论和基本算法，讨论了线性表、堆栈、队列、树和图等数据结构的基本概念、逻辑结构、存储结构，以及在这些结构基础上所实施的各种操作。本书紧扣实例这个中心，安排了大量通俗易懂的示例，特别是每章都给出一个解决身边问题的综合实例，从而帮助读者更好地理解数据结构。全书还提供了大量的例题、习题、实验、综合实例和综合测试。本书可作为大专院校计算机专业、软件工程专业和电子信息专业的本、专科学生的教材和参考书，亦适合于工程技术人员参考。

准备好释放数据的威力了吗？通过这本施工忸怩好，你将会学习到如何通过Apache Hadoop建立和维护可靠的、可扩展的分布式系统。本书是期望分析任意大小的数据集的程序员以及想建立和运行Hadoop集群的管理员的理想选择。在这本面向Hadoop 2的新版书籍中，作者怀特增加了关于YARN和一些Hadoop相关项目，如Parquet、Flume、Crunch和Spark的新章节。你将会了解到Hadoop版本的新变化，并且研究在医疗健康系统和基因数据处理中Hadoop的应用案例。