本书将知识传授与能力培养融为一体，以应用为目的，以操作实例为驱动，帮助读者构建完整的数据库知识体系。本书将教学过程与学生学习的实际需求相结合，进行章节安排，语言通俗易懂、案例典型丰富，循序渐进地介绍了数据库技术和应用程序开发等方面的内容。

Visual FoxPro6.0数据库程序设计，是高等学校计算机基础教育课程体系中的重要课程之一。本书是面向综合性大学各类专业开设Visual FoxPro6.0数据库程序设计课程的教材。本书依据 指导性教学大纲基本要求进行编写，充分考虑了社会上对大学生计算机应用能力的 新要求，同时参考了全国计算机基础教育研究会关于计算机基础课程教学改革方案和全国计算机等级考试大纲的基本要求。

本书主要面向从事虚假信息传播研究方向的科研人员，介绍相关的研究背景、研究手段和研究结论。本书的主要研究目标是社交机器账户在虚假信息传播中的作用。本书将设计新的虚假信息采集系统，讨论虚假信息及核实信息的传播特征，并量化分析社交机器账户在虚假信息传播过程的作用。

本书介绍了关系数据库的理论基础知识和数据库的设计技术与方法，并结合SQL Server 2019详细介绍了基于关系数据库基础知识的数据库开发和应用技术。全书共12章，内容包括数据库概述、关系数据库理论基础、SQL Server 2019简介与安装、数据库与数据表的创建和管理、数据库查询语言、TransactSQL程序设计、视图和索引、数据库编程、关系规范化理论、数据库设计技术、事务概念与数据库并发控制、数据库安全性控制、数据库备份和恢复等。本书结合应用型本科学生的特点，用通俗的语言和示例解释了抽象的概念，将抽象概念融入具体的数据库管理系统SQL Server 2019中，便于学生理解和掌握。本书既有技术性和实践性强的特点，又兼顾应有的理论基础知识，使理论知识与实践知识进行有机结合。本书可作为高等院校计算机、软件工程、信息安全、信息管理与信息系统、信息与计算科学等相关专业本科生数据库课程的教材，也可作为电气工程相关专业研究生数据库课程及电力企业信息化教材，还可作为从事数据库开发和应用的相关人员的参考书。

本书是河南开封科技传媒学院教师依据信息化发展、不同学科建设和社会发展的需要，以强化计算机应用能力为目标，结合编者多年的教学实践经验和改革成果编写而成。本书依据贴近学生日常生活并且亲身经历和使用的高招考试系统为案例，分析学生从查询高考成绩、报考志愿到录取的整个过程为抓手设计教材内容。全书共分为8章：第1章介绍数据库基础知识，第2章表结构的设计和数据的操作，第3章基于已有数据从中查询有用的信息，第5章到第6章分别介绍利用窗体、报表和宏对象操作数据库中数据，第7章是VBA程序设计用于扩展数据库的功能，第8章介绍数据库安全机制和优化策略。

网络数据库是现代电子商务网站建设所必需的数据组织方式之一。本书以MySQL为平台，全面系统地讲述了数据库技术的基本原理和应用。全书围绕一个网站项目，共分为10个任务，采用由浅入深、任务递进的形式介绍了初识数据库、数据库设计、MySQL数据库管理、创建与维护数据表、单表查询、多表查询、视图、事务/存储过程与触发器、数据库的 操作、MySQL数据库在Web中的应用，并结合一个动态网站制作实例说明如何使用PHP技术读取后台数据库的内容。本书可以使读者充分利用MySQL数据库深刻理解数据库技术的原理，实现理论和实践紧密结合。本书适合作为高等职业院校计算机网络技术、软件技术、电子商务等专业的数据库技术应用课程教材，也可作为数据库爱好者的参考用书。

我国工业机器人技术发展遇到了工业机器人应用型人才的结构型矛盾和人才缺失问题，掌握工业机器人应用技术的应用型人才已经出现较大的缺口。据统计数据表明，到2020年我国工业机器人装机量达到100万台左右，机器人应用人才缺口为20万人左右，且每年仍以20％～30％的速度增长。基于这样的背景，由浙江省职业技能教学研究所协同浙江省内部分技工院校、知名机器人生产及应用企业和研究机构组建了“工业机器人教学联盟”，联合开发工业机器人应用和维护专业系列教材。本书正是在上述背景下编写的，是一本基于项目化教学并适用于技工院校工业机器人课程教育的应用型教材。

本书根据大数据技术应用、计算机应用和其他相关专业学生的发展需求，运用简洁的方式和形式介绍了关于大数据技术及其可视化的基本知识和技能。本书设置了5个项目，建议学时为72学时，分别为数据可视化及Tableau初探6学时、可视化图表及仪表板30学时、地图的运用12学时、图表的美化10学时、动态仪表板的设计14学时。各项目还配套设计了学习目标、项目小结和拓展练习等部分，具有较强的系统性、可读性和实用性。本书坚持立体化教材的设计理念，同步配有电子课件、教学视频等教学资源包，扫描二维码即可获得学习资源。本书对于初次接触数据分析的学生学习 有帮助，书中按照直观性原则，简化程序设计，重点突出可视化操作技巧，无须编程基础即可完成整个分析过程，使学习者能够脱离枯燥的代码环境，专注于数据本身，为数据分析带来全新的思路和视角。

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本书介绍了图像特征若干关键技术，重点围绕图像特征匹配的内点选择、鲁棒性参数估计方法优化和特征提取方法这三方面进行探讨，介绍了一些新研究成果，并对所提出算法的有效性通过理论分析和实验进行验证。