本书介绍了数据仓库与数据挖掘技术的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域与管理方法等内容。全书共分为13章，包括数据仓库原理、数据仓库体系结构、数据仓库的开发工具、数据仓库规划分析方法、数据仓库开发实施方法、数据仓库应用管理方法、连机分析、数据挖掘基本原理、数据挖掘应用工具等内容。每章后都附有一定数量的习题，以帮助读者对全书的理解。目录：第1章数据仓库导论第2章Oracle的数据仓库设计与使用第3章SQLServer的数据仓库设计与使用第4章Delphi中的数据仓库设计与使用第5章数据仓库开发模型第6章数据仓库开发应用的阶段第7章数据仓库的开发过程第8章OLAP技术第9章数据挖掘技术导论第10章统计类数据挖掘技术第11章知识类数据挖掘技术第12章其他数据挖掘技术和工具第13章数据仓库的应用与管理参考文献

本书以数据挖掘技术的方法为线索，以数据挖掘的技术成果为重点，对知识发现与数据挖掘的概念、数据挖掘的方法和技术、数据挖掘的知识表示、基于信息论的数据挖掘方法、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式发现、数据挖掘的应用等内容作了全面、系统的介绍。本书是数据挖掘技术最新成果的论著，将对数据挖掘技术在我国的发展起到推动作用。

《实验的数据处理》介绍物理实验中常用的数据处理方法和工具，包括概率数理统计和数字信号处理两大部分。主要内容有：概率统计基础、误差理论、参数估计（包括贝叶斯估计）、假设检验、最小二乘法与曲线拟合、序列卷积与离散富里叶变换、快速富里叶变换、实验谱的去卷积等，阐述重点放在物理概念的理解和实际应用方面，《实验的数据处理》中附有大量的实例，便于自学。其内容适合作为实验物理类本科生和研究生相关课程的教材。

教育部博士点基金资助项目（项目号：01JB870003）。本书是一部探讨数据挖掘理论与技术的著作，全书着重讨论数据挖掘技术在信息处理方面的应用。

本书从实例出发，全面细致地介绍了Microsoft Visual Foxpro 6.0中文版的使用方法。＜br＞本书可作为高等职业技术学院计算机及相关专业的教材。

本书全面系统地介绍了各种数据挖掘的基本概念、方法和算法，是系统学习数据挖掘的一本好书。全书由四部分构成：第一部分是导论，全面介绍了数据挖掘的背景信息、相关概念以及数据挖掘所使用的主要技术；第二部分？鞘萃诰虻暮诵乃惴ǎ低成钊氲孛枋隽擞糜诜掷唷⒕劾嗪凸亓嬖虻某Ｓ盟惴ǎ坏谌糠质鞘萃诰虻母呒犊翁猓饕鹗隽薟eb挖掘、空间数据挖掘、时序数据和序列数据挖掘；第四部分是附录，介绍了目前市场上流行的一些数据挖掘工具产品，包括产品名称、产品功能、供应商、产吕所用技术、运行平台及产品状况。数据挖掘是近年来伴随着数据库系统的大量建立和万维网的广泛使用而发展起来的一门技术，它是数据库、机器学习与统计学这三个领域的交叉结合而形成的一门新兴技术。本书全面系统地介绍了各种数据挖掘的基本概念、方法和算法，是系统学习数据挖掘的一本好书。全书由四部分构成：第一部分是导论，全面介绍了数据挖掘的背景信息、相关概念以及数据挖掘所使用的主要技术；第二部分是数据挖掘的核心算法，系统深入地描述了用于分类、聚类和关联规则的常用算法；第三部分是数据挖掘的高级课题，主要叙述了Web挖掘、空间数据挖掘、时序数据和序列数据挖掘；第四部分是附录，介绍了目前市场上流行的一些数据挖掘工具产品，包括产品名称、产品功能、供应商、产吕所用技术、运行平台及产品状况。全书层分明、要念头清晰、表达准确、体系完整。书中对每种算法不仅进行了详尽的解释，还给出了算例及伪代码。每章后的练习和参考文献为读者提供了进一步思考相关问题的线索。本书适宜作为计算机专业研究生、高年级本科生教材，也可作为相关领域研究人员的参考书。

