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本书全面地介绍了嵌入式系统的概念、硬软件结构、典型传感器原理、协同设计原理、软件和硬件开发工具等内容，涵盖嵌入式软硬件设计和实现全过程所需要掌握的知识。全书共分9章三大模块，第1章是嵌入式系统的概念，第2-5章是嵌入式系统的硬件部分，第6-9章是嵌入式系统操作系统和软件部分。第1章，主要介绍嵌入式系统的概念、特点、应用、硬件结构、软件体系，协同设计原理，嵌入式形式和发展方向等内容。第2章，介绍嵌入式处理的概念，特点和分类，其次以广泛应用的ARM处理、DSP处理器、FPGA为例介绍了嵌入式处理器的学习方法和应用特点。第3章，介绍存储器的相关技术概念，介绍RAM和ROM类型的存储技术和典型芯片，重点介绍在嵌入式系统中广泛使用的FLASH存储技术和其典型应用。第4章，介绍接口和总线的概念以及典型的嵌入式外设、传感器、执行器。常用总线包括USB总线，IIC总线，SPI总线，485总线等，常用外设按钮包括LED，LCD，ADC/DAC，各类传感器，执行器，看门狗等。第5章，介绍嵌入式硬件设计的概念，电路原理图和印制电路板PCB的设计流程和设计原则，电路仿真、芯片设计等内容。 介绍几种常用的硬件设计环境和工具。第6章，介绍嵌入式系统操作系统的概念，特点以及实时性概念。重点以Linux、Ucos和RTThread等三个操作系统，介绍它们的特点，内核结构，图形驱动，移植等应用要点等。第7章，主要介绍嵌入式系统的软件开发环境的特点、构建方法、开发和调试流程以及嵌入式软件体系各层次的软件开发技术。重点介绍交叉编译环境、开发过程，Linux软件开发、Linux内核配置、驱动开发，中断技术，BootLoader、文件系统、GUI图形用户界面，典型的嵌入式软件开发工具（如ADS、IAR等）和嵌入式软件的调试方法等内容。第8章，介绍嵌入式设备之间的网络互联技术以及与物联网，人工智能等技术的结合，包括TCP /IP网络，Zigbee等无线通信技术，无线传感器网络，移动网络，人工智能，边缘计算等技术以及软硬件设计与实现的实例。第9章，以6个具体的嵌入式项目实例介绍嵌入式系统协同设计的思路、介绍具体的设计和开发的过程。通过这些典型例子，读者可以熟悉嵌入式系统的硬件和软件构成以及它们的实现过程。

本书分为5篇，包括11章和3个附录。大数据基础篇包括第1章（绪论）；大数据存储篇包括第2～3章（HDFS分布式文件系统、NoSQL及其HBase分布式数据库系统）；大数据计算篇包括第4～7章（MapReduce分布式计算、大数据的Spark内存计算、大数据的流计算、大数据的图计算）；大数据管理、查询分析及可视篇包括第8～10章（Hadoop的数据整合、集群管理与维护，大数据的查询分析技术，R语言与可视化技术）；大数据发展及应用篇包括 1章（大数据应用――人工智能深度学习）。本书体现了校际联盟、校企合作的建设成果，将理论与实践相结合，突出实践应用。本书配套的教学资源丰富，包括PPT、教学大纲、实验指导书、习题、模拟考试试卷等，读者在可以登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。本书可以作为应用型本科院校、高等职业院校计算机专业、大数据专业、人工智能专业的教材，也可以作为相关培训机构的教材，还可以作为软件开发和应用从业人员的参考书。

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本书将围绕“市场竞争数据调研”这一项目需求进行讲解，开篇将该需求拆解为 市场数据概览、京东市场数据调研、苏宁市场数据调研等几部分。文稿除开篇外分5个项目，项目一至项目三将讲解网络爬虫相关理论及实操。其中项目一以 电商市场数据初步采集为主线，描述如何掌握以网络爬虫技术为基础的多个网站、平台数据采集分析工具的使用。项目二利用八爪鱼数据采集器采集京东商城商品数据（价格、销量、评价等数据），描述如何掌握利用八爪鱼完成网页数据采集技能。项目三则将利用Python网络爬虫进行苏宁商城市场竞争数据采集，描述如何掌握Python网络爬虫中常用的库及技巧。项目四、五则是数据采集后的数据操作，项目四讲述选择合理的方式将采集数据进行存储，项目五则讲述如何将杂乱有误的数据进行规范。本书可作为高职高专院校电子商务、市场营销等商科专业的教材，也可作为即将进入数据分析行业初学者的技能学习读本。

本书除了介绍了传统的关系数据库——SQL Server 2019的基本理论与应用以外，也介绍了非关系数据库——MongoDB的基本理论与应用， 符合技术发展的趋势与大数据时代下的人才培养需求。全书共8章内容，包括数据库基础知识、数据模型与关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、MongoDB数据库基础、数据库的安全与维护、数据库设计和SQL Server 2019基础。本教材面向数据库初学者，可作为高等院校计算机科学与技术及相关专业的数据库课程教材，也可作为数据库培训班的培训教材，还可以作为数据库应用程序开发人员的参考资料。

《基于国产数据库的项目实训教程》以项目开发过程为主要框架，贯穿数据库课程的主要知识点，完整地记录了基于国产数据库（HighGo Database）和Python语言平台开发管理信息系统的全过程。本书以学生常见并易于理解的学生选课系统为例，以项目开发的主要阶段（需求分析、数据库设计、界面设计、功能实现）为组织提纲，以数据库应用及Python开发为技术要点，引导读者从无到有、循序渐进地完成一个完整项目的开发。

从科学与教育的角度来看，了解大数据的挑战、机遇和价值，探索数据对传统的理工科、社会科学、商业和管理学科的重塑作用具有 重要的意义。本书对数据科学领域的基本概念、基础技术、应用领域、数据驱动的创新创业、数据安全与伦理进行了介绍和讨论，适用于对数据科学感兴趣的学生与初级入门的读者。本书分六章，第1章描述了数据科学的基础概念和发展历程，对数据科学的定义、方法、工具、语言和框架做了的总体介绍。第2章详细阐述了数据科学的基础知识。第3章重点介绍数据科学的技术方法，包括统计分析方法、分类技术、聚类技术。第4章对数据科学的一些常见应用场景进行了介绍和讨论。第5章聚焦于数据智能驱动的创新与创业，归纳了数据驱动下的技术创新模式与管理要素。第6章通过列举一些典型案例介绍了数据安全与伦理问题。本书旨在为希望深入了解数据科学的原理及应用的人提供有益的参考和借鉴。

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