数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术的发展而出现的一门新兴技术。本书讨论数据挖掘理论与应用专题，包括数据挖掘和数据仓库简介、数据挖掘方法论、数据挖掘核心技术、联机分析处理、DM与CRM工具软件、21世纪的数据挖掘等内容。本书可供信息技术、信息工程、信息管理、统计、电子商务、生物信息和计算分子生物学等相关科系及研究所学生作为教科书或参考书籍使用，也可作为统计信息软件公司、电子商务网络公司、设计／制造业、服务业（大型百货公司及超市）等相关行业的研发人员及客服中心人员的参考教材。

第1章 Visual FoxPro概述1．1 认识visual FoxPro1．1．1 Visual FoxPro的发展1．1．2 Visual FoxPro窗口1．2 Visual FoxPro的基本概念1．2．1 数据1．2．2 数据库和数据库管理系统1．2．3 数据表1．2．4 项目和项目管理器1．2．5 数据和记录练习题第2章 创建数据库2．1 建立“项目管理器”2．1．1 建立“项目管理器”2．1．2 打开创建好的“项目管理器”2．2 在“项目管理器”中创建数据库文件2．2．1 数据库文件概述2．2．2 建立数据库文件2．3 创建并修改自由表框架2．3．1 规划自由表2．3．2 字段类型的选择2．3．3 索引的选择2．3．4 建立并修改自由表框架2．4 将自由表加入到数据库中2．4．1 向数据库中添加自由表2．4．2 修改数据库表索引练习题第3章 操作数据库表3．1 在数据库表中进行操作3．1．1 在浏览模式下添加记录并输入数据3．1．2 向数据库表导入并查看数据3．1．3 在数据库表中修改数据3．2 删除数据库表的记录3．2．1 标记要删除的记录3．2．2 恢复做了删除标记的记录3．2．3 物理删除数据库表练习题第4章 灵活运用查询功能4．1 建立“简单查询”4．1．1 查询条件的选择4．1．2 建立“简单查询”4．2 建立“复合查询”4．2．1 多个限制条件的连接4．2．2 建立“复合查询”4．3 建立“分组查询”4．3．1 建立表与表之间的关系4．3．2 建立“分组查询”4．3．3 设置“查询去向”4．4 建立本地视图4．4．1 “视图设计器”和“查询设计器”的区别4．4．2 视图的应用范围练习题第5章 制作报表和标签5．1 利用表格数据生成报表5．1．1 报表的作用和布局特点5．1．2 用“报表设计器”制作报表5．1．3 分组报表的制作5．2 利用表格数据制作标签5．2．1 使用“标签向导”创建标签5．2．2 使用“标签设计器”创建标签练习题第6章 创建表单6．1 表单常用控件及属性6．1．1 常用控件6．1．2 常用控件属性6．2 制作表单页面6．2．1 规划“增加新员工表单”6．2．2 创建“增加新员工表单”练习题第7章 面向对象编程7．1 面向对象编程的准备工作7．1．1 面向对象编程的基本概念7．1．2 面向对象编程示例7．2 建立一个简单的登录程序7．2．1 制作表单页面7．2．2 为表单添加代码7．3 将登录程序与数据库连接7．3．1 向表单加入数据环境7．3．2 为表单添加代码

高校计算机教学系列教材。计算机在各个领域的应用过程中，都会涉及到数据的组织与程序的编排等问题，都会用到各种各样的数据结构。选择最合适的数据结构地存储表示方法，以及编制相应的实现算法的方法是计算机工作者不可缺少的知识。本书全面、系统地介绍各种类型的、最常用的数据结构及其查找、排序的各种方法。对每一种数据结构除了阐述各种数据结构所涉及的逻辑关系之外，还讨论它们在计算机中的存储表示方法以及在这些数据结构上的运算（操作）和实际的执行算法，并对算法的效率进行简要的分析和讨论。概念清楚，内容丰富，详略得当，既便于开展各种层次的教学，又便于读者自学。本书可以作为大专院校计算机及相关专业的教材，也可以供从事计算机工程与应用的科技工作者参考。

本书分三个部分共8章。第一部分系统地介绍数据库技术，由前5章组成，第1章概论，第2章数据建模，第3章关系数据库设计与操作，第4章数据的物理组织，第5章为撤回的完整与安全；第二部分主要介绍数据库技术在文献情报系统中的应用，由6、7两章组成，第5章国防科技信息专业数据库建设，第7章文献数据库应用实例；第三部分仅有第8章，专题介绍Web数据库应用开发技术。本书内容丰富、新颖、深入浅出，适用于具有大专以上学历的科技干部与管理干部、院校有关专业的师生，特别是国防科技情报系统的工作人员学习使用。